anaconda（開源的Python包管理器）

官方網站：https://www.anaconda.com/

我們個人使用的話，使用個人版即可（免費），其它三個版本是需要收費的。

 

個人版官方下載地址：https://www.anaconda.com/products/individual

一、什么是Anaconda？

1. 簡介

Anaconda就是可以便捷獲取包且對包能夠進行管理，同時對環境可以統一管理的發行版本。Anaconda包含了conda、Python在內的超過180個科學包及其依賴項。

2. 特點

Anaconda具有如下特點：

• 開源
• 安裝過程簡單
• 高性能使用Python和R語言
• 免費的社區支持

其特點的實現主要基於Anaconda擁有的：

• conda包
• 環境管理器
• 1,000+開源庫

如果日常工作或學習並不必要使用1,000多個庫，那么可以考慮安裝Miniconda（圖形界面下載及命令行安裝請戳），這里不過多介紹Miniconda的安裝及使用。

3. Anaconda、conda、pip、virtualenv的區別

① Anaconda

• Anaconda是一個包含180+的科學包及其依賴項的發行版本。其包含的科學包包括：conda, numpy, scipy, ipython notebook等。

② conda

• conda是包及其依賴項和環境的管理工具。

• 適用語言：Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

• 適用平台：Windows, macOS, Linux

• 用途：

  1. 快速安裝、運行和升級包及其依賴項。
  2. 在計算機中便捷地創建、保存、加載和切換環境。

  如果你需要的包要求不同版本的Python，你無需切換到不同的環境，因為conda同樣是一個環境管理器。僅需要幾條命令，你可以創建一個完全獨立的環境來運行不同的Python版本，同時繼續在你常規的環境中使用你常用的Python版本。——conda官方網站

• conda為Python項目而創造，但可適用於上述的多種語言。

• conda包和環境管理器包含於Anaconda的所有版本當中。

③ pip

• pip是用於安裝和管理軟件包的包管理器。

• pip編寫語言：Python。

• Python中默認安裝的版本：

  • Python 2.7.9及后續版本：默認安裝，命令為pip
  • Python 3.4及后續版本：默認安裝，命令為pip3

• pip名稱的由來：pip采用的是遞歸縮寫進行命名的。其名字被普遍認為來源於2處：

  • “Pip installs Packages”（“pip安裝包”）
  • “Pip installs Python”（“pip安裝Python”）

④ virtualenv

• virtualenv：用於創建一個獨立的Python環境的工具。

• 解決問題：

  1. 當一個程序需要使用Python 2.7版本，而另一個程序需要使用Python 3.6版本，如何同時使用這兩個程序？

  2. 如果將所有程序都安裝在系統下的默認路徑，如：/usr/lib/python2.7/site-packages，當不小心升級了本不該升級的程序時，將會對其他的程序造成影響。

  3. 如果想要安裝程序並在程序運行時對其庫或庫的版本進行修改，都會導致程序的中斷。

  4. 在共享主機時，無法在全局site-packages目錄中安裝包。

• virtualenv將會為它自己的安裝目錄創建一個環境，這並不與其他virtualenv環境共享庫；同時也可以選擇性地不連接已安裝的全局庫。

⑤ pip 與 conda 比較

→ 依賴項檢查

• pip：
  • 不一定會展示所需其他依賴包。
  • 安裝包時或許會直接忽略依賴項而安裝，僅在結果中提示錯誤。
• conda：
  • 列出所需其他依賴包。
  • 安裝包時自動安裝其依賴項。
  • 可以便捷地在包的不同版本中自由切換。

→ 環境管理

• pip：維護多個環境難度較大。
• conda：比較方便地在不同環境之間進行切換，環境管理較為簡單。

→ 對系統自帶Python的影響

• pip：在系統自帶Python中包的**更新/回退版本/卸載將影響其他程序。
• conda：不會影響系統自帶Python。

→ 適用語言

• pip：僅適用於Python。
• conda：適用於Python, R, Ruby, Lua, Scala, Java, JavaScript, C/C++, FORTRAN。

