通常在排查MongoDB的性能時，我們首先想到的是MongoDB自身內置的兩個監測命令工具：mongostat和mongotop，通過這兩個命令的輸出可以了解到當前MongoDB實例的讀寫情況，現介紹它們的使用，環境為linux環境。
1、mongostat命令
在運行mongod實例的linux機器上運行如下命令：
mongostat --host ip:port -u "用戶名" -p "密碼" --authenticationDatabase "admin"
（1）參數說明
- ip：MongoDB集群中的路由服務器IP地址或者是某個副本集中主從庫的IP地址
- port：路由服務器IP對應的端口號，或者副本集中主從庫IP對應的端口號
- 用戶名和密碼：與上述ip、port所在的機器保持一致，都是相應管理員的賬號和密碼，若服務器上沒有添加權限認證的話，可以不用設置這些參數
- authenticationDatabase：必須是admin庫
（2）效果圖
在上圖中，mongostat命令默認是每隔一秒輸出一行數據。
（3）mongostat輸出字段說明
| 字段名稱 | 解釋描述 |
| insert | 每秒插入次數 |
| query | 每秒查詢次數 |
| update | 每秒更新次數 |
| delete | 每秒刪除次數 |
| getmore | 每秒執行getmore次數 |
| command | 每秒的命令數，除了插入、查找、更新、刪除命令統計外，還統計了別的命令 |
| flushes | 對於WiredTiger引擎來說，是指checkpoint的觸發次數在一個輪詢間隔期間 對於MMAPv1 引擎來說，是指每秒執行fsync將數據寫入硬盤的次數 一般flushes都是0，間斷性會是1， 通過計算兩個1之間的間隔時間，可以大致了解多長時間flush一次。 flush開銷是很大的，如果頻繁的flush，就需要排查一下原因了 |
| mapped | 所有的被mmap的數據量 |
| vsize | 虛擬內存使用量（在mongostat最后一次調用的總數據） |
| res | 物理內存使用量（在mongostat最后一次調用的總數據） vsize一般不會有大的變動， res會慢慢的上升，如果res經常突然下降，就需要排查一下是否存在其他的程序正在消費內存 |
| faults | 每秒訪問失敗數，與內存swap有關 |
| qrw | 客戶端讀寫等待隊列數量，高並發時，一般隊列值會升高 |
| arw | 客戶端讀寫活躍個數 |
| net_in | 網絡帶寬壓力，MongoDB實例的網絡進流量 |
| net_out | 網絡帶寬壓力，MongoDB實例的網絡出流量 |
| conn | 打開連接的總數，是qr,qw,ar,aw的總和 MongoDB為每一個連接創建一個線程，線程的創建與釋放也會有開銷，所以盡量要適當配置連接數的啟動參數maxIncomingConnections |
| time | 時間戳 |
（4）官方介紹
2、mongotop命令
在運行mongod實例的linux機器上運行如下命令：
mongotop --host ip:port -u "用戶名" -p "密碼" --authenticationDatabase "admin" 60
（1）參數說明
- ip：必須是分片集群中主從庫的IP地址
- port：必須是分片集群中主從庫的端口號
- 用戶名和密碼：分片集群中副本集管理員權限的賬號，若沒有添加任何用戶的話，那么可以不用設置用戶名和密碼
- authenticationDatabase：必須是admin庫
- 60：表示每隔一分鍾就輸出一組數據，若不設置這個參數的話，那么默認是每隔一秒就輸出一組數據
（2）效果圖
在上圖中，我們看到兩組數據相差一秒鍾。
（3）mongotop輸出字段說明
| 字段名出 | 解釋說明 |
| ns | 全稱namespace，由庫名+點號+集合名組成 |
| total | 指定周期內每次統計mongod實例的讀寫總耗時時長 （在上圖中指定的周期是60秒，默認是1秒） |
| read | 指定周期內每次統計的讀操作耗時時長 （在上圖中指定的周期是60秒，默認是1秒） |
| write | 指定周期內每次統計的寫操作耗時時長 （在上圖中指定的周期是60秒，默認是1秒） |
（4）官方介紹