圖像去黑邊、白邊

文章目錄

• 背景
• 方法
• 1、Opencv-Python
• 2、Opencv-Python
• 3、ffmpeg去黑邊 自動裁剪
• 4、imagemagick 去黑邊、白邊
• 效果
• 參考

背景

視頻特征提取過程發現出現很多檢索不到的問題，且對於拼接視頻的檢索也有問題。分析了下視頻，發現原始視頻是分辨率不一的，使用軟件拼接后導致某些片段視頻出現黑邊，從而統一resize及提取ROI后的圖像不完整，以至於特征提取不全，最終導致檢索失敗。

所以需要對視頻關鍵幀進行去邊操作后再進行后續處理。

方法

1、Opencv-Python

閾值篩選全局檢測 去黑邊
裁剪結果不完整 由於閾值函數的問題 不推薦
https://github.com/younkun/image_image-processing/blob/master/remove_BlackEdge.py
https://blog.csdn.net/qianqing13579/article/details/42323397

2、Opencv-Python

直方圖標准差、轉換二值圖像、OTSU確定分割閾值、SOBEL算子邊緣計算、NMS等算法實現
https://blog.csdn.net/u010333076/article/details/87900631

3、ffmpeg去黑邊 自動裁剪

https://blog.csdn.net/rootusers/article/details/41674553
問題：自動濾鏡怎么下載及編譯ffmpeg？未研究

4、imagemagick 去黑邊、白邊

# 命令行方式
magick convert image-233.jpg -fuzz 10% -trim ../../test2.jpg

// C++代碼實現
// @file: demo_trim.cpp
#include <Magick++.h>
#include <string>
#include <iostream>

using namespace std;
using namespace Magick;

int main(int argc, char**argv)
{
    if(argc != 3)
    {
        cout << "Usage: ./trim input.jpg out.jpg\n";
        return -1;
    }
    string srcpath((const char*)argv[1]);
    string dstpath((const char*)argv[2]);
    
    Image image;
    try{
        image.read(srcpath);
        image.colorFuzz(0.15*QuantumRange);
        image.trim();
        image.display();
        image.write(dstpath);
    }
    catch(Exception &error_)
    {
        cout << "Caught exception: " << error_.what() << endl; 
        return 1; 
    }
    return 0;
}

cat Makefile
CPP:=g++ -g `Magick++-config --cxxflags --cppflags --ldflags --libs`
trim:demo_trim.cpp
	${CPP} $< -o $@
clean:
	rm -rf trim

效果

參考

1、imagemagick處理命令
2、imagemagick官網去邊使用說明
3、imagemagick官網地址
4、imagemagick trim