⑥ conda與pip、virtualenv的關系

• conda結合了pip和virtualenv的功能。

二、Anaconda的適用平台及安裝條件

1. 適用平台

Anaconda可以在以下系統平台中安裝和使用：

• Windows
• macOS
• Linux（x86 / Power8）

2. 安裝條件

• 系統要求：32位或64位系統均可
• 下載文件大小：約500MB
• 所需空間大小：3GB空間大小（Miniconda僅需400MB空間即可）

三、Anaconda的安裝步驟

1. macOS系統安裝Anaconda

① 圖形界面安裝

1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.7 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Graphical Installer”進行下載。

2. 完成下載之后，雙擊下載文件，在對話框中“Introduction”、“Read Me”、“License”部分可直接點擊下一步。

3. “Destination Select”部分選擇“Install for me only”並點擊下一步。

• 注意：若有錯誤提示信息“You cannot install Anaconda in this location”則重新選擇“Install for me only”並點擊下一步。

  

4. “Installation Type”部分，可以點擊“Change Install Location”來改變安裝位置。標准的安裝路徑是在用戶的家目錄下。在這一步我沒有改變安裝位置。若選擇默認安裝路徑，則直接點擊“Install”進行安裝。

   

5. 等待“Installation”部分結束，在“Summary”部分若看到“The installation was completed successfully.”則安裝成功，直接點擊“Close”關閉對話框。

    

6. 在mac的Launchpad中可以找到名為“Anaconda-Navigator”的圖標，點擊打開。

   

    

7. 若“Anaconda-Navigator”成功啟動，則說明真正成功地安裝了Anaconda；如果未成功，請務必仔細檢查以上安裝步驟。

• “Anaconda-Navigator”中已經包含“Jupyter Notebook”、“Jupyterlab”、“Qtconsole”和“Spyder”。（圖中的“Rstudio”是我后來安裝的，但它默認出現在“Anaconda-Navigator”的啟動界面，只需要點擊“Install”便可安裝。）

  

8. 完成安裝。

② 命令行安裝

1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.7 和 Python 2.7，我下載的是前者。選擇版之后點擊“64-Bit Command-Line Installer”進行下載。

2. 完成下載之后，在mac的Launchpad中找到“其他”並打開“終端”。

   • 安裝Python 3.7：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh
   • 安裝Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh

• 注意：

  1. 首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。

  2. 如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。

  3. 如果你將第1步下載的.sh文件重命名了，那么把該步驟路徑中的Anaconda3-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh或Anaconda2-5.0.1-MacOSX-x86_64.sh替換成你重命名后的文件名。

     • 強烈建議：不要修改文件名。如果重命名，使用英文進行命名。

3. 安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”），點擊“Enter”查看“許可證協議”。

4. 在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。

5. 安裝過程中，提示“Press Enter to confirm the location, Press CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”）如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”並且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鍾的時間。

• 建議：直接接受默認安裝路徑。

6. 安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda install location to PATH in your /home/<user>/.bash_profile ?”（“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home/<user>/.bash_profile文件中嗎？”），建議輸入“yes”。

• 注意：

  1. 路徑/home/<user>/.bash_profile中“<user>”即進入到家目錄后你的目錄名。

  2. 如果輸入“no”，則需要手動添加路徑。添加export PATH="/<path to anaconda>/bin:$PATH"在“.bashrc”或者“.bash_profile”中。其中，“<path to anaconda>”替換為你真實的Anaconda安裝路徑。

7. 當看到“Thank you for installing Anaconda!”則說明已經成功完成安裝。

8. 關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。

9. 驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：

   1. 在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。

       

   2. 在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝並且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()或quit()即可。

      

   3. 在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator的圖形界面將會被啟動。

2. Windows系統安裝Anaconda

1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.7和 Python 2.7，選擇版之后根據自己操作系統的情況點擊“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”進行下載。

