Elasticsearch的介紹與安裝配置啟動問題

Elasticsearch的介紹與安裝配置啟動問題

Elasticsearch的介紹

1.產生的背景是大規模數據要如何去進行檢索，怎么樣去保證數據的安全，出現單點故障不會造成影響，以及如何備份與提高檢索的速度
2.Elasticsearch是一款基於Lucene的分布式搜索和分析引擎，全文檢索引擎，它是由java開發的，但是目的在於通過簡單的restful api來隱藏Luncene的復雜性，使得全文檢索變得簡單
3.Lucene與Elasticsearch的關系？
Luncene只是java的一個庫，只能java來使用，而Elasticsearch是基於Luncene來封裝的，做成服務，通過restful來調用，使用全文檢索
4.Elasticsearch與solr
solr也是一個全文檢索引擎，傳統的如銀行等用solr比較多，而新興的互聯網用Elasticsearch比較多
5.es核心概念有以下幾點：
集群：多台服務器的集合，稱為es的集群
節點： 集群的每一個服務器稱為節點
分片：對數據進行分片，分別放在不同的節點上
副本：為提高查詢吞吐量或者實現高可用性，可以使用分片副本（分片副本存不同的內容）
全文檢索：分詞和全文檢索
6.es跟mysql比較
mysql			   es
數據庫				索引
表				 類型
一條條的數據		  文檔
一列列的字段         字段
字段的屬性           映射
索引                所有字段建立索引（倒排索引）
增刪改查             get，post，delete請求
7.ELK指的是Elasticsearch——Logstash+kibana
日志的收集和分析系統
8 Elasticsearch索引到底能處理多大數據
	-es一個索引（數據庫）可以有多個分片，一個分片是一個lucene的索引
	-lucene一個索引不能處理多於21億篇文檔，或者多於2740億的唯一詞條
	-理論上是可以無限加的

Elasticsearch的配置與安裝

1.基於java開發的，安裝jdk，windows上安裝（jdk 1.8 以上）,一路下一步（jdk，jre）,(不需要配置環境變量了)
2.安裝es(去官網下載相應的版本,es+kiban. 注意版本一定要對應)
	-haystack：不支持es，6以上版本，django上做全文檢索的框架（對接es，對接solr，對接whoosh）
    -whoosh-純Python的全文搜索庫，Whoosh是索引文本及搜索文本的類和函數庫。它能讓你開發出一個個性化的經典搜索引擎
    -6以后，不允許一個索引下建多個type（類型）---》一個數據庫只能有一個表
3.解壓到指定目錄（隨便，不要有空格，中文 ）
4.啟動es
  -到es的bin路徑下，elasticsearch.bat
  -Kibana 就是es的客戶端（官方提供，相當於Navicat）
  -Elasticsearch-head 就是es的客戶端（第三方的，相當於Navicat）
5.啟動kibana
	-修改kibana配置文件
  	server.port: 5601
		server.host: "127.0.0.1"
		server.name: lqz
		elasticsearch.hosts: ["http://localhost:9200/"]
	-配置跨域(改es的配置)
  	-elasticsearch.yml 
      http.cors.enabled: true
      http.cors.allow-origin: "*"
	-到kibana的bin路徑下，kibana.bat 啟動
6. 啟動Elasticsearch-head（第三方用node 寫的一個es客戶端）
	-node 環境要裝好
	-下載：https://github.com/mobz/elasticsearch-head
  -解壓
  -執行
    npm install
    npm run start
    http://localhost:9100/
  # kibana:官方提供的es客戶端，主要用來做增刪查改，有提示（postman，Elasticsearch-head）
  # Elasticsearch-head ：看集群的狀態，索引的狀態

Elasticsearch啟動成功

啟動kibana

啟動Elasticsearch-head