常見的type結果及代表的含義，並且通過同一個SQL語句的性能差異，說明建對索引多么重要。
explain結果中的type字段代表什么意思？
MySQL的官網解釋非常簡潔，只用了3個單詞：連接類型(the join type)。它描述了找到所需數據使用的掃描方式。
最為常見的掃描方式有：
-
system：系統表，少量數據，往往不需要進行磁盤IO；
-
const：常量連接；
-
eq_ref：主鍵索引(primary key)或者非空唯一索引(unique not null)等值掃描；
-
ref：非主鍵非唯一索引等值掃描；
-
range：范圍掃描；
-
index：索引樹掃描；
-
ALL：全表掃描(full table scan)；
畫外音：這些是最常見的，大家去explain自己工作中的SQL語句，95%都是上面這些類型。
上面各類掃描方式由快到慢：
system > const > eq_ref > ref > range > index > ALL
下面一一舉例說明。
一、system
explain select * from mysql.time_zone;
上例中，從系統庫mysql的系統表time_zone里查詢數據，掃碼類型為system，這些數據已經加載到內存里，不需要進行磁盤IO。
這類掃描是速度最快的。
explain select * from (select * from user where id=1) tmp;
再舉一個例子，內層嵌套(const)返回了一個臨時表，外層嵌套從臨時表查詢，其掃描類型也是system，也不需要走磁盤IO，速度超快。
二、const
數據准備：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
const掃描的條件為：
（1）命中主鍵(primary key)或者唯一(unique)索引；
（2）被連接的部分是一個常量(const)值；
explain select * from user where id=1;
如上例，id是PK，連接部分是常量1。
畫外音：別搞什么類型轉換的幺蛾子。
這類掃描效率極高，返回數據量少，速度非常快。
三、eq_ref
數據准備：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int primary key,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
eq_ref掃描的條件為，對於前表的每一行(row)，后表只有一行被掃描。
再細化一點：
（1）join查詢；
（2）命中主鍵(primary key)或者非空唯一(unique not null)索引；
（3）等值連接；
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如上例，id是主鍵，該join查詢為eq_ref掃描。
這類掃描的速度也異常之快。
四、ref
數據准備：
create table user (
id int,
name varchar(20) ,
index(id)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int,
age int,
index(id)
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
如果把上例eq_ref案例中的主鍵索引，改為普通非唯一(non unique)索引。
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
就由eq_ref降級為了ref，此時對於前表的每一行(row)，后表可能有多於一行的數據被掃描。
explain select * from user where id=1;
當id改為普通非唯一索引后，常量的連接查詢，也由const降級為了ref，因為也可能有多於一行的數據被掃描。
ref掃描，可能出現在join里，也可能出現在單表普通索引里，每一次匹配可能有多行數據返回，雖然它比eq_ref要慢，但它仍然是一個很快的join類型。
五、range
數據准備：
create table user (
id int primary key,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
insert into user values(4,'wangwu');
insert into user values(5,'zhaoliu');
range掃描就比較好理解了，它是索引上的范圍查詢，它會在索引上掃碼特定范圍內的值。
explain select * from user where id between 1 and 4;
explain select * from user where idin(1,2,3);
explain select * from user where id>3;
像上例中的between，in，>都是典型的范圍(range)查詢。
畫外音：必須是索引，否則不能批量"跳過"。
六、index
index類型，需要掃描索引上的全部數據。
explain count (*) from user;
如上例，id是主鍵，該count查詢需要通過掃描索引上的全部數據來計數。
畫外音：此表為InnoDB引擎。
它僅比全表掃描快一點。
七、ALL
數據准備：
create table user (
id int,
name varchar(20)
)engine=innodb;
insert into user values(1,'shenjian');
insert into user values(2,'zhangsan');
insert into user values(3,'lisi');
create table user_ex (
id int,
age int
)engine=innodb;
insert into user_ex values(1,18);
insert into user_ex values(2,20);
insert into user_ex values(3,30);
insert into user_ex values(4,40);
insert into user_ex values(5,50);
explain select * from user,user_ex where user.id=user_ex.id;
如果id上不建索引，對於前表的每一行(row)，后表都要被全表掃描。
今天這篇文章中，這個相同的join語句出現了三次：
（1）掃描類型為eq_ref，此時id為主鍵；
（2）掃描類型為ref，此時id為非唯一普通索引；
（3）掃描類型為ALL，全表掃描，此時id上無索引；
有此可見，建立正確的索引，對數據庫性能的提升是多么重要。
另外，《類型轉換帶來的大坑》中，也提到不正確的SQL語句，可能導致全表掃描。
全表掃描代價極大，性能很低，是應當極力避免的，通過explain分析SQL語句，非常有必要。
總結
（1）explain結果中的type字段，表示（廣義）連接類型，它描述了找到所需數據使用的掃描方式；
（2）常見的掃描類型有：
system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL
其掃描速度由快到慢；
（3）各類掃描類型的要點是：
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system最快：不進行磁盤IO
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const：PK或者unique上的等值查詢
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eq_ref：PK或者unique上的join查詢，等值匹配，對於前表的每一行(row)，后表只有一行命中
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ref：非唯一索引，等值匹配，可能有多行命中
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range：索引上的范圍掃描，例如：between/in/>
-
index：索引上的全集掃描，例如：InnoDB的count
-
ALL最慢：全表掃描(full table scan)
（4）建立正確的索引(index)，非常重要；
（5）使用explain了解並優化執行計划，非常重要；
思路比結論重要，希望大家有收獲。
畫外音：本文測試於MySQL5.6。