2. 完成下載之后，雙擊下載文件，啟動安裝程序。

• 注意：

  1. 如果在安裝過程中遇到任何問題，那么暫時地關閉殺毒軟件，並在安裝程序完成之后再打開。

  2. 如果在安裝時選擇了“為所有用戶安裝”，則卸載Anaconda然后重新安裝，只為“我這個用戶”安裝。

3. 選擇“Next”。

4. 閱讀許可證協議條款，然后勾選“I Agree”並進行下一步。

5. 除非是以管理員身份為所有用戶安裝，否則僅勾選“Just Me”並點擊“Next”。

6. 在“Choose Install Location”界面中選擇安裝Anaconda的目標路徑，然后點擊“Next”。

• 注意：

  1. 目標路徑中不能含有空格，同時不能是“unicode”編碼。

  2. 除非被要求以管理員權限安裝，否則不要以管理員身份安裝。

7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾選“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的環境變量。”）。因為如果勾選，則將會影響其他程序的使用。如果使用Anaconda，則通過打開Anaconda Navigator或者在開始菜單中的“Anaconda Prompt”（類似macOS中的“終端”）中進行使用。

   除非你打算使用多個版本的Anaconda或者多個版本的Python，否則便勾選“Register Anaconda as my default Python 3.6”。

   然后點擊“Install”開始安裝。如果想要查看安裝細節，則可以點擊“Show Details”。

   

8. 點擊“Next”。

9. 進入“Thanks for installing Anaconda!”界面則意味着安裝成功，點擊“Finish”完成安裝。

• 注意：如果你不想了解“Anaconda雲”和“Anaconda支持”，則可以不勾選“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
  
   

  

10. 驗證安裝結果。可選以下任意方法：

    1. “開始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功啟動Anaconda Navigator則說明安裝成功。

    2. “開始 → Anaconda3（64-bit）→ 右鍵點擊Anaconda Prompt → 以管理員身份運行”，在Anaconda Prompt中輸入conda list，可以查看已經安裝的包名和版本號。若結果可以正常顯示，則說明安裝成功。

3. Linux系統安裝Anaconda

1. 前往官方下載頁面下載。有兩個版本可供選擇：Python 3.7和 Python 2.7。

2. 啟動終端，在終端中輸入命令md5sum /path/filename或sha256sum /path/filename

• 注意：將該步驟命令中的/path/filename替換為文件的實際下載路徑和文件名。其中，path是路徑，filename為文件名。
• 強烈建議：
  1. 路徑和文件名中不要出現空格或其他特殊字符。
  2. 路徑和文件名最好以英文命名，不要以中文或其他特殊字符命名。

3. 根據Python版本的不同有選擇性地在終端輸入命令：

   • Python 3.6：bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

   • Python 2.7：bash ~/Downloads/Anaconda2-5.0.1-Linux-x86_64.sh

• 注意：

  1. 首詞bash也需要輸入，無論是否用的Bash shell。

  2. 如果你的下載路徑是自定義的，那么把該步驟路徑中的~/Downloads替換成你自己的下載路徑。

  3. 除非被要求使用root權限，否則均選擇“Install Anaconda as a user”。

4. 安裝過程中，看到提示“In order to continue the installation process, please review the license agreement.”（“請瀏覽許可證協議以便繼續安裝。”），點擊“Enter”查看“許可證協議”。

5. 在“許可證協議”界面將屏幕滾動至底，輸入“yes”表示同意許可證協議內容。然后進行下一步。

6. 安裝過程中，提示“Press Enter to accept the default install location, CTRL-C to cancel the installation or specify an alternate installation directory.”（“按回車鍵確認安裝路徑，按'CTRL-C'取消安裝或者指定安裝目錄。”）如果接受默認安裝路徑，則會顯示“PREFIX=/home/<user>/anaconda<2 or 3>”並且繼續安裝。安裝過程大約需要幾分鍾的時間。

