Prometheus+grafana監控mysql

本文轉載自查看原文 2020-06-03 00:09 568 promethues

10.47.92.186 需要安裝的軟件:grafana,prometheus

10.81.44.176 需要安裝的軟件:mysql,mysqld_exporter

一.安裝grafana(下載地址https://grafana.com/grafana/download)

在10.47.92.186服務器上執行以下操作
1.wget https://s3-us-west-2.amazonaws.com/grafana-releases/release/grafana-5.3.0-1.x86_64.rpm
rpm -ivh grafana-5.3.0-1.x86_64.rpm
yum install urw-fonts -y
rpm -ivh grafana-5.3.0-1.x86_64.rpm

2.vi /etc/grafana/grafana.ini,修改如下值
;#################################### Dashboard JSON files ##########################
[dashboards.json]
;enabled = true
;path = /var/lib/grafana/dashboards

3.grafana-dashboards下載地址https://github.com/percona/grafana-dashboards
將grafana-dashboards/dashboards目錄下文件上傳到/var/lib/grafana/dashboards

4.systemctl daemon-reload
service grafana-server start

5.訪問地址http://10.47.92.186:3000

二.安裝mysqld_exporter(下載地址https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases)

在數據庫服務器10.81.44.176上執行以下操作
1.tar xvf mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64.tar.gz
cd mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64

2.vi /root/.my.cnf，注意要用root用戶連接mysql,否則有些數據無法采集到

[client]

host=localhost

user=root

port=3306

password=XXXXX

3.執行以下命令啟動mysqld_exporter

nohup /app/mysqld_exporter-0.11.0.linux-amd64/mysqld_exporter & > /dev/null &

4.啟動后的訪問端口是9104
http://10.81.44.176:9104/metrics

三.介紹Prometheus

Prometheus（普羅米修斯）是一套開源的監控&報警&時間序列數據庫的組合，起始是由SoundCloud公司開發的。隨着發展，越來越多公司和組織接受采用Prometheus，社會也十分活躍，他們便將它獨立成開源項目，並且有公司來運作。Google SRE的書內也曾提到跟他們BorgMon監控系統相似的實現是Prometheus。現在最常見的Kubernetes容器管理系統中，通常會搭配Prometheus進行監控。

Prometheus基本原理是通過HTTP協議周期性抓取被監控組件的狀態，這樣做的好處是任意組件只要提供HTTP接口就可以接入監控系統，不需要任何SDK或者其他的集成過程。這樣做非常適合虛擬化環境比如VM或者Docker 。

Prometheus應該是為數不多的適合Docker、Mesos、Kubernetes環境的監控系統之一。

輸出被監控組件信息的HTTP接口被叫做exporter 。目前互聯網公司常用的組件大部分都有exporter可以直接使用，比如Varnish、Haproxy、Nginx、MySQL、Linux 系統信息 (包括磁盤、內存、CPU、網絡等等)，具體支持的源看：https://github.com/prometheus。

與其他監控系統相比，Prometheus的主要特點是：

一個多維數據模型（時間序列由指標名稱定義和設置鍵/值尺寸）。
非常高效的存儲，平均一個采樣數據占~3.5bytes左右，320萬的時間序列，每30秒采樣，保持60天，消耗磁盤大概228G。
一種靈活的查詢語言。
不依賴分布式存儲，單個服務器節點。
時間集合通過HTTP上的PULL模型進行。
通過中間網關支持推送時間。
通過服務發現或靜態配置發現目標。
多種模式的圖形和儀表板支持。

四.Prometheus架構概覽

該圖說明了普羅米修斯（Prometheus）及其一些生態系統組件的整體架構：

它的服務過程是這樣的Prometheus daemon負責定時去目標上抓取metrics(指標) 數據，每個抓取目標需要暴露一個http服務的接口給它定時抓取。

Prometheus：支持通過配置文件、文本文件、zookeeper、Consul、DNS SRV lookup等方式指定抓取目標。支持很多方式的圖表可視化，例如十分精美的Grafana，自帶的Promdash，以及自身提供的模版引擎等等，還提供HTTP API的查詢方式，自定義所需要的輸出。

