1. count(1) 和 count(*)
當表的數據量大時,對表作分析之后,使用count(1)要比使用count(*)用時長! 從執行計划來看,count(1)和count(*)的效果是一樣的。但是在表做過分析之后,count(1)會比count(*)的用時短些(1w以內數據量),不過差別很小。 如果count(1)是聚索引 id,那肯定是count(1)快。但是差別還是很小。 因為count(*),自動會優化指定到那一個字段。所以沒必要去count(1),用count(*),sql會幫你完成優化的, 因此:count(1)和count(*)基本沒有差別!
說明:
有 Where 條件的 count,會根據掃描結果 count 一下所有的行數,其性能更依賴於Where 條件,所以這里,僅針對沒有 Where 條件的情況進行說明。
2. count(1) 和 count(字段)
兩者的主要區別是: (1) count(1) 會統計表中的所有的記錄數,包含字段為null 的記錄。 (2) count(字段) 會統計該字段在表中出現的次數,忽略字段為null 的情況。即不統計字段為null 的記錄。
3. count(*) 和 count(1) 和 count(列名)區別
執行效果上: count(*):包括了所有的列,相當於行數,在統計結果的時候,不會忽略列值為NULL count(1):包括了忽略所有列,用1代表代碼行,在統計結果的時候,不會忽略列值為NULL count(列名):只包括列名那一列,在統計結果的時候,會忽略列值為空(這里的空不是只空字符串或者0,而是表示null)的計數,
即某個字段值為NULL時,不統計。 執行效率上: 列名為主鍵,count(列名)會比count(1)快; 列名不為主鍵,count(1)會比count(列名)快; 如果表多個列並且沒有主鍵,則 count(1) 的執行效率優於 count(*); 如果有主鍵,則 select count(主鍵)的執行效率是最優的 如果表只有一個字段,則 select count(*)最優。
4. 實例分析
mysql> create table counttest(name char(1), age char(2)); Query OK, 0 rows affected (0.03 sec) mysql> insert into counttest values -> ('a', '14'),('a', '15'), ('a', '15'), -> ('b', NULL), ('b', '16'), -> ('c', '17'), -> ('d', null), ->('e', ''); Query OK, 8 rows affected (0.01 sec) Records: 8 Duplicates: 0 Warnings: 0 mysql> select * from counttest; +------+------+ | name | age | +------+------+ | a | 14 | | a | 15 | | a | 15 | | b | NULL | | b | 16 | | c | 17 | | d | NULL | | e | | +------+------+ 8 rows in set (0.00 sec) mysql> select name, count(name), count(1), count(*), count(age), count(distinct(age)) -> from counttest -> group by name; +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | name | count(name) | count(1) | count(*) | count(age) | count(distinct(age)) | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ | a | 3 | 3 | 3 | 3 | 2 | | b | 2 | 2 | 2 | 1 | 1 | | c | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | | d | 1 | 1 | 1 | 0 | 0 | | e | 1 | 1 | 1 | 1 | 1 | +------+-------------+----------+----------+------------+----------------------+ 5 rows in set (0.00 sec)