• 建議：直接接受默認安裝路徑。

7. 安裝器若提示“Do you wish the installer to prepend the Anaconda<2 or 3> install location to PATH in your /home/<user>/.bashrc ?”（“你希望安裝器添加Anaconda安裝路徑在/home/<user>/.bashrc文件中嗎？”），建議輸入“yes”。

• 注意：

  1. 路徑/home/<user>/.bash_rc中“<user>”即進入到家目錄后你的目錄名。

  2. 如果輸入“no”，則需要手動添加路徑，否則conda將無法正常運行。

8. 當看到“Thank you for installing Anaconda<2 or 3>!”則說明已經成功完成安裝。

9. 關閉終端，然后再打開終端以使安裝后的Anaconda啟動。或者直接在終端中輸入source ~/.bashrc也可完成啟動。

10. 驗證安裝結果。可選用以下任意一種方法：

    1. 在終端中輸入命令condal list，如果Anaconda被成功安裝，則會顯示已經安裝的包名和版本號。

    2. 在終端中輸入python。這條命令將會啟動Python交互界面，如果Anaconda被成功安裝並且可以運行，則將會在Python版本號的右邊顯示“Anaconda custom (64-bit)”。退出Python交互界面則輸入exit()或quit()即可。

    3. 在終端中輸入anaconda-navigator。如果Anaconda被成功安裝，則Anaconda Navigator將會被啟動。

四、管理conda

0. 寫在前面

接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。

1. 驗證conda已被安裝

conda --version

終端上將會以conda 版本號的形式顯示當前安裝conda的版本號。如：conda 4.8.2

• 注意：如果出現錯誤信息，則需核實是否出現以下情況：

  1. 使用的用戶是否是安裝Anaconda時的賬戶。

  2. 是否在安裝Anaconda之后重啟了終端。

2. 更新conda至最新版本

conda update conda

執行命令后，conda將會對版本進行比較並列出可以升級的版本。同時，也會告知用戶其他相關包也會升級到相應版本。

當較新的版本可以用於升級時，終端會顯示Proceed ([y]/n)?，此時輸入y即可進行升級。

3. 查看conda幫助信息

conda --help

或

conda -h

4. 卸載conda

① Linux 或 macOS

rm -rf ~/anaconda2

或

rm -rf ~/anaconda3

即刪除Anaconda的安裝目錄。根據安裝的Anaconda版本選擇相應的卸載命令。

② Windows

控制面板 → 添加或刪除程序 → 選擇“Python X.X (Anaconda)” → 點擊“刪除程序” 

• 注意：

  1. Python X.X：即Python的版本，如：Python 3.7。

  2. Windows 10的刪除有所不同。

五、管理環境

0. 寫在前面

接下來均是以命令行模式進行介紹，Windows用戶請打開“Anaconda Prompt”；macOS和Linux用戶請打開“Terminal”（“終端”）進行操作。

1. 創建新環境

conda create --name <env_name> <package_names> 

• 注意：

  • <env_name>即創建的環境名。建議以英文命名，且不加空格，名稱兩邊不加尖括號“<>”。

  • <package_names>即安裝在環境中的包名。名稱兩邊不加尖括號“<>”。

    1. 如果要安裝指定的版本號，則只需要在包名后面以=和版本號的形式執行。如：conda create --name python2 python=2.7，即創建一個名為“python2”的環境，環境中安裝版本為2.7的python。

    2. 如果要在新創建的環境中創建多個包，則直接在<package_names>后以空格隔開，添加多個包名即可。如：conda create -n python3 python=3.5 numpy pandas，即創建一個名為“python3”的環境，環境中安裝版本為3.5的python，同時也安裝了numpy和pandas。

  • --name同樣可以替換為-n。

• 提示：默認情況下，新創建的環境將會被保存在/Users/<user_name>/anaconda3/env目錄下，其中，<user_name>為當前用戶的用戶名。

