ES基礎使用

文章來自
Elasticsearch操作索引

前提

• 下載好Kibana，在Kibana打開后的頁面里輸入下面的內容進行測試，實際上Kibana的測試功能就是一個postman，但是比postman強大得多的是，可視化的數據分析，圖標分析等等

ES的數據結構
索引（indices）------Databases 表
文檔（Document）--------Row 行
字段（Field）----Columns 列

基礎使用

// 新增數據
POST /heima/goods/
{
    "title":"小米手機",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":2699.00
}

// 查看數據
GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match_all": {}
    }
}
// 查看數據的返回結果，id是隨機生成的
{
  "_index": "heima",
  "_type": "goods",
  "_id": "r9c1KGMBIhaxtY5rlRKv",
  "_version": 1,
  "_score": 1,
  "_source": {
    "title": "小米手機",
    "images": "http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price": 2699
  }
}

// 查看數據庫結構
GET /heima/_mapping
{
  "heima": {
    "mappings": {
      "goods": {
        "properties": {
          "images": {
            "type": "keyword",
            "index": false
          },
          "price": {
            "type": "float"
          },
          "title": {
            "type": "text",
            "analyzer": "ik_max_word"
          }
        }
      }
    }
  }
}

// 自定義id存入
POST /heima/goods/2
{
    "title":"大米手機",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":2899.00
}

// 以id的方式再次存入就是修改，隨機id需要先獲取id
POST /heima/goods/2
{
    "title":"小米手機",
    "images":"http://image.leyou.com/12479122.jpg",
    "price":1899.00
}

// 刪除數據
DELETE /索引庫名/類型名/id值

// 模糊搜索，會使用分詞
GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match":{
            "title":"小米電視"
        }
    }
}

// 模糊搜索，不使用
GET /heima/_search
{
    "query":{
        "match": {
          "title": {
            "query": "小米電視",
            "operator": "and"
          }
        }
    }
}

// 組合查詢
GET /heima/_search
{
    "query":{
        "multi_match": {
            "query":    "小米",
            "fields":   [ "title", "subTitle" ]
        }
	}
}

// 多詞條精確匹配
GET /heima/_search
{
    "query":{
        "terms":{
            "price":[2699.00,2899.00,3899.00]
        }
    }
}

// 只要指定的字段就行
GET /heima/_search
{
  "_source": {
    "includes":["title","price"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

// 排除這個字段
GET /heima/_search
{
  "_source": {
     "excludes": ["images"]
  },
  "query": {
    "term": {
      "price": 2699
    }
  }
}

高級查詢

// 過濾
GET /heima/_search
{
    "query":{
        "constant_score":   {
            "filter": {
            	 "range":{"price":{"gt":2000.00,"lt":3000.00}}
            }
        }
}

// 排序
GET /heima/_search
{
  "query": {
    "match": {
      "title": "小米手機"
    }
  },
  "sort": [
    {
      "price": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

// 多字段排序
GET /goods/_search
{
    "query":{
        "bool":{
        	"must":{ "match": { "title": "小米手機" }},
        	"filter":{
                "range":{"price":{"gt":200000,"lt":300000}}
        	}
        }
    },
    "sort": [
      { "price": { "order": "desc" }},
      { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}

聚合aggregations，就是sql的分組

// 用color字段作為分組
// size： 查詢條數，這里設置為0，因為我們不關心搜索到的數據，只關心聚合結果，提高效率
// aggs：聲明這是一個聚合查詢，是aggregations的縮寫
// popular_colors：給這次聚合起一個名字，任意。
// terms：划分桶的方式，這里是根據詞條划分
// field：划分桶的字段
GET /cars/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : { 
        "popular_colors" : { 
            "terms" : { 
              "field" : "color"
            }
        }
    }
}

// 用顏色做分組后還要計算價格
GET /cars/_search
{
    "size" : 0,
    "aggs" : { 
        "popular_colors" : { 
            "terms" : { 
              "field" : "color"
            },
            "aggs":{
                "avg_price": { 
                   "avg": {
                      "field": "price" 
                   }
                }
            }
        }
    }
}

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