1. 背景說明
在開展自動化測試工作時，經常會由於一些外在原因（如網絡中斷、返回超時）導致自動化測試用例運行失敗，而這些失敗並不是用例本身驗證或被測程序存在Bug而引起的，更可氣的是這些失敗場景有可能還是偶發的，為了保證測試用例運行的穩定性和驗證有效性，我們需要一種針對失敗用例重試的運行機制。
今天給大家分享的主題：自動化測試工作中，用例腳本失敗重試機制的實現方式。
結合自動化測試框架來講，用例運行失敗重試機制，通常有三種形式來實現：
-
借助依賴框架自身是否有用例失敗重試運行機制。
-
從用例腳本自身邏輯處入手，實現失敗運行重試。(適用於被特殊處理過的用例邏輯)
-
從擴展框架源碼，自定義失敗重試運行機制。（通常適合於所有失敗用例）
接下來，我們以Robot Framework框架為例，以具體的實戰示例項目介紹如何實現用例失敗重試機制。
2. 示例項目環境搭建
為了便於演示，重新創建一套新的虛擬隔離環境，用於搭建Robot Framework框架，操作步驟如下。
1、創建虛擬環境robotframework_env
python3 -m venv robotframework_env
2､激活虛擬環境
cd robotframework_env
source bin/activate
3、在虛擬環境中，安裝robotframework、robotframework-ride庫（安裝最新即可）。
pip install robotframework
pip install robotframework-ride
如下圖所示：
4､ 輸入命令：bin ./ride.py啟動RIDE，如下圖所示。
PS: 其它三方庫演示項目中，暫不需要，讀者可根據實際需求，自行安裝。
3. 創建實戰示例項目
1､ 創建trainning演示項目，並在項目下，創建失敗重試機制實戰目錄，並依次創建測試套件、測試用例，示例結構如下：
2､ 編寫測試用例，測試用例邏輯如下：
*** Settings ***
Library Collections
*** Test Cases ***
Class_01_隨機取數，模擬隨機出現失敗場景
@{list}= create list 1 2 3
${random_num}= Evaluate random.choice(${list}) random
log ${random_num}
should be true ${random_num}==2
- 在測試用例中，先通過
create list關鍵字創建了一個名稱為${list}的列表變量，並依次存入1､2､3三個元素。 - 再通過
Evaluate萬能關鍵字，結合random.chocie方法，從${list}列表中隨機取出一個整型元素，保存到名稱為${random_num}變量中。 - 最后，通過
should be true關鍵字，斷言${random_num}變量等於2,由於第二步的隨機取值，會讓${random_num}變量值具有隨機性（可能等於2,也可能是1或3），從而實現模擬一條隨機失敗的用例場景。
運行成功結果：
運行失敗結果：
4. 用例失敗重試機制實現
Robot Framework 官方並沒有提供類似retry等參數來配置失敗用例重執行。僅僅提供了--rerunfailed參數對基於結果文件output.xml來選擇重新執行失敗的用例。
4.1 基於RF框架自身的重試機制
1､ 以第3節中新建的示例項目為例，為了便於演示，以命令行來操作，在命令行中輸入執行用例命令，並且將輸出文件保存到original.xml文件中。
robot --output original.xml .
2､ 重新運行測試用例，並將第二次運行的結果文件輸出保存到rerun.xml文件中。
robot --output rerun.xml --rerunfailed original.xml .
3､合並兩次運行的結果輸出文件。
rebot --merge original.xml rerun.xml
在Robot Framework中除了有--rerunfailed參數針對失敗的測試用例外，也有針對測試套件的--rerunfailedsuites，參數詳細說明如下：
-R --rerunfailed output Select failed tests from an earlier output file to be
re-executed. Equivalent to selecting same tests
individually using --test option.
------------------------------------------------
-S --rerunfailedsuites output Select failed suite from an earlier output file
to be re-executed. New in RF 3.0.1.
