數據庫 分組查詢

今日內容概要

• 如何查詢表

  """
  select
  where 
  group by
  having
  distinct
  order by
  limit 
  regexp
  like
  ...
  """
  

• 連表操作理論

今日內容詳細

前期表准備

create table emp(
  id int not null unique auto_increment,
  name varchar(20) not null,
  sex enum('male','female') not null default 'male', #大部分是男的
  age int(3) unsigned not null default 28,
  hire_date date not null,
  post varchar(50),
  post_comment varchar(100),
  salary double(15,2),
  office int, #一個部門一個屋子
  depart_id int
);

#插入記錄
#三個部門：教學，銷售，運營
insert into emp(name,sex,age,hire_date,post,salary,office,depart_id) values
('jason','male',18,'20170301','張江第一帥形象代言',7300.33,401,1), #以下是教學部
('tom','male',78,'20150302','teacher',1000000.31,401,1),
('kevin','male',81,'20130305','teacher',8300,401,1),
('tony','male',73,'20140701','teacher',3500,401,1),
('owen','male',28,'20121101','teacher',2100,401,1),
('jack','female',18,'20110211','teacher',9000,401,1),
('jenny','male',18,'19000301','teacher',30000,401,1),
('sank','male',48,'20101111','teacher',10000,401,1),
('哈哈','female',48,'20150311','sale',3000.13,402,2),#以下是銷售部門
('呵呵','female',38,'20101101','sale',2000.35,402,2),
('西西','female',18,'20110312','sale',1000.37,402,2),
('樂樂','female',18,'20160513','sale',3000.29,402,2),
('拉拉','female',28,'20170127','sale',4000.33,402,2),
('僧龍','male',28,'20160311','operation',10000.13,403,3), #以下是運營部門
('程咬金','male',18,'19970312','operation',20000,403,3),
('程咬銀','female',18,'20130311','operation',19000,403,3),
('程咬銅','male',18,'20150411','operation',18000,403,3),
('程咬鐵','female',18,'20140512','operation',17000,403,3);


# 當表字段特別多 展示的時候錯亂 可以使用\G分行展示
select * from emp\G;

# 個別同學的電腦在插入中文的時候還是會出現亂碼或者空白的現象 你可以將字符編碼統一設置成GBK

幾個重要關鍵字的執行順序

# 書寫順序
select id,name from emp where id > 3;
# 執行順序
from
where
select

"""
雖然執行順序和書寫順序不一致 你在寫sql語句的時候可能不知道怎么寫
你就按照書寫順序的方式寫sql
	select * 先用*號占位
	之后去補全后面的sql語句
	最后將*號替換后你想要的具體字段
	
	明天會一直使用 這里先理解
"""

where篩選條件

# 作用:是對整體數據的一個篩選操作
# 1.查詢id大於等於3小於等於6的數據
select id,name,age from emp where id>=3 and id<=6;
select id,name from emp where id between 3 and 6;  兩者等價

# 2.查詢薪資是20000或者18000或者17000的數據
select * from emp where salary=20000 or salary=18000 or salary=17000;
select * from emp where salary in (20000,18000,17000);

# 3.查詢員工姓名中包含字母o的員工的姓名和薪資
"""
模糊查詢
	like
		%  匹配任意多個字符
		_  匹配任意單個字符
"""
select name,salary from emp where name like '%o%';

# 4.查詢員工姓名是由四個字符組成的 姓名和薪資  char_length()   _
select name,salary from emp where name like '____';
select name,salary from emp where char_length(name) = 4;

