一、回顧Stream管道流map的基礎用法
最簡單的需求：將集合中的每一個字符串，全部轉換成大寫！
List<String> alpha = Arrays.asList("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur");
//不使用Stream管道流
List<String> alphaUpper = new ArrayList<>();
for (String s : alpha) {
alphaUpper.add(s.toUpperCase());
}
System.out.println(alphaUpper); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]
// 使用Stream管道流
List<String> collect = alpha.stream().map(String::toUpperCase).collect(Collectors.toList());
//上面使用了方法引用，和下面的lambda表達式語法效果是一樣的
//List<String> collect = alpha.stream().map(s -> s.toUpperCase()).collect(Collectors.toList());
System.out.println(collect); //[MONKEY, LION, GIRAFFE, LEMUR]
所以map函數的作用就是針對管道流中的每一個數據元素進行轉換操作。
二、處理非字符串類型集合元素
map()函數不僅可以處理數據，還可以轉換數據的類型。如下：
List<Integer> lengths = alpha.stream()
.map(String::length)
.collect(Collectors.toList());
System.out.println(lengths); //[6, 4, 7, 5]
Stream.of("Monkey", "Lion", "Giraffe", "Lemur")
.mapToInt(String::length)
.forEach(System.out::println);
輸出如下：
6
4
7
5
除了mapToInt。還有maoToLong，mapToDouble等等用法
三、再復雜一點：處理對象數據格式轉換
還是使用上一節中的Employee類，創建10個對象。需求如下：
- 將每一個Employee的年齡增加一歲
- 將性別中的“M”換成“male”，F換成Female。
public static void main(String[] args){
Employee e1 = new Employee(1,23,"M","Rick","Beethovan");
Employee e2 = new Employee(2,13,"F","Martina","Hengis");
Employee e3 = new Employee(3,43,"M","Ricky","Martin");
Employee e4 = new Employee(4,26,"M","Jon","Lowman");
Employee e5 = new Employee(5,19,"F","Cristine","Maria");
Employee e6 = new Employee(6,15,"M","David","Feezor");
Employee e7 = new Employee(7,68,"F","Melissa","Roy");
Employee e8 = new Employee(8,79,"M","Alex","Gussin");
Employee e9 = new Employee(9,15,"F","Neetu","Singh");
Employee e10 = new Employee(10,45,"M","Naveen","Jain");
List<Employee> employees = Arrays.asList(e1, e2, e3, e4, e5, e6, e7, e8, e9, e10);
/*List<Employee> maped = employees.stream()
.map(e -> {
e.setAge(e.getAge() + 1);
e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");
return e;
}).collect(Collectors.toList());*/
List<Employee> maped = employees.stream()
.peek(e -> {
e.setAge(e.getAge() + 1);
e.setGender(e.getGender().equals("M")?"male":"female");
}).collect(Collectors.toList());
System.out.println(maped);
}
由於map的參數e就是返回值，所以可以用peek函數。peek函數是一種特殊的map函數，當函數沒有返回值或者參數就是返回值的時候可以使用peek函數。
四、flatMap
map可以對管道流中的數據進行轉換操作，但是如果管道中還有管道該如何處理？即：如何處理二維數組及二維集合類。實現一個簡單的需求：將“hello”，“world”兩個字符串組成的集合，元素的每一個字母打印出來。如果不用Stream我們怎么寫？寫2層for循環,第一層遍歷字符串，並且將字符串拆分成char數組，第二層for循環遍歷char數組。
List<String> words = Arrays.asList("hello", "word");
words.stream()
.map(w -> Arrays.stream(w.split(""))) //[[h,e,l,l,o],[w,o,r,l,d]]
.forEach(System.out::println);
輸出打印結果：
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@3551a94
java.util.stream.ReferencePipeline$Head@531be3c5
- 用map方法是做不到的，這個需求用map方法無法實現。map只能針對一維數組進行操作，數組里面還有數組，管道里面還有管道，它是處理不了每一個元素的。
- flatMap可以理解為將若干個子管道中的數據全都，平面展開到父管道中進行處理。
words.stream()
.flatMap(w -> Arrays.stream(w.split(""))) // [h,e,l,l,o,w,o,r,l,d]
.forEach(System.out::println);
輸出打印結果：
h
e
l
l
o
w
o
r
d
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