Mongodb是時下流行的NoSql數據庫，它的存儲方式是文檔式存儲，並不是Key-Value形式。關於Mongodb的特點，這里就不多介紹了，大家可以去看看官方說明：http://docs.mongodb.org/manual/
今天主要來說說Mongodb的三種集群方式的搭建：Replica Set / Sharding / Master-Slaver。這里只說明最簡單的集群搭建方式（生產環境），如果有多個節點可以此類推或者查看官方文檔。OS是Ubuntu_x64系統，客戶端用的是Java客戶端。Mongodb版本是mongodb-linux-x86_64-2.2.2.tgz
Replica Set
中文翻譯叫做副本集，不過我並不喜歡把英文翻譯成中文，總是感覺怪怪的。其實簡單來說就是集群當中包含了多份數據，保證主節點掛掉了，備節點能繼續提供數據服務，提供的前提就是數據需要和主節點一致。如下圖：
Mongodb(M)表示主節點，Mongodb(S)表示備節點，Mongodb(A)表示仲裁節點。主備節點存儲數據，仲裁節點不存儲數據。客戶端同時連接主節點與備節點，不連接仲裁節點。
默認設置下，主節點提供所有增刪查改服務，備節點不提供任何服務。但是可以通過設置使備節點提供查詢服務，這樣就可以減少主節點的壓力，當客戶端進行數據查詢時，請求自動轉到備節點上。這個設置叫做Read Preference Modes，同時Java客戶端提供了簡單的配置方式，可以不必直接對數據庫進行操作。
仲裁節點是一種特殊的節點，它本身並不存儲數據，主要的作用是決定哪一個備節點在主節點掛掉之后提升為主節點，所以客戶端不需要連接此節點。這里雖然只有一個備節點，但是仍然需要一個仲裁節點來提升備節點級別。我開始也不相信必須要有仲裁節點，但是自己也試過沒仲裁節點的話，主節點掛了備節點還是備節點，所以咱們還是需要它的。
介紹完了集群方案，那么現在就開始搭建了。
1.建立數據文件夾
一般情況下不會把數據目錄建立在mongodb的解壓目錄下，不過這里方便起見，就建在mongodb解壓目錄下吧。
mkdir -p /mongodb/data/master
mkdir -p /mongodb/data/slaver
mkdir -p /mongodb/data/arbiter
#三個目錄分別對應主，備，仲裁節點
2.建立配置文件
由於配置比較多，所以我們將配置寫到文件里。
#master.conf
dbpath=/mongodb/data/master
logpath=/mongodb/log/master.log
pidfilepath=/mongodb/master.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=testrs
bind_ip=10.10.148.130
port=27017
oplogSize=10000
fork=true
noprealloc=true
#slaver.conf
dbpath=/mongodb/data/slaver
logpath=/mongodb/log/slaver.log
pidfilepath=/mongodb/slaver.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=testrs
bind_ip=10.10.148.131
port=27017
oplogSize=10000
fork=true
noprealloc=true
#arbiter.conf
dbpath=/mongodb/data/arbiter
logpath=/mongodb/log/arbiter.log
pidfilepath=/mongodb/arbiter.pid
directoryperdb=true
logappend=true
replSet=testrs
bind_ip=10.10.148.132
port=27017
oplogSize=10000
fork=true
noprealloc=true
參數解釋：
dbpath：數據存放目錄
logpath：日志存放路徑
pidfilepath：進程文件，方便停止mongodb
directoryperdb：為每一個數據庫按照數據庫名建立文件夾存放
logappend：以追加的方式記錄日志
replSet：replica set的名字
bind_ip：mongodb所綁定的ip地址
port：mongodb進程所使用的端口號，默認為27017
oplogSize：mongodb操作日志文件的最大大小。單位為Mb，默認為硬盤剩余空間的5%
fork：以后台方式運行進程
noprealloc：不預先分配存儲
3.啟動mongodb
進入每個mongodb節點的bin目錄下
./monood -f master.conf
./mongod -f slaver.conf
./mongod -f arbiter.conf
注意配置文件的路徑一定要保證正確，可以是相對路徑也可以是絕對路徑。