-
-R或--rerunfailed參數非常有用，它的作用是從output file中選擇失敗的用例重跑。但是有個問題，如果上一次運行時用例全部成功，此時加上-R參數再去運行用例時會報錯： failed: All tests passed ，這導致我沒辦法在jenkins job中使用這個參數。 -
-S或--rerunfailedsuites參數和-R參數的作用類似，它的作用是從output file中選擇失敗的用例套件重跑。
4.2 基於用例腳本邏輯重試機制
第二種方法，我們介紹，如何基於用例腳本邏輯特殊改造，實現用例失敗后的重試機制。
基於用例邏輯增加重試機制，核心實現思路：基於RF內置變量${TEST_STATUS}獲取用例運行結果，再結合Teardown運行改造后的關鍵字邏輯即可。
操作如下：
1､對示例1中的Class_01 測試用例進行改造，抽取用例邏輯部分，存放到單獨的關鍵字下，名稱如測試用例關鍵字。
*** Keywords ***
測試用例關鍵字
@{list}= create list 1 2 2
${random_num}= Evaluate random.choice(${list}) random
log ${random_num}
should be true ${random_num}==2
2､ 添加關鍵字用例重試機制，增加用例重試機制的處理邏輯：
*** Keywords ***
用例重試機制
[Arguments] ${times}
${status}= set variable ${TEST STATUS}
FOR ${index} IN RANGE ${times}
log 第${index+1}運行結果: ${status}
Exit For loop if '${status}'=='PASS' or '${status}'=='True'
log 第${index+1}次重試運行
${status}= Run keyword And Return Status 測試用例關鍵字
END
在用例重試機制關鍵字中，先通過${TEST STATUS}內置變量，獲取用例執行結果，並且接收變量${times}用於控制重試次數，如果用例執行狀態等於PASS則直接退出重試，否則調用Run keyword And Return Status關鍵字繼續運行測試用例。
3､為了便於演示，增加一條名稱為Class_02測試用例，內容如下：
Class_02_隨機取數，模擬隨機出現失敗場景
測試用例關鍵字
[Teardown] run keyword 用例重試機制 5
到此， 我們已經在用例邏輯層面實現了用例失敗重試機制了。
PS: 針對用例邏輯層面實現重試機制，也可以采用關鍵字: Wait Until Keyword Succeeds，讀者可根據自身需求進行改造，本文的用例重試機制並不是唯一的方法。
4.3 基於框架源碼實現重試機制
除了上述兩種方法，最后一種方法是基於框架層面進行改造，增加全局重試機制，
通過改寫Robot Framework源代碼增加--retry選項，實現test級別的失敗用例自動再執行，比如用例失敗后，會重新運行N次，直至成功or 耗盡重試次數，生成的日志和報告文件中只會體現最后一次執行的結果。
類似如下命令格式：
robot --retry 3 trainning
具體實現：
1､修改文件 : robotframework_env/lib/python3.7/site-packages/robot/run.py，在USAGE變量里添加retry參數。
-F --extension value Parse only files with this extension when executing
a directory. Has no effect when running individual
files or when using resource files. If more than one
extension is needed, separate them with a colon.
Examples: `--extension txt`, `--extension robot:txt`
New in RF 3.0.1. Starting from RF 3.2 only `*.robot`
files are parsed by default.
-N --name name Set the name of the top level suite. By default the
name is created based on the executed file or
directory.
-H --retry retry Set the retry times if test failed.
2､在run.py文件，RobotFramework類增加make方法，並在開始之前導入庫from xml.dom import minidom。
def make(self, outxml):
xmldoc = minidom.parse(outxml)
suiteElementList = xmldoc.getElementsByTagName('suite')
mySuite = []
for suiteElement in suiteElementList:
if suiteElement.childNodes is not None:
for element in suiteElement.childNodes:
if element.nodeName == 'test':
mySuite.append(suiteElement)
break
for suite in mySuite:
testElements = {}
for element in suite.childNodes:
if element.nodeName == 'test':
name = element.getAttribute('name')
if testElements.get(name) == None:
testElements.update({name: [element]})
else:
testElements.get(name).append(element)
for n, el in testElements.items():
for i in el[0:-1]:
textElement = i.nextSibling
suite.removeChild(i)
suite.removeChild(textElement)
savefile = open(outxml, 'w')
root = xmldoc.documentElement
root.writexml(savefile)
savefile.close()
3､RobotFramework類的main方法，加入紅色內容 self.make(settings.output)
4､ 打開robot/conf/setting.py文件，修改_cli_opts字典，增加'Retry': ('retry', 3),，如下所示：
5､打開robot/model/itemlist.py文件，修改visit方法：
def visit(self, visitor):
for item in self:
if self.__module__ == 'robot.model.testcase' and hasattr(visitor, "_context"):
testStatus = ''
for i in range(0, int(visitor._settings._opts['Retry'])):
if testStatus != 'PASS':
if item.name in visitor._executed_tests:
visitor._executed_tests.pop(item.name)
item.visit(visitor)
testStatus = visitor._context.variables['${PREV_TEST_STATUS}']
else:
break
else:
item.visit(visitor)
6､做完如上配置之后，我們來驗證一下參數是否配置成功了，輸入robot —help查看一下配置參數項。
7､ 輸入如下命令，結合Class_01用例，驗證用例失敗重試機制:
robot --test Class_01_隨機取數，模擬隨機出現失敗場景 --retry 3 .
如果測試用例運行結果為PASS，運行一次即正常結束，如果用例運行失敗，則會重試3次執行。
5. 小結
本文以Robot Framework框架為例，介紹了在自動化測試過程中，如何實現用例腳本失敗重試機制，並且分享了三類實現思路：
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借助依賴框架自身是否有用例失敗重試運行機制。
-
從用例腳本自身邏輯處入手，實現失敗運行重試。(適用於被特殊處理過的用例邏輯)
-
從擴展框架源碼，自定義失敗重試運行機制。（通常適合於所有失敗用例）
認真品味本文的讀者，會發現，雖然本文內容是以Robot Framework框架為例，但其實任何自動化測試框架，要實現測試用例腳本重試機制，都繞不開本文所提到的三類實現方式思路。學會變通、靈活運用才是王道。
希望對大家在實施自動化測試工作當中有所幫助或啟發！如果覺得有用，不用以身相許，關注一下就行。
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