ElasticSearch中的sort排序和filedData作用

• 默認情況下，ElasticSearch 會根據算分進行排序；
• 可以使用 sort API 指定排序的規則；

POST /kibana_sample_data_ecommerce/_search
{
  "size": 5,
  "query": {
    "match_all": {

    }
  },
  "sort": [
    {"order_date": {"order": "desc"}}
  ]
}

在 Elasticsearch 中， 相關性得分 由一個浮點數進行表示，並在搜索結果中通過 _score 參數返回
默認排序是 _score 降序

有時，相關性評分對你來說並沒有意義。例如，下面的查詢返回所有 user_id 字段包含 1 的結果：

多級排序

排序條件的順序是很重要的。結果首先按第一個條件排序，僅當結果集的第一個 sort 值完全相同時才會按照第二個條件進行排序，以此類推。

GET /_search

GET /_search
{
    "query" : {
        "bool" : {
            "must":   { "match": { "tweet": "manage text search" }},
            "filter" : { "term" : { "user_id" : 2 }}
        }
    },
    "sort": [
        { "date":   { "order": "desc" }},
        { "_score": { "order": "desc" }}
    ]
}

字符串排序與多字段

被解析的字符串字段也是多值字段， 但是很少會按照你想要的方式進行排序。
如果你想分析一個字符串，如 fine old art ， 這包含 3 項。
我們很可能想要按第一項的字母排序，然后按第二項的字母排序，諸如此類，
但是 Elasticsearch 在排序過程中沒有這樣的信息。。一個字符串如果進行分詞之后，如果你對字符串進行排序的話，他的排序規則就不想日期、數字那樣是固定的，如果想按照一個字符串作為一個整體進行排序，不進行分詞之后的排序，可以做下面的操作

一個簡單的方法是用兩種方式對同一個字符串進行索引，這將在文檔中包括兩個字段：
analyzed 用於搜索，
not_analyzed 用於排序

"tweet": {
    "type":     "string",
    "analyzer": "english"
}

將上面的轉為下面的格式

"tweet": { 
    "type":     "string",
    "analyzer": "english",
    "fields": {
        "raw": { 
            "type":  "string",
            "index": "not_analyzed"
        }
    }
}

其中字段tweet字段進行查詢操作會進行分詞，tweet.raw字段不進行分詞，作為sort操作，整個字符串不進行分詞整個字符串進行排序，但是將文本字段用於聚合，排序需要開啟fielddata字段

https://segmentfault.com/a/1190000016645964

 

 

tweet