一.分組操作 關鍵字$group
1.和distinct去重的比較
db.getCollection("2020062401").distinct('姓名')
返回的是一個列表
使用¥group分組
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$去重的字段名"} }])
如:
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$姓名"} }])
返回的是四條記錄
二.分組計算
語法如下:
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$用來去重的字段名", "max_score":{"$max":"$字段名"}, "min_score":{"$min":"$字段名"}, "avg_score":{"$avg":"$字段名"}, "sum_score":{"$sum":"$字段名"}, } }])
如:
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$姓名", "max_score":{"$max":"$分數"}, "min_score":{"$min":"$分數"}, "avg_score":{"$avg":"$分數"}, "sum_score":{"$sum":"$分數"}, } }])
在這里引入了“$max”“$min”“$sum”和“$avg”四個關鍵字, 它們的用法都很簡單, 全部都是:{$關鍵字: $已有的字段}提示:原則上, “ $sum” 和“ $avg” 的值對應的字段的值應該都是數字。 如果強行使用值為非數字的字段, 那么“ $sum” 會返回0,“ $avg” 會返回“ null” 。 而字符串是可以比較大小的, 所以, “ $max” 與“ $min” 可以正常應用到字符串型的字段。其中, “$sum”的值還可以使用數字“1”, 這樣查詢語句就變成了統計每一個分組內有多少條記錄,
如:
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$姓名", "max_score":{"$max":"$分數"}, "min_score":{"$min":"$分數"}, "avg_score":{"$avg":"$分數"}, "sum_score":{"$sum":"$分數"}, "doc_sum":{"$sum":1}, } }])
分組取最新的數據($last取最后插入的數據,也就是最新的)
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$姓名", "date":{$last: "$日期"}, "score":{$last: "$分數"} } } ])
分組取最新的數據($first取最早插入的數據,也就是第一一條)
db.getCollection("2020062401").aggregate([ { $group: { _id: "$姓名", "date":{$first: "$日期"}, "score":{$first: "$分數"} } } ])
三.拆分數組 $unwind
語法:
db.getCollection("20200624").aggregate([{$unwind: "$size"}])
原來的數據結構:
使用unwind拆分后
db.getCollection("20200624").aggregate([{ $unwind: "$size" }])
“$unwind”一次只能拆開一個數組, 如果還要把“price”字段拆開,則可以讓第一次運行的結果再走一次“$unwind”階段,
db.getCollection("20200624").aggregate([ {$unwind: "$size"}, {$unwind: "$price"}, ])
摘自:《左手redis,右手mongodb》