Python PIL Image圖片顯示系列

1. PIL Image圖片顯示

　　在使用PIL函數中的Image方法讀取圖片時，對於圖片的shape，可能有不少寶寶存在疑惑。是什么疑惑了？就是image = Image.open(image_path)，當你執行print(image.size)時，你得到的是圖片的真實維度：W * H(寬和高)，但在后續的使用中，我們使用的卻是Image的數組形式，此時的維度是: H * W(高和寬)。怎么查詢了它的數組形式了，再加一行代碼，image = np.array(image)，即可輸出print(image.shape)查看維度，此時就是：H * W * C格式。

　　但在Image轉Tensor過程中，圖片的格式會由: H * W * C的格式轉為: C * H * W格式。

2. 例子

2.1 Code

import numpy as np
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image


def image_open():
    # 圖片路徑，相對路徑
    image_path = "./fusion_datasets/2.jpg"
    # 讀取圖片
    image = Image.open(image_path)
    # 輸出圖片size
    print("image_shape: ", image.size)
    # 后續使用的numpy數組形式的格式
    image_array = np.array(image)
    print("image_array: ", image_array.shape)
    # 顯示圖片
    image.show()
    # 轉為tensor
    input_transform = transforms.Compose([
        transforms.ToTensor(),
    ])
    image = input_transform(image).unsqueeze(0)
    # 輸出圖片轉為tensor后的格式
    print("image_tensor: ", image.shape)


if __name__ == '__main__':
    image_open()

2.2 結果顯示

原圖片屬性：

 

圖片信息打印：

顯示圖片：

3. 總結

　　努力去愛周圍的每一個人，付出，不一定有收獲，但是不付出就一定沒有收獲！ 給街頭賣藝的人零錢，不和深夜還在擺攤的小販討價還價。願我的博客對你有所幫助(*^▽^*)(*^▽^*)！

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