Python【Pandas】取交集、並集、差集

前堤條件：對於colums都相同的dataframe做過濾的時候

創建2個結構（列名）一致的DataFrame,df1和df2有1條重合的數據

import pandas as pd

df1=pd.DataFrame([['a',10,'男'],['b',11,'女']],columns=['name','age','gender'])
df2=pd.DataFrame([['a',10,'男']],columns=['name','age','gender'])
df1

	name	age	gender
0	a	10	男
1	b	11	女

df2

	name	age	gender
0	a	10	男

取交集

pd.merge(df1,df2,on=['name','age','gender'])

	name	age	gender
0	a	10	男

取並集

pd.merge(df1,df2,on=['name','age','gender'],how='outer')

	name	age	gender
0	a	10	男
1	b	11	女

取差集

df1=df1.append(df2)
df1=df1.drop_duplicates(subset=['name','age','gender'],keep=False)
df1

	name	age	gender
1	b	11	女

python pandas取交集、並集、差集