- 我們先插入幾條hash數據:
127.0.0.1:6379> hmset soft:1 id 1 title mobile download 123 created 122 OK 127.0.0.1:6379> hmset soft:2 id 2 title android download 456 created 77 OK 127.0.0.1:6379> hmset soft:3 id 3 title ios download 789 created 88 OK 127.0.0.1:6379> hmset soft:4 id 4 title macos download 1011 created 98
- 此時對象中應該有四組數據,我們再建立一個set集合,具體存放內容如下:
127.0.0.1:6379> sadd soft 1 2 3 4 (integer) 4 127.0.0.1:6379> smembers soft 1) "1" 2) "2" 3) "3" 4) "4"
- 此時我們需要借助【sort】指令來進行排序:
/**
對【soft:*】 排序
【by soft:*->download desc】 根據download字段倒敘
【get soft:*->title】 獲取title字段
**/
127.0.0.1:6379> sort soft by soft:*->download desc get soft:*->title 1) "macos" 2) "ios" 3) "android" 4) "mobile"
- 這里我們可以延伸一道面試題:
我們這里有一個單詞搜索功能,現在需要統計出單詞頻率出現最高的前三個?
我們可以采用這個排序方法來獲取頻率最高的前三個:
#我們先假設幾個單詞初始值,並且此時服務器還屬於開放狀態,用戶可以進行搜詞
先不考慮redis存儲大小的能力,畢竟redis一個單節點大約可以存2.5億個key
127.0.0.1:6379> hmset stat:java title java count 1
OK
127.0.0.1:6379> hmset stat:php title php count 3
OK
127.0.0.1:6379> hmset stat:c++ title c++ count 89
OK
127.0.0.1:6379> hmset stat:nodejs title nodejs count 545
然后進行sadd封裝:
127.0.0.1:6379> sadd stat java php c++ nodejs (integer) 4 127.0.0.1:6379> smembers stat 1) "java" 2) "c++" 3) "php" 4) "nodejs"
接下就可以做查詢了:
127.0.0.1:6379> sort stat by stat:*->count desc get stat:*->title limit 0 3 1) "nodejs" 2) "c++" 3) "php"
- 【sort】其實還有很多功能,不過就不在這里贅述,感興趣的小伙伴可自行谷歌百度學習。