Python多線程中的setDaemon

 

 

關於thread.setDaemon()

若在主線程中創建了子線程，當主線程結束時根據子線程daemon（設置thread.setDaemon(True)）屬性值的不同可能會發生下面的兩種情況之一：

• 如果某個子線程的daemon屬性為False，主線程結束時會檢測該子線程是否結束，如果該子線程還在運行，則主線程會等待它完成后再退出；
• 如果某個子線程的daemon屬性為True，主線程運行結束時不對這個子線程進行檢查而直接退出，同時所有daemon值為True的子線程將隨主線程一起結束，而不論是否運行完成。

屬性daemon的值默認為False，如果需要修改，必須在調用start()方法啟動線程之前進行設置。

 

應用場景

當啟動一個線程時設置thread.setDaemon(True)，則該線程為守護線程（也可以稱為后台線程）。表示該線程是不重要的,進程退出時不需要等待這個線程執行完成。這樣做的意義在於：避免子線程無限死循環，導致退不出程序，也就是避免了孤兒進程的出現。

當不設置或者thread.setDaemon(False)時，主進程執行結束時，會等待線程結束。

應用：如保持網絡連接(發送keep-alive心跳包)或者后台監控的線程,負責內存管理與垃圾回收(實際上JVM就是這樣做的)，這些線程與實際提供應用服務的線程有了邏輯上的”前/后”的概念,而如果主線程已經退出,那么這些后台線程也沒有存在的必要。
如果沒有這一機制,那么我們在主線程完成之后,還必須逐個地檢查后台線程,然后在主線程退出之前,逐個地關閉它們. 有了前后線程的區分, 我們只需要負責管理前台線程, 完成主要的邏輯處理之后退出即可.

例子

當子線程不設置時，主進程結束后，子線程會繼續執行完后，程序結束。

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
    time.sleep(3) #使用sleep使得該線程比主線程晚結束
    print("backend recording:",md)


def giveures(s):
    md = md5(s.encode('utf-8'))
    res = md.digest()
    t = Thread(target=pmd,args=(s,))
    #t.setDaemon(True) 默認情況:t.setDaemon(False)
    t.start()
    return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)

當設置時，主進程不會等待子線程，當主線程結束，子線程就會被強制停止運行並回收。

import time
from hashlib import md5
from threading import Thread

def pmd(md):
    time.sleep(3) #使用sleep使得該線程比主線程晚結束
    print("backend recording:",md)


def giveures(s):
    md = md5(s.encode('utf-8'))
    res = md.digest()
    t = Thread(target=pmd,args=(s,))
    t.setDaemon(True)
    t.start()
    return res

s = 'chrisyang'
res = giveures(s)
print(res)

例子來源：https://blog.csdn.net/m0_37422289/article/details/80696761