圖片的縮放在日常開發中是一個挺有用的功能，已經有好多語言類庫的實現了，但是基於proxy的模式會簡單好多（高效，還能 cache。。。）
willnorris/imageproxy 是一個不錯的實現，以下是一個簡單的使用
環境准備
- docker-compose 文件
version: "3"
services:
minio:
image: minio/minio
command: server /data
volumes:
- "./data:/data"
ports:
- "9000:9000"
environment:
- "MINIO_ACCESS_KEY=minio"
- "MINIO_SECRET_KEY=minio123"
imageproxy:
image: willnorris/imageproxy
command: -baseURL http://minio:9000/ -addr 0.0.0.0:8080 -cache s3://us-east-1/demo/images?endpoint=minio:9000&disableSSL=1&s3ForcePathStyle=1
environment:
- "AWS_ACCESS_KEY_ID=minio"
- "AWS_SECRET_KEY=minio123"
ports:
- "8080:8080"
- 說明
因為imageproxy支持基於s3的cache，所以使用了minio，imageproxy的cache 模型支持多種的，具體可以參考github文檔
因為默認imageproxy 的格式為http://localhost/{options}/{remote_url} 為了方便使用（隱藏長路徑）添加了-baseURL 使用了
minio 桶的數據
使用
- 創建需要的bucket
可以進入http://localhot:9000 ，創建demo 以及myimages ，注意為了方便使用myimages桶的數據配置為public 只讀
效果 
- 訪問
地址: http://localhost:8080/600/myimages/a.png
- cache 數據
說明
以上是一個簡單的試用，實際上imageproxy支持的選項還是很多的，參考https://godoc.org/willnorris.com/go/imageproxy#ParseOptions
參考資料
https://github.com/willnorris/imageproxy
https://github.com/thumbor/thumbor
https://godoc.org/willnorris.com/go/imageproxy#ParseOptions
https://github.com/rongfengliang/imageproxy-minio-learning