小數位的四舍五入在項目中經常用到。
你可能有注意到 round 函數不能真正做到四舍五入。
round() 函數作用就是，返回浮點數x的四舍五入值。
round( x [, n] ) 簡單來說就是在浮點運算的時候丟精度。
這個與計算機系統的設計是有關系的，計算機是使用 2 進制進行計算的的，如果我們常用的數學計算或者科學計算，計算機是會丟精度的。
因此我們的解決方案其實非常簡單就是使用 Decimal 來進行數學計算。
浮點計算丟精度的問題不僅僅是 Python 會遇到的問題，Java 、 C/C++ 都會遇到這個問題。
可以考察下面的代碼：
print(round(2.3, 2)) print(round(2.45, 1)) print(round(2.675, 2)) print(Decimal(1.325)) print(Context(prec=3, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal('2.675')) 上面程序的輸出為：
2.3 2.5 2.67 1.3249999999999999555910790149937383830547332763671875 2.68因此，在你需要進行浮點計算的時候，不要使用 Float 進行計算，你需要使用 Decimal 進行數學計算。
例如在 Java 中，我們會使用 BigDecimal 進行精確的科學計算。
https://www.ossez.com/t/python-round/133