1.獲取當前日期 如2020-13-22
current_date() 或者
current_date
獲取當前時間：
from_unixtime(unix_timestamp()) -->返回格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss
：
current_timestamp() -->返回格式：yyyy-MM-dd HH:mm:ss.xxx
2.時間戳轉為日期
from_unixtime(時間戳,string format=yyyy-MM-dd HH:mm:ss) //實際寫出來不需要帶string,只是表明格式
--時間戳為10位，H為24小時計數，h為12小時計數
--string format:默認標准格式為 yyyy-MM-dd HH:mm:ss
--其他格式寫法多種多樣 yyyy-MM-dd HH:mm
--yyyy-MM-dd HH
--yyyy-MM-dd
--yyyyMMdd
--yyyy/MM/dd
3.日期轉為時間戳
unix_timestamp(string date=當前時間) //實際寫出來不需要帶string,只是表明格式
--默認為獲取當前時間戳：
unix_timestamp()
--date的格式必須是
標准格式:"
yyyy-MM-dd HH:mm:ss"，如不符合返回null
4.時間間隔計算 --（理解：date difference日期差異）
datediff(string enddate,string startdate)
--計算方式為：enddate-startdate
--結果為天數
5.保留年月日
to_date("標准時間格式")
--結果為如：2020-03-22
6.單獨年,月，日
year(format_date)
month(format_date)
day(format_date)
-- format_date格式至少包含年月日
-- 如year("2020-03-22")
-- year("2020-03-22 12:23")
7.日期增加函數
date_add(string startdate,intdays)
--如：date_add("2020-03-11",10) -->2020-03-21
8.日期減少函數
date_sub(string startdate,intdays)
--如：date_add("2020-03-11",10) -->2020-03-01
9.截取字符串
substr(str,pos,len)
-- 常用於截取字符串時間
-- pos從1開始算，不是0
10.條件函數：case when
--如：select case when age<20 then "20歲以下"
when age>=20 and age<30 then "20~30歲"
when age>=30 and age<40 then "30~40歲"
else "40歲以上" end as age_type,
count (distinct user_id) user_num
from user_info
group by ...;
11.if函數
if(條件表達式，結果1，結果2) ：當條件為真-->結果1，否則結果2
--如：select if (level>5,"高","低") [as level_type] from...
12.對json字符串和map類型的處理
get_json_object(string json_string,string path)
string json_string:列名
string path：用$.key取值
--如：字段： extra1(string): {"systemtype":"ios","education":"master","marriage_status":"1","phone brand":"iphone X"}
--字段： extra2(map<string,string>): {"systemtype":"ios","education":"master","marriage_status":"1","phone brand":"iphone X"}
對於json類型：
例如：
SELECT
get_json_object(extra1, '$.phonebrand') as phone_brand,
count(distinct user_id) user_num
FROM user_info
GROUP BY get_json_object(extra1, '$.phonebrand');
對於map類型：
例如：select
extra2['phonebrand'] as phone_brand,
count(distinct user_id) user_num
FROM user_info
GROUP BY extra2['phonebrand'];