redis實現了對數據的緩存,在項目里一些字典數據,會話數據,臨時性數據都會向redis來存儲,而在springboot里對redis也有支持,一般來說多個線程共同使用一個redis實現是有線程安全的風險的,而每個實現一個線程又太浪費資源,無法控制線程數量是非常危險的,所以就出現了一些redis線程池組件,下面說一下兩個主要的組件。
- jedis 線程池主要是每個實例有自己的線程,線程可以從它建立的池子里獲取
- lettuce lettuce是 apache推出的線程池工具,它的redis實例是可以被多個線程共享訪問的,提高了資源使用率
redis序列化配置
一般來說, redis-key采用字符串序列化; redis-value采用json序列化, json的體積小,可讀性高,不需要實現serializer接口。
/**
* 對redis的配置.
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Autowired
private RedisConnectionFactory redisConnectionFactory;
/**
* redis重寫RedisTemplate.
*/
@Bean
public RedisTemplate redisTemplate() {
RedisTemplate redisTemplate = new RedisTemplate();
RedisSerializer<String> stringSerializer = new StringRedisSerializer();
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper om = new ObjectMapper();
om.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
//序列化時允許非常量字段均輸出類型,即redis序列化后帶有類型
om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(om);
// redis key的序列化
redisTemplate.setKeySerializer(stringSerializer);
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringSerializer);
// redis value的序列化
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return redisTemplate;
}
}
上面代碼中,om.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL)
產生的json串是帶有類型的,這樣再反序列化時可以直接通過類型去推斷。
[
"com.lind.basic.entity.Token",
{
"credentials": "ok",
"region": "hello",
"bucket": null
}
]
看一下添加和讀取的代碼
@GetMapping("set")
public String set() throws JsonProcessingException {
Token token = Token.builder()
.credentials("ok")
.region("hello")
.build();
redisTemplate.opsForValue().set("test:user", token);//redisTemplate幫我們序列化
redisTemplate.opsForHash().put("author", "zzl", token);
return "OK";
}
@GetMapping("get")
public Token get() throws IOException {
return (Token) redisTemplate.opsForValue().get("test:user");
}
注意:對於實體類Token它應該有一個無參構造方法,這是反序列化時需要的。