4.配置主，備，仲裁節點
可以通過客戶端連接mongodb，也可以直接在三個節點中選擇一個連接mongodb。
./mongo 10.10.148.130:27017 #ip和port是某個節點的地址
>use admin
>cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'10.10.148.130:27017',priority:2}, {_id:1,host:'10.10.148.131:27017',priority:1},
{_id:2,host:'10.10.148.132:27017',arbiterOnly:true}] };
>rs.initiate(cfg) #使配置生效
cfg是可以任意的名字，當然最好不要是mongodb的關鍵字，conf，config都可以。最外層的_id表示replica set的名字，members里包含的是所有節點的地址以及優先級。優先級最高的即成為主節點，即這里的10.10.148.130:27017。特別注意的是，對於仲裁節點，需要有個特別的配置——arbiterOnly:true。這個千萬不能少了，不然主備模式就不能生效。
配置的生效時間根據不同的機器配置會有長有短，配置不錯的話基本上十幾秒內就能生效，有的配置需要一兩分鍾。如果生效了，執行rs.status()命令會看到如下信息：
{
"set" : "testrs",
"date" : ISODate("2013-01-05T02:44:43Z"),
"myState" : 1,
"members" : [
{
"_id" : 0,
"name" : "10.10.148.130:27017",
"health" : 1,
"state" : 1,
"stateStr" : "PRIMARY",
"uptime" : 200,
"optime" : Timestamp(1357285565000, 1),
"optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),
"self" : true
},
{
"_id" : 1,
"name" : "10.10.148.131:27017",
"health" : 1,
"state" : 2,
"stateStr" : "SECONDARY",
"uptime" : 200,
"optime" : Timestamp(1357285565000, 1),
"optimeDate" : ISODate("2013-01-04T07:46:05Z"),
"lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),
"pingMs" : 0
},
{
"_id" : 2,
"name" : "10.10.148.132:27017",
"health" : 1,
"state" : 7,
"stateStr" : "ARBITER",
"uptime" : 200,
"lastHeartbeat" : ISODate("2013-01-05T02:44:42Z"),
"pingMs" : 0
}
],
"ok" : 1
}
如果配置正在生效，其中會包含如下信息：
"stateStr" : "RECOVERING"
同時可以查看對應節點的日志，發現正在等待別的節點生效或者正在分配數據文件。
現在基本上已經完成了集群的所有搭建工作。至於測試工作，可以留給大家自己試試。一個是往主節點插入數據，能從備節點查到之前插入的數據（查詢備節點可能會遇到某個問題，可以自己去網上查查看）。二是停掉主節點，備節點能變成主節點提供服務。三是恢復主節點，備節點也能恢復其備的角色，而不是繼續充當主的角色。二和三都可以通過rs.status()命令實時查看集群的變化。
Sharding
和Replica Set類似，都需要一個仲裁節點，但是Sharding還需要配置節點和路由節點。就三種集群搭建方式來說，這種是最復雜的。部署圖如下：
1.啟動數據節點
./mongod --fork --dbpath ../data/set1/ --logpath ../log/set1.log --replSet test #192.168.4.43
./mongod --fork --dbpath ../data/set2/ --logpath ../log/set2.log --replSet test #192.168.4.44
./mongod --fork --dbpath ../data/set3/ --logpath ../log/set3.log --replSet test #192.168.4.45 決策 不存儲數據
2.啟動配置節點
./mongod --configsvr --dbpath ../config/set1/ --port 20001 --fork --logpath ../log/conf1.log #192.168.4.30
