為什么需要監控??
對於一個物理機上運行多個容器應用時,容器的運行情況如:CPU使用率、內存使用率、網絡狀態、磁盤空間等信息,都是需要去了解的,因此監控是必須的。對於容器的監控方案可謂多種多樣,本身自帶命令docker stats。
[root@docker ~]# docker stats CONTAINER CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS bd96d72ed9c7 0.04% 14.97 MiB / 7.64 GiB 0.19% 8.22 MB / 805 MB 0 B / 0 B 9 665563143eb7 0.01% 18.12 MiB / 7.64 GiB 0.23% 19.7 MB / 18.5 MB 0 B / 39.4 MB 8 f2304dad5855 0.18% 98.45 MiB / 7.64 GiB 1.26% 1.07 GB / 9.97 MB 0 B / 2.13 GB 9
今天民工哥要介紹的是一款開源方案cAdvisor+InfluxDB+Grafana。
組件簡介
cAdvisor:用於數據采集
cadvisor谷歌公司自己用來監控他們基礎設施的一款工具,這個工具厲害之處不僅能監控docker容器的實時信息,而且還能將你的cadvisor這容器所在的主機的系統的實時信息,但是由於cadvisor只是能監控到實時的信息而不能保存。
InfluxDB:用於數據存儲

InfluxDB 是用Go語言編寫的一個開源分布式時序、事件和指標數據庫,無需外部依賴。所以我們要使用influxdb將這些實時監控到的信息存放起來。
InfluxDB主要特色功能
基於時間序列,支持與時間有關的相關函數(如最大,最小,求和等);
可度量性:你可以實時對大量數據進行計算;
基於事件:它支持任意的事件數據;
InfluxDB主要特點
無結構(無模式)
可以是任意數量的列
可拓展的;
支持min, max, sum, count, mean, median 等一系列函數,方便統計
原生的HTTP支持,內置HTTP API
強大的類SQL語法
自帶管理界面,方便使用
參考文章:https://www.influxdata.com/products/
Grafana: 用於數據展示
Grafana是一個可視化面板(Dashboard),有着非常漂亮的圖表和布局展示,功能齊全的度量儀表盤和圖形編輯器,支持Graphite、zabbix、InfluxDB、Prometheus和OpenTSDB作為數據源。
Grafana主要特性:
靈活豐富的圖形化選項
可以混合多種風格
支持白天和夜間模式
多個數據源。
安裝布署過程
首先得有docker環境,這個就不用介紹了吧,請參考前面的文章
1、部署influxDB服務
[root@master ~]# docker run -d --name influxdb -p 8086:8086 tutum/influxdb Unable to find image 'tutum/influxdb:latest' locally Trying to pull repository docker.io/tutum/influxdb ... latest: Pulling from docker.io/tutum/influxdb a3ed95caeb02: Pull complete 23efb549476f: Pull complete aa2f8df21433: Pull complete ef072d3c9b41: Pull complete c9f371853f28: Pull complete a248b0871c3c: Pull complete 749db6d368d0: Pull complete db2492acfcc3: Pull complete b7e7d2e12d53: Pull complete 4272a53eef10: Pull complete 9b2fefdb5321: Pull complete Digest: sha256:5b7c5e318303ad059f3d1a73d084c12cb39ae4f35f7391b79b0ff2c0ba45304b Status: Downloaded newer image for docker.io/tutum/influxdb:latest f384db08ffc78e01fc27bf4c35dc6503b0fd2473cd8d5114b4d8a5475f928b53
說明:
-d :后台運行此容器
--name :啟運容器分配名字influxdb
-p :映射端口,8083端口為infuxdb管理端口,8086端口是infuxdb的數據端口
tutum/influxdb:通過這個容器來運行的,默認會在docker官方倉庫pull下來
查看容器
[root@master ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES f2304dad5855 tutum/influxdb "/run.sh" 4 seconds ago Up 4 seconds 0.0.0.0:8083->8083/tcp, 0.0.0.0:8086->8086/tcp influxdb
現在可以通過瀏覽器去訪問influxdb的管理端了

接下來創建cadvisor的數據庫與用戶,這個用於后期配置granfa

回車直接創建完成如下圖

創建管理用戶

創建完成如下圖

同時也是可以使用CLI命令行界面來創建的,命令一樣

2、布署cadvisor服務
[root@master ~]# docker run -d \ --name=cadvisor \ -p 8082:8080 \ -v /:/rootfs,ro \ -v /var/run:/var/run \ -v /sys:/sys,ro \ -v /var/lib/docker/:/var/lib/docker,ro \ google/cadvisor \ -storage_driver=influxdb \ -storage_driver_db=cadvisor \ -storage_driver_host=influxdb:8086 Unable to find image 'google/cadvisor:latest' locally Trying to pull repository docker.io/google/cadvisor ... latest: Pulling from docker.io/google/cadvisor ab7e51e37a18: Pull complete a2dc2f1bce51: Pull complete 3b017de60d4f: Pull complete Digest: sha256:9e347affc725efd3bfe95aa69362cf833aa810f84e6cb9eed1cb65c35216632a Status: Downloaded newer image for docker.io/google/cadvisor:latest a212dc33c9424b6e36485334511e6317bdebc06977b9af374b81b0cab113e724
說明:
-d :后台運行此容器
--name :啟運容器分配名字cadvisor
-p :映射端口8082:8080(由於環境8080端口被占用,cadvisor默認端口是8080不建議修改)
-v:把宿主機的目錄映射到容器中,這些目錄都是cadviso需要采集的目錄文件和監控內容
-storage_driver:需要指定cadvisor的存儲驅動、數據庫主機、數據庫名
google/cadvisor:通過cadvisor這個鏡像來運行容器,默認會在docker官方倉庫把鏡像pull下來;
查看cadvisor容器:
[root@master ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES a212dc33c942 google/cadvisor "/usr/bin/cadvisor..." 2 minutes ago Up 2 minutes 0.0.0.0:8082->8080/tcp cadvisor

cadvisor的基礎圖形功能也酷炫的

測試是否寫入influxdb數據庫

3、布署granafa
[root@master ~]# docker run -d --name grafana -p 3000:3000 grafana/grafana Unable to find image 'grafana/grafana:latest' locally Trying to pull repository docker.io/grafana/grafana ... latest: Pulling from docker.io/grafana/grafana f2aa67a397c4: Pull complete 89573effc7c8: Pull complete b55c103da375: Pull complete Digest: sha256:364bec4a39ecbec744ea4270aae35f6554eb6f2047b3ee08f7b5f1134857c32c Status: Downloaded newer image for docker.io/grafana/grafana:latest 665563143eb74e5e2e76b7a1533cbf67a68590d355b0b22d453eac07e0e0b616 [root@master ~]# docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES 665563143eb7 grafana/grafana "/run.sh" 48 seconds ago Up 47 seconds 0.0.0.0:3000->3000/tcp grafana
訪問WEB管理端

用戶名:密碼 admin:admin
添加數據源


之后保存並測試連接
新建New dashboard


這里隨便選擇一個容器做為測試使用,實際環境可根據實際環境填寫


保存返回到HOME界面后,如下圖

最終的效果圖如下

