Impala-shell 導入導出數據

參數說明：

• -q query （--query=query） 從命令行執行查詢，不進入impala-shell

• -d default_db （--database=default_db） 指定數據庫

• -B（--delimited）去格式化輸出

• --output_delimiter=character 指定分隔符

• --print_header 打印列名

• -f query_file（--query_file=query_file）執行查詢文件，以分號分隔

• -o filename （--output_file filename） 結果輸出到指定文件

導出

導出結果到csv

impala-shell -q "select id,price,name,dtime from config.price_test limit 3" -B --output_delimiter="," --print_header -o /var/testimpalaout.csv

導出結果到excel

impala-shell -q "select id,price,name,dtime from config.price_test limit 3" -B --output_delimiter="\t" --print_header -o /var/testimpalaout.xlsx

導入

hadoop創建文件夾

hadoop fs -mkdir /tmp/price_txternal

本地文件上傳hadoop

hadoop fs -put /var/testimpalaout.csv /tmp/price_txternal

創建臨時表(無分區，普通文本表)

impala-shell ,進入impala-shell數據庫，（分隔符，自定義）

CREATE TABLE config.price_test_ls (                                         
  id INT,                                                               
  price DOUBLE,                                                         
  name VARCHAR(200),                                                    
  dtime TIMESTAMP                                                       
) 
row format delimited fields terminated by ','
location '/tmp/price_txternal';

導入分區表

INSERT INTO config.price_test PARTITION(DAY = 20170701, MINUTE = cast('0000' as char(4)) ) 
SELECT 
  id,
  price,
  NAME,
  dtime 
FROM
  config.price_test_ls 

刪除臨時表

drop table config.price_test_ls;