OpenCV_Python —— (10)視頻讀取存儲


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一、攝像頭讀取

# 從攝像頭獲取圖像數據
cap = cv2.VideoCapture(0)

while(True):
    # ret 讀取成功True或失敗False
    # frame讀取到的圖像的內容
    # 讀取一幀數據
    ret,frame = cap.read()
    # 變為灰度圖
    gray = cv2.cvtColor(frame,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    cv2.imshow('frame',gray)
    # waitKey功能是不斷刷新圖像,單位ms,返回值是當前鍵盤按鍵值
    # ord返回對應的ASCII數值
    if cv2.waitKey(1) & 0xff == ord('q'):
        break
# 釋放攝像頭資源        
cap.release()
# 銷毀顯示窗口
cv2.destroyAllWindows()

cap.read() 返回一個布爾值(True/False)。如果幀讀取的是正確的,就是 True。所以最后你可以通過檢查他的返回值來查看視頻文件是否已經到了結尾。
有時 cap 可能不能成功的初始化攝像頭設備。這種情況下上面的代碼會報錯。你可以使用 cap.isOpened(),來檢查是否成功初始化了。如果返回值是True,那就沒有問題。否則就要使用函數 cap.open()。

while(True):
    # ret 讀取成功True或失敗False
    # frame讀取到的圖像的內容
    # 讀取一幀數據
    ret,frame = cap.read()
    if ret!=True:
        break
    cv2.imshow('frame',frame)
    # waitKey功能是不斷刷新圖像,單位ms,返回值是當前鍵盤按鍵值
    # ord返回對應的ASCII數值
    if cv2.waitKey(25) & 0xff == ord('q'):
        break
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()

二、視頻文件讀取

# 從文件讀取視頻內容
cap = cv2.VideoCapture('videos/cats.mp4')

三、獲取視頻參數

使用函數 cap.get(propId) 來獲得視頻的一些參數信息。這里propId 可以是 0 到 18 之間的任何整數。每一個數代表視頻的一個屬性。
在這里插入圖片描述

`# 視頻每秒傳輸幀數
fps = cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)
# 視頻圖像的寬度
frame_width = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH))
# 視頻圖像的長度
frame_height = int(cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT))`

四、修改視頻參數

上表中的一些值可以使用 cap.set(propId,value) 來修改, value 就是你想要設置成的新值。 例如,我可以使用 cap.get(3) 和 cap.get(4) 來查看每一幀的寬和高。默認情況下得到的值是 640X480。但是我們可以使用 ret=cap.set(3,320)和 ret=cap.set(4,240) 來把寬和高改成 320X240。

五、視頻寫入

在我們捕獲視頻,並對每一幀都進行加工之后我們想要保存這個視頻。對於圖片來時很簡單只需要使用 cv2.imwrite()。但對於視頻來說就要多做點工作。

這次我們要創建一個 VideoWriter 的對象。我們應該確定:

  • 一個輸出文件的名字。
  • 接下來指定 FourCC 編碼(下面會介紹)。
  • 播放頻率和幀的大小也都需要確定。
  • 最后一個是 isColor 標簽。如果是 True,每一幀就是彩色圖,否則就是灰度圖。

FourCC 就是一個 4 字節碼,用來確定視頻的編碼格式。可用的編碼列表可以從fourcc.org查到。

In Fedora: DIVX, XVID, MJPG, X264, WMV1, WMV2. (XVID is more preferable. MJPG results in high size video. X264 gives very small size video)
fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')
out = cv2.VideoWriter('video/output.avi',fourcc,fps,(frame_width,frame_height))

while(True):
    ret, frame = cap.read()
    if ret==True:
        # 水平翻轉
        frame = cv2.flip(frame,1)
        out.write(frame)
        cv2.imshow('frame',frame)
        if cv2.waitKey(25) & 0xff == ord('q'):
            break
    else:
        break
out.release()
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()


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