Swust OJ1065: 無向圖的連通分量計算

題目描述：
假設無向圖G采用鄰接矩陣存儲，編寫一個算法求連通分量的個數。
輸入：
第一行為一個整數n，表示頂點的個數（頂點編號為0到n-1），接下來是為一個n*n大小的整數矩陣，表示圖的鄰接關系。數字為0表示不鄰接，1表示不鄰接。
輸出：連通分量的個數

相關知識：

 

 利用圖的深度優先搜索（DFS）：從圖中的某個頂點出發，訪問此頂點，然后從v的未被訪問的鄰接點出發深度優先遍歷圖，若圖中有頂點未被訪問，則另選一個未曾被訪問的頂點作為起始點，重復上述過程，直至圖中所有頂點都被訪問到為止。若是連通圖則只會執行一次，所以利用DFS對圖進行搜索，對只執行一次的連通圖進行計數，即為無向圖中連通分量的個數。

#include<iostream>
using namespace std;
int i,j;
int count=0;//統計連通分量個數
int visited[100];//訪問標志數組
//建立鄰接矩陣
void Create(int n,int edges[100][100])
{
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        for(j=0;j<n;j++)
        {
            cin>>edges[i][j];
        }
    }
}
//鄰接矩陣的深度優先遞歸算法
void DFS(int n,int edges[100][100],int i)
{
    visited[i]=1;//已經訪問的標記為1
    for(j=0;j<n;j++)
    {
        if(edges[i][j]==1&&visited[j]==0)//鄰接點存在且未被訪問
        {
            DFS(n,edges,j);//對未被訪問的鄰接頂點遞歸調用
        }
     } 
}
//鄰接矩陣的深度遍歷操作
void DFSTraverse(int edges[100][100],int n)
{
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        visited[i]=0;//初始時，所有結點都是未被訪問的狀態，標記為0
    }
    for(i=0;i<n;i++)
    {
        if(visited[i]==0)
//對未被訪問的頂點調用DFS，若是連通圖，只會執行一次
        {
            DFS(n,edges,i);
            count++;
        }
    }
}

int main()
{
    int n;
    int edges[100][100];
    cin>>n;
    Create(n,edges);
    DFSTraverse(edges,n);
    cout<<count;
    return 0;
}