數據可視化之 圖表篇(三)體驗Power BI最新發布的AI圖表:分解樹


在剛剛發布的11月更新中,PowerBI界面全新改版,采用和Office套件相似的Ribbon風格,除了這個重大變化,還發布了一個AI黑科技圖表:分解樹(Decomposition Tree)。

 

無論是新的界面,還是分解樹,目前都是預覽階段,所以即使你更新到11月的版本,你可能仍然感覺沒有變化,因為你沒有啟用新的預覽功能。

更新到新版本以后,你首先應該在選項>預覽功能中,勾選這兩項,

 

然后,你就可以體驗到新的PowerBI界面,以及在可視化區域這個新的AI圖表,

 

 

本文主要是帶大家體驗一下這個新的AI圖表。

分解樹,Decomposition Tree,可以按照不同的維度分解目標數據,以此來找出目標的最大或者最小構成因素。

如果打算對銷售額進行分解,將銷售額放入分解樹的【分析】中,同時把構成銷售額的各個維度的字段,年度、產品名稱、城市等放入到【解釋依據】欄中,就生成了一個分解樹,如下圖所示:

 

難道只有一個條,這就是AI?

 

不要急,這才只是顯示了分析指標,還沒有開始分解呢,點擊分析條右側的加號(+),就可以按不同的維度層層分解了。

 

 

這就是對目標進行層層分解,可以按需要選擇子級的維度,確定以后,在圖表頂端顯示出每一個級別的維度,以及當前活動的項目,

 

 

各個維度的順序可以點擊維度旁邊的按鈕進行鎖定或者解除鎖定,每個層級的維度順序確定以后,可以直接點擊某個數據條來顯示下級數據或者折疊數據,

 

 

切換非常流暢自然。

上面的各個層級的維度,是我手動選擇的,其實分解圖還可以自動找出影響最大和最小的維度,這個功能也是體現它的AI智能之處,在格式設置中要先打開它,

 

打開AI分析后,點擊數據條右側的加號,上面兩條是高值和低值,

如果選擇高值,它分析出2018年銷售額的最大影響維度是產品名稱,點擊產品名稱旁邊的小燈泡,彈出分析信息,如下圖:

 

解釋用語還略顯生硬,其實它就是想表達:2018年VR眼睛的銷售額最高。

如果解釋2017年的銷售額,下一級維度變為城市,

 

 

如果你認可這個維度順序,點擊小燈泡,就可以把這個層級固定下來。

如果解釋依據比較多,你不能確定分析的維度順序時,這個功能能夠幫你快速找出影響最大或者最小的因素。

在格式設置中,還可以調整數據條的顯示比例,是按照頂級節點來計算比例,還是按照父節點,或者是占本級節點最大值的比例。

 

 

 

它還可以調整分解樹的稀疏、數據條的顏色等,但除此之外,可調整的地方就幾乎沒有了,甚至字體大小都不能自定義調整,只能期待着它的迭代升級版本了。

這個圖表是不是非常簡單,好像沒有感覺出來AI的力量,其實AI的意義就在於去掉前端繁瑣的步驟和技術壁壘,讓我們專注於業務本身,快速發現見解,幫助任何人實現自己的想法,而不必擔心背后的技術細節。


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