# 5.查詢id小於3或者id大於6的數據
select * from emp where id not between 3 and 6;

# 6.查詢薪資不在20000,18000,17000范圍的數據
select * from emp where salary not in (20000,18000,17000);

# 7.查詢崗位描述為空的員工姓名和崗位名  針對null不用等號 用is
select name,post from emp where post_comment = NULL;
select name,post from emp where post_comment is NULL;

group by分組

# 分組實際應用場景  分組應用場景非常的多
	男女比例
    部門平均薪資
    部門禿頭率
    國家之間數據統計

# 1	按照部門分組
select * from emp group by post;
"""
分組之后 最小可操作單位應該是組 還不再是組內的單個數據
	上述命令在你沒有設置嚴格模式的時候是可正常執行的 返回的是分組之后 每個組的第一條數據 但是這不符合分組的規范:分組之后不應該考慮單個數據 而應該以組為操作單位(分組之后 沒辦法直接獲取組內單個數據)
	如果設置了嚴格模式 那么上述命令會直接報錯 
"""
set global sql_mode = 'strict_trans_tables,only_full_group_by';

設置嚴格模式之后  分組 默認只能拿到分組的依據
select post from emp group by post;  
按照什么分組就只能拿到分組 其他字段不能直接獲取 需要借助於一些方法(聚合函數)


"""
什么時候需要分組啊？？？
	關鍵字 
		每個 平均 最高 最低 
	
	聚合函數
		max
		min
		sum
		count
		avg
"""
# 1.獲取每個部門的最高薪資
select post,max(salary) from emp group by post;
select post as '部門',max(salary) as '最高薪資' from emp group by post;
select post '部門',max(salary) '最高薪資' from emp group by post;
# as可以給字段起別名 也可以直接省略不寫 但是不推薦 因為省略的話語意不明確 容易錯亂

# 2.獲取每個部門的最低薪資
select post,min(salary) from emp group by post;
# 3.獲取每個部門的平均薪資
select post,avg(salary) from emp group by post;
# 4.獲取每個部門的工資總和
select post,sum(salary) from emp group by post;
# 5.獲取每個部門的人數
select post,count(id) from emp group by post;  # 常用 符合邏輯
select post,count(salary) from emp group by post;
select post,count(age) from emp group by post;
select post,count(post_comment) from emp group by post;  null不行

# 6.查詢分組之后的部門名稱和每個部門下所有的員工姓名 
# group_concat不單單可以支持你獲取分組之后的其他字段值 還支持拼接操作
select post,group_concat(name) from emp group by post;
select post,group_concat(name,'_DSB') from emp group by post;
select post,group_concat(name,':',salary) from emp group by post;
# concat不分組的時候用 
select concat('NAME:',name),concat('SAL:',salary) from emp;

# 補充 as語法不單單可以給字段起別名 還可以給表臨時起別名
select emp.id,emp.name from emp;  
select emp.id,emp.name from emp as t1;   報錯
select t1.id,t1.name from emp as t1;

# 查詢每個人的年薪  12薪
select name,salary*12 from emp;

分組注意事項

# 關鍵字where和group by同時出現的時候group by必須在where的后面
where先對整體數據進行過濾之后再分組操作
where篩選條件不能使用聚合函數
select id,name,age from emp where max(salary) > 3000;

select max(salary) from emp;  # 不分組 默認整體就是一組

# 統計各部門年齡在30歲以上的員工平均薪資
	1 先求所有年齡大於30歲的員工
    	select * from emp where age>30;
    2 再對結果進行分組
     	select * from emp where age>30 group by post;
    
    select post,avg(salary) from emp where age>30 group by post;

having分組之后的篩選條件

"""
having的語法根where是一致的
只不過having是在分組之后進行的過濾操作
即having是可以直接使用聚合函數的
"""
# 統計各部門年齡在30歲以上的員工平均工資並且保留平均薪資大於10000的部門
select post,avg(salary) from emp 
		where age>30 
    	group by post
        having avg(salary) > 10000
        ;

distinct去重

"""
一定要注意 必須是完全一樣的數據才可以去重！！！
一定不要將逐漸忽視了 有逐漸存在的情況下 是不可能去重的
[
{'id':1,'name':'jason','age':18},
{'id':2,'name':'jason','age':18},
{'id':3,'name':'egon','age':18}
]
ORM  對象關系映射   讓不懂SQL語句的人也能夠非常牛逼的操作數據庫
表								類
一條條的數據						對象
字段對應的值						對象的屬性

