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Python鏡像文件及PyCode
項目目錄
Dockerfile
FROM python:3
WORKDIR /usr/src/app
COPY requirements.txt ./
RUN pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY ./hello.py /usr/src/app/
VOLUME /usr/src/app
ENTRYPOINT ["python"]
Requirements.txt
PyMySQL
opencv-python
Hello.py
print('hello world!')
Calander.py
import calendar
yy = int(input("輸入年份: "))
mm = int(input("輸入月份: "))
print(calendar.month(yy,mm))
Mysql.py
import pymysql
# 打開數據庫連接
db = pymysql.connect("laughing_satoshi","ra9zer","123456","docker_mysql" )
# 使用 cursor() 方法創建一個游標對象 cursor
cursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法執行 SQL 查詢
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法獲取單條數據.
data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 使用 execute() 方法執行 SQL，如果表存在則刪除
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用預處理語句創建表
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# SQL 插入語句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 執行sql語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數據庫執行
db.commit()
except:
# 如果發生錯誤則回滾
db.rollback()
# SQL 更新語句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 提交到數據庫執行
db.commit()
except:
# 發生錯誤時回滾
db.rollback()
# SQL 查詢語句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > %s" % (1000)
try:
# 執行SQL語句
cursor.execute(sql)
# 獲取所有記錄列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印結果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % \
(fname, lname, age, sex, income ))
except:
print ("Error: unable to fetch data")
# 關閉數據庫連接
db.close()
Opencv.py
import cv2
#
src=cv2.imread('test.jpg')
# 垂直翻轉
img=cv2.flip(src,0)
# 寫入文件
cv2.imwrite("test-rotated.jpg", img)
print('Successed.')
部署運行
Hello world
sudo docker run --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app dockerpy hello.py
日歷
sudo docker run -it --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app dockerpy calander.py
- 注意：由於用到了
input，需要輸入內容，因此運行容器的時候需要用到-it參數，否則會報EOFError: EOF when reaeding a line的錯誤。
MySql
-
注意：運行
mysql.py前要先運行數據庫容器。然后通過--link=容器名:容器別名命令可以實現容器間的互訪，否則由於容器間的隔離性，py容器會找不到數據庫容器,即出現下圖錯誤
-
sudo docker run -it --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app --link=laughing_satoshi:laughing_satoshi dockerpy mysql.py
OpenCv
sudo docker run -it --rm -v /home/ubuntu/docker-py/py:/usr/src/app dockerpy opencv.py
實驗心得
- 這次實驗花費時間在3個小時左右，相對前倆次實驗可以說是簡單多了，屬於比較入門的內容，感覺跟直接在linux下運行py代碼差別不大。