數據庫：如何造 10W 條數據

思路：先用代碼造數據，保存到一個文檔，然后將生成的數據一鍵復制到需要執行SQL的地方執行

一個簡單的案例：

 

目標：向數據庫 testsql 的 kemu_base 表中插入1W 條數據（這里是用 Navicat 連接的數據庫）

 

 第一步：運行代碼造數據，保存到 1.txt 文檔（注：這里1.txt 與執行代碼的 .py 文件在同一個包的同一個目錄下）

# coding:utf-8
import random


insert_sql = "INSERT INTO kemu_base(id, subjects, score) VALUES "
with open("1.txt", "a") as fp:
        fp.write(insert_sql+"\n")
for i in range(1, 10001):
    subjects = ['English', 'mathematics', 'Chinese', 'chemical', 'physical']
    a = "('{0}', '{1}', '{2}'),".format(str(i), random.choice(subjects), random.randint(0, 100))
    with open("1.txt", "a") as fp:
        fp.write(a+"\n")

1.txt 生成數據如下：

 ......

 

第二步：復制數據到編輯器中去執行

• 一鍵復制數據到 Navicat 中的查詢編輯器中，如下：

                                                                

• 點擊運行，查看到執行成功，且用時很短

 

 第三步：查看表，已成功生成數據

 ......

 

這樣生成1W條數據就完成了。

不論要添加多少條，同理，改改 range 的范圍即可，

不論有多少個字段，改改  str.format() 即可，format 函數可以接受不限個參數。

 

 知識點：

import random


print(random.randint(0, 100))          # 產生 0 到 100 的一個整數型隨機數
print(random.choice(subjects))      # 從序列中隨機選取一個元素
print(random.random())                # 產生 0 到 1 之間的隨機浮點數
print(random.uniform(1.7, 9.3))       # 產生  1.7 到 5.3 之間的隨機浮點數，區間可以不是整數
print(random.randrange(1, 100, 2) )   # 生成從 1 到 100 的間隔為 2 的隨機整數

s = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]       # 將序列a中的元素順序打亂
random.shuffle(s)
print(s)

格式化字符串的函數 str.format()，它增強了字符串格式化的功能；基本語法是通過 {} 和 : 來代替以前的 % 。
format 函數可以接受不限個參數，位置可以不按順序；實例如下：
>>>"{} {}".format("hello", "world")    # 不設置指定位置，按默認順序
'hello world'

>>> "{0} {1}".format("hello", "world")  # 設置指定位置
'hello world'

>>> "{1} {0} {1}".format("hello", "world")  # 設置指定位置
'world hello world'