1 簡介
提起kite
相信不少朋友都有印象,它是一個功能非常強大的代碼補全工具,目前可用於Python
與javascript
,為許多知名的編輯器譬如Vs Code
、Pycharm
提供對應的插件。

而最近kite
開源了針對jupyter lab
的代碼補全插件,使得我們在代碼提示補全功能較弱的jupyter lab
平台上也可以體驗到強大的kite
功能,本文就將帶大家來學習如何在jupyter lab
中使用kite
引擎。
2 在jupyter lab中使用kite
下面我們分步驟講解:
2.1 安裝kite軟件
要使用kite
服務,首先我們需要下載kite
引擎軟件,你可以到官方網站( https://kite.com/ )去下載kite
的安裝包:

考慮到是國外網站下載速度很慢,我們准備了百度雲下載連接(鏈接:https://pan.baidu.com/s/15GxJXhv0VM1AK341N4t5_A 提取碼:yevd),下載完成后,雙擊打開安裝,根據提示選擇自己想要的配置方式,這里可以不注冊直接跳過:

安裝完成后,保持kite
軟件開啟,下面我們來配置jupyter lab
的部分。
2.2 jupyter lab的配置
為了更好地演示,下面我們利用conda
創建新的環境:
conda create -n kite python=3.7
激活新環境后,我們需要安裝2.2.0
以上版本的jupyter lab
,但是目前jupyter lab
的最新正式版本為2.1.5
,因此我們需要使用pip
來安裝其提前發行版本,這里我選擇2.2.0a1
:
pip install --pre jupyterlab==2.2.0a1
安裝完成之后,我們把jupyter lab
運行插件所需的nodejs
也一並安裝上:
conda install nodejs
最后再以此運行下面的命令行來安裝kite
在jupyter lab
中運行所需的依賴:
pip install jupyter-kite
jupyter labextension install @kiteco/jupyterlab-kite
一切准備就緒,下面我們來看看效果如何。
2.3 kite的使用
為了檢驗效果,我們可以裝上常用的pandas
、numpy
、scikit-learn
等庫,再運行jupyter lab
命令啟動,剛進入jupyter lab
界面打開ipynb
文件后,左下角會出現正處於indexing
狀態的kite
圖標:

當你開始書寫代碼時,kite
圖標狀態會變成ready
,隨着你書寫代碼,代碼提示功能也隨即運作起來:


並且在你開啟光標跟蹤功能之后,打開的kite
界面里的文檔還會自動跟蹤你鼠標停留的地方:

目前
kite
面向jupyter lab
的插件還處於實驗階段,如果你在使用體驗過程中遇到問題,可以到官方Github
( https://github.com/kiteco/jupyterlab-kite )倉庫下提問
以上就是本文的全部內容,歡迎在評論區與我討論!