如何用docker進行部署

一個全新的開發體驗

  在過去的時候，如果你想運行一個Java的app，你首要的事情就是安裝一個Java的runtime(也就是JDK)，但是就是在這一步一般都有很多問題。首先你要保證你安裝的
runtime適配的app所需的環境，而且還要保證適配你的生產環境。可能這是大家都有過的體驗：要跑起來一個java程序，你要去選擇jdk，要去安裝，安裝完了還要去設置JAVA_HOME。
可能一台機子沒有什么感覺，但是如果有20台機子，上面那些步驟你就要重復20次，而且一般的生產環境更為復雜，不止有Java程序，還有可能有Nginx,Redis甚至可能有數據庫。
每次搭建一個項目，你可能就是一次"脫胎換骨"的體驗。
  有了Docker，上面的問題就將大大緩解。docker倉庫有很多輕便的，開箱即用的鏡像。現在你運行一個Java程序只需要將程序運行在這些已經打包好的鏡像就行了，不需要安裝，也不需要關心
JAVA_HOME的路徑。
  而這些鏡像就是被一個叫Dockerfile的文件定義的。現在這么說可能很籠統，讓我們來實際操作一下，如何將一個程序的runtime變成一個文本文件。

使用Dockerfile定義一個容器

  Dockerfile 是一個用來描述容器內部運行環境的文件，比如網絡接口、磁盤驅動。這些環境和系統其他環境是隔離的。接下里已官網給出的一個例子為列。 官網例子是python的,這里另寫了一個部署java應用的

着手開始

  首先創建一個空的目錄，然后在該目錄下創建一個文件，文件名為Dockerfile（注意文件沒有后綴，首字母要大寫）。

    # 創建一個hello的目錄
    $ mkdir hello
    $ cd hello
    # 創建一個Dockerfile
    $ touch Dockerfile
    # 或者
    $ vim Dockerfile

 

將以下的文本內容從復制粘貼到Dockerfile中:

      # 使用官方的鏡像作為父類鏡像
      FROM python:2.7-slim
      # 設置容器的工作目錄為 /app
      WORKDIR /app
      # 將當前目錄下的文件拷貝到容器的工作目錄下面
      ADD . /app
      # 執行額剛剛拷貝進來的文件
      RUN pip install --trusted-host pypi.python.org -r requirements.txt
      # 將容器的80端口暴露出來，供容器外部訪問
      EXPOSE 80
      # 定義環境變量
      ENV NAME World
      # 當容器運行起來時執行使用python運行app.py
      CMD ["python", "app.py"]

 

對於app本身

  剛剛我們定義一個容器，它僅僅是運行我們app的環境。真正要運行起來的項目的代碼則是需要自己去寫。
看到上面Dockerfile中，發現了兩個之前不知道的文件-- requirements.txt 和 app.py。這兩個便是我們項目本身。
將這兩個放到和Dockerfile平級的目錄中，這樣我們通過 Dockerfile創建容器鏡像時就可以將這兩個文件通過ADD命令拷貝到容器中。
   requirements.txt:

    Flask
    Redis

 

 app.py:

    from flask import Flask
    from redis import Redis, RedisError
    import os
    import socket
    
    # Connect to Redis
    redis = Redis(host="redis", db=0, socket_connect_timeout=2, socket_timeout=2)
    
    app = Flask(__name__)
    
    @app.route("/")
    def hello():
        try:
            visits = redis.incr("counter")
        except RedisError:
            visits = "<i>cannot connect to Redis, counter disabled</i>"
    
        html = "<h3>Hello {name}!</h3>" \
               "<b>Hostname:</b> {hostname}<br/>" \
               "<b>Visits:</b> {visits}"
        return html.format(name=os.getenv("NAME", "world"), hostname=socket.gethostname(), visits=visits)
    
    if __name__ == "__main__":
        app.run(host='0.0.0.0', port=80)

 

通過看上面兩個文件的內容，我們知道在執行Dockerfile時，docker通過 pip install -r requirements.txt
安裝了 flask和 Redis這兩個項目運行時的依賴。然后這個程序就是打印剛剛 Dockerfile中定義的環境變量 NAME,並且輸出訪問項目的請求的 hostName。因為我們只是安裝了python訪問Redis的依賴而不是真的安裝了Redis，所以訪問項目是報錯，這也是期望之中的。

總結：
在整個項目的搭建的過程中，我們並沒有在系統上安裝任何運行時環境，我們沒有關心python在系統的依賴，但是這個程序就能正常跑起來了。如果要移植到
其他機器上面，什么都不用管，只用把 Dockerfile拷貝過去，執行一下，就能快速啟動另一個應用。是不是很方便！

創建鏡像

上面解釋了這個應用的執行過程，接下來說一下如何啟動這個應用。首先運行以下命令創建一個容器鏡像(注意最后那個點，表示當前目錄下)：

# -t 給容器取個名字，容器默認名字是none
docker build -t friendlyhello .

 

命令執行完了以后，可以通過以下命令查看剛剛創建的鏡像：

    $ docker image ls

 

運行應用

通過以下命令運行容器，並且將容器的80端口綁定到宿主機的4000端口上，這樣外界就可以通過訪問宿主機的4000端口來訪問容器內的應用了：

    docker run -p 4000:80 friendlyhello

 

使容器后台運行:

    # -d
    docker run -d -p 4000:80 friendlyhello

 

查看容器：

    $ docker container ls
    
    CONTAINER ID        IMAGE               COMMAND             CREATED
    1fa4ab2cf395        friendlyhello       "python app.py"     28 seconds ago

 

停止容器：

    # 1fa4ab2cf395 容器的ID
    docker container stop 1fa4ab2cf395