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Anaconda鏡像源

原文：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/

Anaconda 鏡像使用幫助

Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。

Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。

注：由於更新過快難以同步，我們不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly這三個包。

ssl_verify: true
show_channel_urls: true

channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/win-64/
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/win-64/

即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。

運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。

運行 conda create -n myenv numpy 測試一下吧。

Miniconda 鏡像使用幫助

Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，默認只包含了 python 和 conda，但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。

Miniconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下載。

其他三方源

對於conda的其他三方源，如有需要請修改anaconda.py文件，並提交pull request，我們會綜合考慮多方因素來酌情增減。

Pip鏡像源

原文：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/

臨時使用

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

注意，simple 不能少, 是 https 而不是 http

設為默認

升級 pip 到最新的版本 (>=10.0.0) 后進行配置：

pip install pip -U
pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果您到 pip 默認源的網絡連接較差，臨時使用本鏡像站來升級 pip：

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple pip -U