Alertmanager：是獨立於Prometheus的一個組件，可以支持Prometheus的查詢語句，提供十分靈活的報警方式。

PushGateway：這個組件是支持Client主動推送metrics到PushGateway，而Prometheus只是定時去Gateway上抓取數據。

如果有使用過statsd的用戶，則會覺得這十分相似，只是statsd是直接發送給服務器端，而Prometheus主要還是靠進程主動去抓取。

大多數Prometheus組件都是用Go編寫的，它們可以輕松地構建和部署為靜態二進制文件。訪問prometheus.io以獲取完整的文檔，示例和指南。

五.Prometheus的數據模型

Prometheus從根本上所有的存儲都是按時間序列去實現的，相同的metrics(指標名稱) 和label(一個或多個標簽) 組成一條時間序列，不同的label表示不同的時間序列。為了支持一些查詢，有時還會臨時產生一些時間序列存儲。

metrics name&label指標名稱和標簽

每條時間序列是由唯一的”指標名稱”和一組”標簽（key=value）”的形式組成。

指標名稱：一般是給監測對像起一名字，例如http_requests_total這樣，它有一些命名規則，可以包字母數字_之類的的。通常是以應用名稱開頭_監測對像_數值類型_單位這樣。例如：push_total、userlogin_mysql_duration_seconds、app_memory_usage_bytes。

標簽：就是對一條時間序列不同維度的識別了，例如一個http請求用的是POST還是GET，它的endpoint是什么，這時候就要用標簽去標記了。最終形成的標識便是這樣了：http_requests_total{method=”POST”,endpoint=”/api/tracks”}。

記住，針對http_requests_total這個metrics name無論是增加標簽還是刪除標簽都會形成一條新的時間序列。

查詢語句就可以跟據上面標簽的組合來查詢聚合結果了。

如果以傳統數據庫的理解來看這條語句，則可以考慮http_requests_total是表名，標簽是字段，而timestamp是主鍵，還有一個float64字段是值了。（Prometheus里面所有值都是按float64存儲）。

六.Prometheus四種數據類型

Counter

Counter用於累計值，例如記錄請求次數、任務完成數、錯誤發生次數。一直增加，不會減少。重啟進程后，會被重置。

例如：http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100，10秒后抓取http_response_total{method=”GET”,endpoint=”/api/tracks”} 100。

Gauge

Gauge常規數值，例如溫度變化、內存使用變化。可變大，可變小。重啟進程后，會被重置。

例如： memory_usage_bytes{host=”master-01″} 100 < 抓取值、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 30、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 50、memory_usage_bytes{host=”master-01″} 80 < 抓取值。

Histogram

Histogram（直方圖）可以理解為柱狀圖的意思，常用於跟蹤事件發生的規模，例如：請求耗時、響應大小。它特別之處是可以對記錄的內容進行分組，提供count和sum全部值的功能。

例如：{小於10=5次，小於20=1次，小於30=2次}，count=7次，sum=7次的求和值。

Summary

Summary和Histogram十分相似，常用於跟蹤事件發生的規模，例如：請求耗時、響應大小。同樣提供 count 和 sum 全部值的功能。

例如：count=7次，sum=7次的值求值。

它提供一個quantiles的功能，可以按%比划分跟蹤的結果。例如：quantile取值0.95，表示取采樣值里面的95%數據。

七.安裝prometheus(下載地址https://github.com/prometheus/prometheus/releases)

在10.47.92.186服務器上執行以下操作
1.tar xvf prometheus-2.5.0-rc.2.linux-amd64.tar.gz

cd prometheus-2.5.0-rc.2.linux-amd64

2.vi prometheus.yml,其中10.47.92.186為數據庫服務器IP,添加以下紅色字體部分

global: