jupyter lab最強代碼補全插件


1 簡介

  提起kite相信不少朋友都有印象,它是一個功能非常強大的代碼補全工具,目前可用於Pythonjavascript,為許多知名的編輯器譬如Vs CodePycharm提供對應的插件。

圖1

  而最近kite開源了針對jupyter lab的代碼補全插件,使得我們在代碼提示補全功能較弱的jupyter lab平台上也可以體驗到強大的kite功能,本文就將帶大家來學習如何在jupyter lab中使用kite引擎。

2 在jupyter lab中使用kite

  下面我們分步驟講解:

2.1 安裝kite軟件

  要使用kite服務,首先我們需要下載kite引擎軟件,你可以到官方網站( https://kite.com/ )去下載kite的安裝包:

圖2

  考慮到是國外網站下載速度很慢,我們准備了百度雲下載連接(鏈接:https://pan.baidu.com/s/15GxJXhv0VM1AK341N4t5_A 提取碼:yevd),下載完成后,雙擊打開安裝,根據提示選擇自己想要的配置方式,這里可以不注冊直接跳過:

圖3

  安裝完成后,保持kite軟件開啟,下面我們來配置jupyter lab的部分。

2.2 jupyter lab的配置

  為了更好地演示,下面我們利用conda創建新的環境:

conda create -n kite python=3.7

  激活新環境后,我們需要安裝2.2.0以上版本的jupyter lab,但是目前jupyter lab的最新正式版本為2.1.5,因此我們需要使用pip來安裝其提前發行版本,這里我選擇2.2.0a1

pip install --pre jupyterlab==2.2.0a1

  安裝完成之后,我們把jupyter lab運行插件所需的nodejs也一並安裝上:

conda install nodejs

  最后再以此運行下面的命令行來安裝kitejupyter lab中運行所需的依賴:

pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite

  一切准備就緒,下面我們來看看效果如何。

2.3 kite的使用

  為了檢驗效果,我們可以裝上常用的pandasnumpyscikit-learn等庫,再運行jupyter lab命令啟動,剛進入jupyter lab界面打開ipynb文件后,左下角會出現正處於indexing狀態的kite圖標:

圖4

  當你開始書寫代碼時,kite圖標狀態會變成ready,隨着你書寫代碼,代碼提示功能也隨即運作起來:

圖5
圖6

  並且在你開啟光標跟蹤功能之后,打開的kite界面里的文檔還會自動跟蹤你鼠標停留的地方:

圖7

目前kite面向jupyter lab的插件還處於實驗階段,如果你在使用體驗過程中遇到問題,可以到官方Githubhttps://github.com/kiteco/jupyterlab-kite )倉庫下提問


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