為什么對緩存只刪除不更新
不更新緩存是防止並發更新導致的數據不一致。
所以為了降低數據不一致的概率，不應該更新緩存，而是直接將其刪除，
然后等待下次發生cache miss時再把數據庫中的數據同步到緩存。
先更新數據庫還是先刪除緩存?
有兩個選擇：
1. 先刪除緩存，再更新數據庫
2. 先更新數據庫，再刪除緩存
如果先刪除緩存，有一個明顯的邏輯錯誤：考慮兩個並發操作，線程A刪除緩存后，線程B讀該數據時會發生Cache Miss，然后從數據庫中讀出該數據並同步到緩存中，此時線程A更新了數據庫。
結果導致，緩存中是老數據，數據庫中是新數據，並且之后的讀操作都會直接讀取緩存中的臟數據。（直到key過期被刪除或者被LRU策略踢出）
如果數據庫更新成功后，再刪除緩存，就不會有上面這個問題。
可能是由於數據庫優先，第二種方式也被稱為Cache Aside Pattern。
Cache Aside Pattern
cache aside在絕大多數情況下能做到數據一致性，但是在極端情況仍然存在問題。
- 首先更新數據庫(A)和刪除緩存(B)不是原子操作，任何在A之后B之前的讀操作，都會讀到redis中的舊數據。
正常情況下操作緩存的速度會很快，通常是毫秒級，臟數據存在的時間極端。
但是，對超高並發的應用可能會在意這幾毫秒。 - 更新完數據庫后，線程意外被kill掉(真的很不幸)，由於沒有刪除緩存，緩存中的臟數據會一直存在。
- 線程A讀數據時cache miss，從Mysql中查詢到數據，還沒來得及同步到redis中,
此時線程B更新了數據庫並把Redis中的舊值刪除。隨后，線程A把之前查到的數據同步到了Redis。
顯然，此時redis中的是臟數據。
通常數據庫讀操作比寫操作快很多，所以除非線程A在同步redis前意外卡住了，否則發生上述情況的概率極低。
雖然以上情況都有可能發生，但是發生的概率相比“先刪除緩存再更新數據庫”會低很多。
Double-Delete
前面我們講到先刪除緩存(A)、后更新數據庫(B)的方案有明顯的錯誤，任何發生在A操作和B操作之間的並發讀都會造成數據的最終不一致。
Double-Delete是一種比較笨拙的修補方案，執行過程如下：
1.delete redis cache
2.update database
3.sleep(500ms)
3.delete redis cache
也很好理解，在睡眠500ms后嘗試再次刪除緩存中的臟數據，它通過兩次刪除來盡可能做到數據的最終一致。
其實，Double-Delete在數據一致性上比Cache Aside更靠譜，但是它的代價是昂貴的，
即使，把睡眠時間縮短到100ms，對耗時敏感的應用也不會考慮這種方案。
Read/Write Through Pattern
cache aside是我們自己的應用程序維護兩個數據存儲系統，而Read/Write Through Pattern是把同步數據的問題交給緩存系統了，應用程序不需要關心。
Read Through是指發生cache miss時，緩存系統自動去數據庫加載數據。
Write Through是指如果cache miss，直接更新數據庫，然后返回，如果cache hit，則更新緩存后，由緩存系統自動同步到數據庫。
以Redis為例，通常我們不會把數據庫的數據全部緩存到redis，而是采用一定的數據精簡或壓縮策略，以節省緩存空間。
就是說，讓緩存系統設計出通用的緩存方案不太現實，不過根據自己的業務定制一個在項目內部通用的中間件是可行的。
Write Behind
Write Behind方案在更新數據時，只更新緩存，不更新數據庫。而是由另外一個服務異步的把數據更新到數據庫。
邏輯上，和Linux中的write back很類似。這個設計的好處是，I/O操作很快，因為是純內存操作。
但是由於異步寫庫，可能要犧牲一些數據一致性，譬如突然宕機會丟失所有未寫入數據庫的內存數據。
阿里巴巴的Canal中間件是一種相反的設計，它先更新mysql，然后通過binlog把數據自動同步到redis。
這種方案會全量同步數據到redis，不適合只緩存熱點數據的應用。
設置緩存過期時間
無論采用哪種策略都應該設置緩存的過期時間。
過期時間設置太長，臟數據存在的時間就越長；
過期時間設置太短，大量的cache miss會讓查詢直接進入數據庫。
所以，需要根據業務場景考慮過期時間。
總結
以上沒有哪種方案是完美的，都無法做到強一致性。
我們總要在性能和數據准確性之間做出妥協。
Cache Aside Pattern適用於絕大多數的場景。
https://www.pixelstech.net/article/1562504974-Consistency-between-Redis-Cache-and-SQL-Database
https://coolshell.cn/articles/17416.html
為什么不更新緩存，而是直接刪除