你再寫類 就意味着在創建表
用類生成對象 就意味着再創建數據
對象點屬性 就是在獲取數據字段對應的值
目的就是減輕python程序員的壓力 只需要會python面向對象的知識點就可以操作MySQL
"""
select distinct id,age from emp;
select distinct age from emp;

order by排序

select * from emp order by salary;
select * from emp order by salary asc;
select * from emp order by salary desc;
"""
order by默認是升序  asc 該asc可以省略不寫
也可以修改為降序     desc
"""
select * from emp order by age desc,salary asc;
# 先按照age降序排  如果碰到age相同 則再按照salary升序排

# 統計各部門年齡在10歲以上的員工平均工資並且保留平均薪資大於1000的部門,然后對平均工資降序排序
	select post,avg(salary) from emp 
		where age>10 
    	group by post
        having avg(salary) > 1000
        order by avg(salary) desc
        ;

limit限制展示條數

select * from emp;
"""針對數據過多的情況 我們通常都是做分頁處理"""
select * from emp limit 3;  # 只展示三條數據

select * from emp limit 0,5;
select * from emp limit 5,5;
第一個參數是起始位置
第二個參數是展示條數

正則

select * from emp where name regexp '^j.*(n|y)$';

多表操作

前期表准備

#建表
create table dep(
id int,
name varchar(20) 
);

create table emp(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') not null default 'male',
age int,
dep_id int
);

#插入數據
insert into dep values
(200,'技術'),
(201,'人力資源'),
(202,'銷售'),
(203,'運營');

insert into emp(name,sex,age,dep_id) values
('jason','male',18,200),
('egon','female',48,201),
('kevin','male',18,201),
('nick','male',28,202),
('owen','male',18,203),
('jerry','female',18,204);

表查詢

select * from dep,emp;  # 結果   笛卡爾積
"""
了解即可 不知道也沒關系
"""

select * from emp,dep where emp.dep_id = dep.id;

"""
MySQL也知道 你在后面查詢數據過程中 肯定會經常用到拼表操作 
所以特地給你開設了對應的方法
	inner join  內連接
	left join   左連接
	right join  右連接
	union		全連接
"""
# inner join  內連接
select * from emp inner join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 只拼接兩張表中公有的數據部分

# left join   左連接
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 左表所有的數據都展示出來 沒有對應的項就用NULL

# right join  右連接
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;
# 右表所有的數據都展示出來 沒有對應的項就用NULL

# union		全連接  左右兩表所有的數據都展示出來
select * from emp left join dep on emp.dep_id = dep.id
union
select * from emp right join dep on emp.dep_id = dep.id;

子查詢

"""
子查詢就是我們平時解決問題的思路
	分步驟解決問題
		第一步
		第二步
		...
將一個查詢語句的結果當做另外一個查詢語句的條件去用
"""
# 查詢部門是技術或者人力資源的員工信息
	1 先獲取部門的id號
    2 再去員工表里面篩選出對應的員工
    select id from dep where name='技術' or name = '人力資源';
    
    select name from emp where dep_id in (200,201);
    
    
    select * from emp where dep_id in (select id from dep where name='技術' or name = '人力資源');

總結

表的查詢結果可以作為其他表的查詢條件
也可以通過起別名的方式把它作為一個張虛擬表根其他表關聯

"""
多表查詢就兩種方式
	先拼接表再查詢
	子查詢 一步一步來
"""

作業

1.整理今日內容
2.完成下列分組查詢練習題(以課上建表代碼為參考)
	1. 查詢崗位名以及崗位包含的所有員工名字
	2. 查詢崗位名以及各崗位內包含的員工個數
	3. 查詢公司內男員工和女員工的個數
	4. 查詢崗位名以及各崗位的平均薪資
	5. 查詢崗位名以及各崗位的最高薪資
	6. 查詢崗位名以及各崗位的最低薪資
	7. 查詢男員工與男員工的平均薪資，女員工與女員工的平均薪資
3.練習拼表操作並理解其意義
4.理解子查詢思路體會其意義