./mongod --configsvr --dbpath ../config/set2/ --port 20002 --fork --logpath ../log/conf2.log #192.168.4.31
3.啟動路由節點
./mongos --configdb 192.168.4.30:20001,192.168.4.31:20002 --port 27017 --fork --logpath ../log/root.log #192.168.4.29
這里我們沒有用配置文件的方式啟動，其中的參數意義大家應該都明白。一般來說一個數據節點對應一個配置節點，仲裁節點則不需要對應的配置節點。注意在啟動路由節點時，要將配置節點地址寫入到啟動命令里。
4.配置Replica Set
這里可能會有點奇怪為什么Sharding會需要配置Replica Set。其實想想也能明白，多個節點的數據肯定是相關聯的，如果不配一個Replica Set，怎么標識是同一個集群的呢。這也是人家mongodb的規定，咱們還是遵守吧。配置方式和之前所說的一樣，定一個cfg，然后初始化配置。
./mongo 192.168.4.43:27017 #ip和port是某個節點的地址
>use admin
>cfg={ _id:"testrs", members:[ {_id:0,host:'192.168.4.43:27017',priority:2}, {_id:1,host:'192.168.4.44:27017',priority:1},
{_id:2,host:'192.168.4.45:27017',arbiterOnly:true}] };
>rs.initiate(cfg) #使配置生效
5.配置Sharding
./mongo 192.168.4.29:27017 #這里必須連接路由節點
>sh.addShard("test/192.168.4.43:27017") #test表示replica set的名字 當把主節點添加到shard以后，會自動找到set里的主，備，決策節點
>db.runCommand({enableSharding:"diameter_test"}) #diameter_test is database name
>db.runCommand( { shardCollection: "diameter_test.dcca_dccr_test",key:{"__avpSessionId":1}})
第一個命令很容易理解，第二個命令是對需要進行Sharding的數據庫進行配置，第三個命令是對需要進行Sharding的Collection進行配置，這里的dcca_dccr_test即為Collection的名字。另外還有個key，這個是比較關鍵的東西，對於查詢效率會有很大的影響，具體可以查看Shard Key Overview
到這里Sharding也已經搭建完成了，以上只是最簡單的搭建方式，其中某些配置仍然使用的是默認配置。如果設置不當，會導致效率異常低下，所以建議大家多看看官方文檔再進行默認配置的修改。
Master-Slaver
這個是最簡答的集群搭建，不過准確說也不能算是集群，只能說是主備。並且官方已經不推薦這種方式，所以在這里只是簡單的介紹下吧，搭建方式也相對簡單。
./mongod --master --dbpath /data/masterdb/ #主節點
./mongod --slave --source <masterip:masterport> --dbpath /data/slavedb/ 備節點
基本上只要在主節點和備節點上分別執行這兩條命令，Master-Slaver就算搭建完成了。我沒有試過主節點掛掉后備節點是否能變成主節點，不過既然已經不推薦了，大家就沒必要去使用了。
以上三種集群搭建方式首選Replica Set，只有真的是大數據，Sharding才能顯現威力，畢竟備節點同步數據是需要時間的。Sharding可以將多片數據集中到路由節點上進行一些對比，然后將數據返回給客戶端，但是效率還是比較低的說。
我自己有測試過，不過具體的機器配置已經不記得了。Replica Set的ips在數據達到1400w條時基本能達到1000左右，而Sharding在300w時已經下降到500ips了，兩者的單位數據大小大概是10kb。大家在應用的時候還是多多做下性能測試，畢竟不像Redis有benchmark。
Mongodb現在用的還是比較多的，但是個人覺得配置太多了。。。。我看官網都看了好多天，才把集群搭建的配置和注意要點弄明白。而且用過的人應該知道mongodb吃內存的問題，解決辦法只能通過ulimit來控制內存使用量，但是如果控制不好的話，mongodb會掛掉。。。
過段時間我會寫一篇關於項目里使用mongodb所涉及到的具體業務，各位有興趣可以關注下。
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