JPA @Table 注解

@Table 是類級別的注解，用於聲明實體映射到數據庫中的具體的表。

參數	類型	描述
name	String	表的名稱，默認為實體名稱（參考 @Entity 注解的 name 參數說明），因此如果實體名稱與映射的表名稱一致時，@Table 注解常常可以省略。
catalog	String	默認為數據庫系統缺省的 catalog。
schema	String	默認為用戶缺省的 schema。
uniqueConstraints	UniqueConstraint[]	表的唯一約束（除了由 @Column 和 @JoinColumn 注解指定的約束以及主鍵的約束之外的約束），通過使用 @UniqueConstraint 注解來聲明，僅在允許自動更新數據庫表結構的場景中起到作用，默認沒有其他額外的約束條件。
indexes	Index[]	表的索引，通過使用 @Index 注解來聲明，僅在允許自動更新數據庫表結構的場景中起到作用，默認沒有其他額外的索引。

1 catalog 和 schema 的區別

catalog 和 schema 主要用來解決數據庫系統命名沖突的問題。一個數據庫系統可以包含多個 catalog，每個 catalog 可以包含多個 schema，而每個 schema 又可以包含多個數據庫對象（表、視圖等）。不同的數據庫系統對 catalog 和 schema 的支持方式有所不同，常見的數據庫系統：

數據庫系統	catalog	schema
MySQL	不支持	數據庫名
Oracle	不支持	用戶 ID
SQLServer	數據庫名	對象屬主名
DB2	指定數據庫對象時，Catalog 可以省略	Catalog 屬主名
Sybase	數據庫名	數據庫屬主名

2 唯一約束和索引的區別

唯一約束是用來確保數據的正確性，它不允許表中存在重復的數據，若新插入的數據在表中已經存在，則更新操作失敗。在數據庫系統中，創建一個唯一約束的同時，也會為該約束所指定的所有列創建一個唯一索引，即約束包含索引。

索引是用來優化數據庫表數據的檢索性能的。通常，出現在查詢 SQL 的 WHERE 子句和 JOIN 子句中的列可以考慮為其建立索引。

3. @UniqueConstraint

用於聲明表的唯一約束，這些僅在允許自動更新數據庫表結構的場景中起到作用。

參數	類型	描述
name	String	約束名稱，如果不指定，默認使用數據庫提供商所生成的值。
columnNames	String[]	約束的列名稱

4. @Index

用於聲明表的索引，這些僅在允許自動更新數據庫表結構的場景中起到作用。另外，不需要為表的主鍵指定索引，因為主鍵索引會自動被創建。

參數	類型	描述
name	String	索引名稱，如果不指定，默認使用數據庫提供商所生成的值。
columnList	String	要包含在索引中的列名稱。
unique	boolean	索引是否唯一，默認為 false。

5. @Table

5.1 唯一約束

name 列、mail 列的值必須是唯一的，不允許出現重復的值：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

@Entity(name = "person") @Table(uniqueConstraints = { @UniqueConstraint(name = "unique_name", columnNames = "name"), @UniqueConstraint(name = "unique_mail", columnNames = "mail") }) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; // getters and setters }

產生的 DDL 語句（MySQL）：

1 2 3 4 5 6 7 8

CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_name` (`name`), UNIQUE KEY `unique_mail` (`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.2 聯合唯一約束

多列聯合唯一約束，name 列和 mail 列不能同時出現相同的值：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

@Entity(name = "person") @Table(uniqueConstraints = @UniqueConstraint(name = "unique_name_mail", columnNames = {"name", "mail"})) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; // getters and setters }

產生的 DDL 語句（MySQL）：

1 2 3 4 5 6 7

CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), UNIQUE KEY `unique_name_mail` (`name`,`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.3 單列索引

為 name 列和 mail 列分別建立索引：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

@Entity(name = "person") @Table(indexes = { @Index(name = "index_name", columnList = "name"), @Index(name = "index_mail", columnList = "mail") }) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; // getters and setters }

產生的 DDL 語句（MySQL）：

1 2 3 4 5 6 7 8

CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `index_name` (`name`), KEY `index_mail` (`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.4 多列索引

為 name 列和 mail 列建立多列索引：

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

@Entity(name = "person") @Table(indexes = @Index(name = "index_name_mail", columnList = "name,mail")) public class Person implements Serializable { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO) private Long id; private String name; private String mail; // getters and setters }

產生的 DDL 語句（MySQL）：

1 2 3 4 5 6 7

CREATE TABLE `person` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `mail` varchar(255) DEFAULT NULL, `name` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY `index_name_mail` (`name`,`mail`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

5.5 單列索引和多列索引的區別

當 SQL 查詢條件中包含 name 和 mail 時：

1	SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '[e-mail]'

如果為 name 和 mail 列分別建立索引，當執行查詢時，MySQL 只能使用一個索引。如果發現有多個單列索引可用，MySQL 會試圖選擇一個限制最嚴格的索引來檢索，而其他索引則利用不上。

使用分析器分析查詢 SQL：

1	EXPLAIN SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '[e-mail]'

結果如下：

1 2 3 4 5

+----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+ | 1 | SIMPLE | PERSON | ref | index_name,index_mail | index_mail | 768 | const | 1 | Using where | +----+-------------+--------+------+-----------------------+------------+---------+-------+------+-------------+

MySQL 優化器如果發現可以使用多個索引查找后的交集/並集定位數據，那么 MySQL 優化器就會嘗試使用 index merge（索引合並）的方式來查詢：

1	EXPLAIN SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '[e-mail]'

結果如下：

1 2 3 4 5

+----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+ | 1 | SIMPLE | PERSON | index_merge | index_name,index_mail | index_name,index_mail | 768,768 | NULL | 1 | Using intersect(index_name,index_mail); Using where; Using index | +----+-------------+--------+-------------+-----------------------+-----------------------+---------+------+------+------------------------------------------------------------------+

對於多列索引，由於索引文件以B樹的數據結構存儲，MySQL 能夠快速轉到合適的 name，然后再轉到合適的 mail。在建立多列索引時，應該將嚴格的索引放在前面，這樣篩選數據的時候力度會更大，效率更高。

使用分析器分析查詢 SQL：

1	EXPLAIN SELECT * FROM PERSON WHERE NAME = 'U79028' AND MAIL = '[e-mail]'

結果如下：

1 2 3 4 5

+----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+ | id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra | +----+-------------+--------+------+-----------------+-----------------+---------+-------------+------+--------------------------+ | 1 | SIMPLE | PERSON | ref | index_name_mail | index_name_mail | 1536 | const,const | 2 | Using where; Using index | +----+-------------+--------+------+-----------------+-------------