2. 切換環境

① Linux 或 macOS

source activate <env_name>

② Windows

activate <env_name> 

③ 提示

1. 如果創建環境后安裝Python時沒有指定Python的版本，那么將會安裝與Anaconda版本相同的Python版本，即如果安裝Anaconda第2版，則會自動安裝Python 2.x；如果安裝Anaconda第3版，則會自動安裝Python 3.x。

2. 當成功切換環境之后，在該行行首將以“(env_name)”或“[env_name]”開頭。其中，“env_name”為切換到的環境名。如：在macOS系統中執行source active python2，即切換至名為“python2”的環境，則行首將會以(python2)開頭。

3. 退出環境至root

① Linux 或 macOS

source deactivate

② Windows

deactivate

③ 提示

當執行退出當前環境，回到root環境命令后，原本行首以“(env_name)”或“[env_name]”開頭的字符將不再顯示。

4. 顯示已創建環境

conda info --envs

或

conda info -e

或

conda env list

• 例如：

  
  
   

  

   

結果中星號“*”所在行即為當前所在環境。macOS系統中默認創建的環境名為“base”。

5. 復制環境

conda create --name <new_env_name> --clone <copied_env_name> 

• 注意：

  1. <copied_env_name>即為被復制/克隆環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

  2. <new_env_name>即為復制之后新環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

  3. 如：conda create --name py2 --clone python2，即為克隆名為“python2”的環境，克隆后的新環境名為“py2”。此時，環境中將同時存在“python2”和“py2”環境，且兩個環境的配置相同。

6. 刪除環境

conda remove --name <env_name> --all 

• 注意：<env_name>為被刪除環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

六、管理包

1. 查找可供安裝的包版本

① 精確查找

conda search --full-name <package_full_name> 

• 注意：

  1. --full-name為精確查找的參數。

  2. <package_full_name>是被查找包的全名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 例如：conda search --full-name python即查找全名為“python”的包有哪些版本可供安裝。

② 模糊查找

conda search <text> 

• 注意：<text>是查找含有此字段的包名。此字段兩邊不加尖括號“<>”。

• 例如：conda search py即查找含有“py”字段的包，有哪些版本可供安裝。

2. 獲取當前環境中已安裝的包信息

conda list

執行上述命令后將在終端顯示當前環境已安裝包的包名及其版本號。

3. 安裝包

① 在指定環境中安裝包

conda install --name <env_name> <package_name> 

• 注意：

  1. <env_name>即將包安裝的指定環境名。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

  2. <package_name>即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 例如：conda install --name python2 pandas即在名為“python2”的環境中安裝pandas包。

② 在當前環境中安裝包

conda install <package_name> 

• 注意：

  1. <package_name>即要安裝的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

  2. 執行命令后在當前環境中安裝包。

• 例如：conda install pandas即在當前環境中安裝pandas包。

③ 使用pip安裝包

→ 使用場景

當使用conda install無法進行安裝時，可以使用pip進行安裝。例如：see包。

→ 命令

pip install <package_name> 

• 注意：<package_name>為指定安裝包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 如：pip install see即安裝see包。

→ 注意

1. pip只是包管理器，無法對環境進行管理。因此如果想在指定環境中使用pip進行安裝包，則需要先切換到指定環境中，再使用pip命令安裝包。

2. pip無法更新python，因為pip並不將python視為包。

3. pip可以安裝一些conda無法安裝的包；conda也可以安裝一些pip無法安裝的包。因此當使用一種命令無法安裝包時，可以嘗試用另一種命令。

④ 從Anaconda.org安裝包

→ 使用場景

當使用conda install無法進行安裝時，可以考慮從Anaconda.org中獲取安裝包的命令，並進行安裝。

→ 注意

1. 從Anaconda.org安裝包時，無需注冊。

2. 在當前環境中安裝來自於Anaconda.org的包時，需要通過輸入要安裝的包在Anaconda.org中的路徑作為獲取途徑（channel）。查詢路徑的方式如下：

