基於pybind11實現Python調用c++編寫的CV算法--上（Windows+VS）

1、在管理員權限下，直接可以使用pip進行安裝。

　　　　pip3 install django

如果網絡正常，那么可以通過

　　　　pip3 show django

查看django版本和django安裝路徑：

　　

2、創建一個django project

在空文件夾下，使用以下命令創建django project

　　　　django-admin.py startproject mysites

我們可以使用vscode來查看，其中較為關鍵的幾項：

manage.py ----- Django項目里面的工具，通過它可以調用django shell和數據庫等。 settings.py ---- 包含了項目的默認設置，包括數據庫信息，調試標志以及其他一些工作的變量。 urls.py ----- 負責把URL模式映射到應用程序。

需要注意的是，這里的幾個py都是行使管理權限的。

3、在mysites目錄下創建應用(app)

　　　　python3 manage.py startapp goApp

這新建一個goApp的實際項目，這個實際的項目是可以被啟動的。

4、啟動django項目

　　　　python3 manage.py runserver 8080

　　　　這樣，我們的django就啟動起來了。當我們訪問http://127.0.0.1:8080/時，可以看到

　　　　    

如果以上工作全部能夠成功，那么證明Djangon的下載安裝是成功的，下面我們來具體理解其相關內容。

 

二、文件結構和各種作用

manage.py文件位於整個項目的最外層，是該項目的項目管理器，通過不指定命令運行，可以發現它具備以下功能。

比如，我們在上面使用過的：

創建應用：python3 manage.py startapp goApp
啟動項目：python3 manage.py runserver 8080

wsgi.py:全稱 webserver getway interface，即Web服務器的網關接口

urls.py:即路由配置

django下所有的頁面都需要urls文件中配置一下，否則在訪問的時候會找不到該文件。

 

settings.py:

配置文件，各種路徑、國際化、debug、模版等均在此文件中配置。

 

 

三、簡單示例

 

我了進一步加速對相關知識的理解，我們創建一個最為簡單的程序，它能夠實現的就是讀取並顯示當前系統OpenCV版本。我們需要改寫以下文件：

url控制器　url.py

 
               
                
                 
                 from django.contrib 
                 import admin 
                 
 
                 from django.urls 
                 import path 
                 
 
                 from goApp import views 
                 
 
                 
urlpatterns 
                 = [ 
                 
    path( 
                 'admin/', admin. 
                 site.urls), 
                 
    
                  path('index/',views.index), 
                 
] 
                 
                
               
             

視圖 view.py

 
               
                
                from django.shortcuts 
                import render 
                
 
                from django.http import HttpResponse
import cv2

def index(request):
    return HttpResponse(cv2.__version__ ) 
                
               
                   
                
               
             

 
                
              四、融合GOWarper 
                
              在pybind11中，我們已經比較清楚地說明了如何使用python調用opencv算法。在我實際配置過程中，主要是遇到了路徑配置問題。之前是將GOWarper*.so和*.py放在同一個目錄下面，這對於測試或者單機來說可行；但是對於服務器來說往往不可行。解決方法是在引入中強制指定后頭文件中引入GOPyWarper地址：比如以下目錄： 
               
                
                
               
                
                from django.shortcuts import render
from django.http import HttpResponse
import sys;
sys.path.append("/home/helu/sandbox/GOPyWarper0430/demo/bin")
import cv2
import GOPyWarper

def index(request):
    src = cv2.imread('/home/helu/sandbox/GOPyWarper0430/demo/pip.jpg',1) 
    rows,cols,ch=src.shape
    varCircles = GOPyWarper.GO_FindPips(src) 
    return HttpResponse(varCircles)