寶塔linux面板， 服務器日志分析與流量統計這款插件的mysql版優化。

 在花1塊錢，購買了那個《服務器日志分析與流量統計》這個插件， 用來分析日志和流量， 當www.wxtv.net流量巨大， 短短幾天就產生了8百萬條網站日志，  使用的是mysql存儲日志的方式，   該插件的作者幾乎沒有優化過mysql存儲方式（我也不知道sqlite方式有沒有優化），  大幾百萬的日志， 查詢幾乎打不開， 還把整個mysql拖死。 打開mysql的慢日志查詢， 發現全是統計的語句超時了。 

 

慢日志記錄：

SET timestamp=1590377705;
select website,ip,CAST(time AS CHAR) AS time,httpstatus,size,httpmothed,pageurl,shebieinfo from weblogs where website='www.wxtv.net' and time>='2020-05-2100:00:01' and time<='2020-05-2123:59:59' and shebieinfo like '%baidus%' order by time desc limit 0,100;
# Time: 200525 11:35:10
# User@Host: wlog[wlog] ******  Id: 1230472
# Query_time: 4.893739  Lock_time: 0.000176 Rows_sent: 1  Rows_examined: 2227923
SET timestamp=1590377710;
select count(ip) from weblogs where website='www.wxtv.net' and time>='2020-05-2100:00:01' and time<='2020-05-2123:59:59' and shebieinfo like '%baidus%' order by time desc;

　　

解決辦法：

增加weblogs表的time字段的索引。 操作步驟如下：

 

1. 點擊左邊菜單“數據庫”。

2. 選擇當時日志配置的mysql數據庫， 點擊管理，打開phpMyAdmin。 

3.  在phpMyAdmin中， 選擇日志的數據庫。  點擊結構。 

 

4. 點擊time字段操作列中的索引， 給time字段新建索引。  

 

 

建好索引后， 再打開《服務器日志分析與流量統計》這個插件， 查詢速度變成了秒級。 

 

PS： 該款插件只賣1塊錢， 所謂1分錢一分貨， 作者在mysql方式上， 幾乎都沒有測試。  買過來， 可以打開它的源碼， 修改代碼， 在服務器上進行優化。