背景：去年的一個項目要影像對比功能，本來數據都是客戶航拍的，18年的影像數據已經航拍到了，結果去年管控不讓拍了，所以這個艱巨的任務就落到我身上了。試過太樂地圖（暫時不能下載歷史影像，下載到的是18年的數據，毫無意義，原本的數據就是2018年的），后來試了中科圖新的LocaSpace（下載后拼接為tif后有的png丟失，並且拼接后無法正常用geoserver發布），后來打算用bigMap，咨詢了淘寶客服key要3500元左右，可以下載谷歌歷史影像，但是當地19年年底的影像只有19級，有點模糊，我突然領悟到級別不是下載器說了算，而是本來谷歌數據決定的，本來都打算要買了，想通了這一點后，覺得沒有買的必要性，后來發現了免費的紅豆地球，下載到了那部分歷史影像，本來我是非常討厭這款軟件的作者的，在群里亂踢人。不過這次倒是解了我燃眉之急。
Google Earth Engine，需要Scientific Internet，這還是一留學美國博士推薦的，打算這周趁着有點時間研究下，之前略微了解一些了，對於遙感小白來說，先學會下載數據再說。
一.先注冊賬號
我大概用的谷歌賬號直接注冊的，填一些必要的信息就行了。
后續：今天突然發現，我注冊的竟然沒通過，據說要教育郵箱才好通過，只能后面再說了！
https://medium.com/google-earth
https://www.bilibili.com/video/av48083555/?p=2
https://www.bilibili.com/video/av25240619/
2020.5.21
事情有了進展，我的賬號本來是通過的，我以為沒通過，因為用的時候報錯 token、auth這種字眼，就覺得是權限問題。所以自己重新注冊了個谷歌賬號，特意用了英文名字，注冊GEE時還把地區設為美國，機構設為美國的某所大學，提交后，得到反饋，說是沒通過，具體郵件如下：
大概意思就是：感謝您的應用使用Earth Engine。很遺憾，我們無法使用所提供的信息來驗證您的帳戶。為了增加驗證的可能性，請使用以下方式注冊：與公認的研究或教育組織相關的電子郵件，您的全名，您的組織的全名（即無縮寫）以及您要完成的工作的詳細說明與地球引擎。您可能需要在隱身窗口中執行此操作。真誠的地球引擎小組
從GEE群里看到的情況是只要是.edu的郵箱基本秒過，問過一個教師行業的朋友，竟然也沒有edu郵箱，以前覺得這種郵箱沒啥用，到了關鍵時刻還真需要這個，據說有好多優惠，比如亞馬遜prime，office。
當看完這封郵件，回想起跟之前的郵件不一樣，突然覺得，之前應是審核通過了，之前收到的郵件內容為：
大概意思是：歡迎，你可以訪問GEE的那些功能網站，建議先看看相關文檔。
既然已經獲取到許可了，就去隨便找個例子先試試：
執行后：
這說明是可以用的。
總結：從GEE群里得知現在申請要教育郵箱才行，其它的很難通過，申請被駁回的郵件來看，也驗證了這一點，具體解決辦法要么找朋友的教育郵箱，據說國內的就行；要么去某購物網站買個臨時用用，這種不安全，容易掛掉。我自己的用的是Gmail郵箱，5月初申請的，也通過了，找了下原因，當時注冊GEE填資料也是隨便填了下，國家還寫了中國，那么原因只有一個了，我的谷歌郵箱是2015年的，算是老賬號了，新申請的郵箱去注冊GEE，直接被駁回，所以猜測gmail老賬號通過率也很高。這個是之前做亞馬遜時得到的經驗，好多店家會養號，越是老賬號，官方會人為你的信用更高，不會亂來。所以有條件的可以多申請一個谷歌賬號，放那養着。
二.進入代碼編輯平台
2020.5.26
今天看到這個例子驚艷到我了，所以想用這個例子來探索學習的思路。
左側是示例代碼；中間是代碼塊；右側是輸出的圖表，圖表右上角有個分享的按鈕，點擊后跳轉網頁可以保存圖片或者輸出csv；下方layer1是高程圖，layer2是添加的點坐標（樣式紅色的點），layer旁邊有滑塊，可以調節圖層的透明度。
現在結合代碼和右邊輸出的圖表，詳細解析一下代碼。
這代碼打眼上去就很親切，JavaScript,跟webGIS開發一樣的思路，除了print函數沒用過之外，別的都熟悉，看到print又以為是Python，但看到聲明變量用var，Python貌似是不用var的，又查閱了官網，可以確定是JS代碼。
Python代碼和js代碼都用過，以前覺得這兩種語言太不正規了，最開始接觸的是C語言，C#這種強類型語言，對弱類型的語言內心是不認可的，沒想到幾年后，Python很火，js在前端也是最火的，C#好多公司已經不用了，改用java。
現在直接分析代碼（根據自己的開發經驗所述，暫時沒時間細看文檔）：
代碼第三行，大概意思就是根據參數的名字來獲取這張影像，聲明一個變量elevation，將這張影像（對象）賦值給這個變量。如果我們不知道這個函數的意思，可以去查一下官方的reference：
4~23行，聲明一個數組，這個數組共有9個點要素（有坐標有名字）。我們可以再去查一下ee.Feature()和ee.Geometry.Point()，根據這個例子，我們基本就知道怎么用了，細節的東西當然還是要去看reference。
25行，聲明一個ee.FeatureCollection()，看字面意思是要素集合，就是把那9個點要素放到這個集合里。
27~32行，聲明一個chart，里面的前兩個參數是上面聲明的，根據這個影像和點集獲取到這9個位置的高程，比例尺為200，X坐標顯示點名稱。
33~41行，再對這個chart設置幾個可選的屬性，依次為標題，Y坐標軸的標題，圖例，線寬，點的大小。
43行，打印chart，chart就出現在右側控制台窗口，這點讓我這個初學者覺得很神奇，谷歌簡直太強大了。
45~46行，在地圖上添加高程圖層、點集圖層，設置中心點坐標和縮放級別。
其實接觸到GEE的最初的目的是下載影像，后面再研究吧，接下來要看官網的這幾個東西，才能學好，目前，我們已經算是入門了。
三.在QGIS中使用GEE
先收藏幾個不錯的網址：
在QGIS中使用Google Earth Engine的270多個Python示例的集合
2020.6.4
解決問題：安裝MiniConda 安裝navigator
https://geoscripting-wur.github.io/Earth_Engine/
https://github.com/gee-community/qgis-earthengine-plugin/issues/35
https://github.com/gee-community/qgis-earthengine-plugin/issues?q=is%3Aissue+is%3Aclosed
參考網址：
Google Earth Engine學習筆記——介紹和入門
好消息！基於QGIS的Google Earth Engine插件已發布