   1. 在瀏覽器中輸入：http://anaconda.org，或直接點擊Anaconda.org

   2. 在新頁面“Anaconda Cloud”的上方搜索框中輸入要安裝的包名，然后點擊右邊“放大鏡”標志。

       

      

   3. 搜索結果中有數以千計的包可供選擇，此時點擊“Downloads”可根據下載量進行排序，最上面的為下載最多的包。（圖中以搜索bottleneck包為例）

      

   4. 選擇滿足需求的包或下載量最多的包，點擊包名。

   5. 復制“To install this package with conda run:”下方的命令，並粘貼在終端中執行。

      

   6. 完成安裝。

4. 卸載包

① 卸載指定環境中的包

conda remove --name <env_name> <package_name> 

• 注意：

  1. <env_name>即卸載包所在指定環境的名稱。環境名兩邊不加尖括號“<>”。

  2. <package_name>即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

• 例如：conda remove --name python2 pandas即卸載名為“python2”中的pandas包。

② 卸載當前環境中的包

conda remove <package_name> 

• 注意：

  1. <package_name>即要卸載包的名稱。包名兩邊不加尖括號“<>”。

  2. 執行命令后即在當前環境中卸載指定包。

• 例如：conda remove pandas即在當前環境中卸載pandas包。

5. 更新包

① 更新所有包

conda update --all

或

conda upgrade --all

• 建議：在安裝Anaconda之后執行上述命令更新Anaconda中的所有包至最新版本，便於使用。

② 更新指定包

conda update <package_name> 

或

conda upgrade <package_name> 

• 注意：

  1. <package_name>為指定更新的包名。包名兩邊不加尖括號“<>”。

  2. 更新多個指定包，則包名以空格隔開，向后排列。如：conda update pandas numpy matplotlib即更新pandas、numpy、matplotlib包。

與pycharm連接

在工作環境中我們會集成開發環境去編碼, 這里推薦JB公司的pycharm, 而pycharm也能很方便的和anaconda的虛擬環境結合

在Setting => Project => Project Interpreter 里面修改 Project Interpreter , 點擊齒輪標志再點擊Add Local為你某個環境的python.exe解釋器就行了

 

比如你要在learn環境中編寫程序, 那么就修改為D:\Software\Anaconda\envs\learn, 可以看到這時候下面的依賴包也變成了learn環境中的包了.接下來我們就可以在pycharm中愉快的編碼了.

添加虛擬環境，且切換使用此環境后，可以安裝各種包，就連python解釋器都當做包來安裝了，可以安裝自己想要的版本。anaconda安裝的python版本和主機上自行獨立安裝的python解釋器版本不沖突，沒有任何關系，互不影響。

清華大學開源軟件鏡像站：https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/

Anaconda 鏡像使用幫助

Anaconda 是一個用於科學計算的 Python 發行版，支持 Linux, Mac, Windows, 包含了眾多流行的科學計算、數據分析的 Python 包。

Anaconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 下載。

TUNA 還提供了 Anaconda 倉庫與第三方源（conda-forge、msys2、pytorch等，查看完整列表）的鏡像，各系統都可以通過修改用戶目錄下的 .condarc 文件。Windows 用戶無法直接創建名為 .condarc 的文件，可先執行 conda config --set show_channel_urls yes 生成該文件之后再修改。

注：由於更新過快難以同步，我們不同步pytorch-nightly, pytorch-nightly-cpu, ignite-nightly這三個包。

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
channel_alias: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/pro
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

即可添加 Anaconda Python 免費倉庫。

運行 conda clean -i 清除索引緩存，保證用的是鏡像站提供的索引。

運行 conda create -n myenv numpy 測試一下吧。

Miniconda 鏡像使用幫助

Miniconda 是一個 Anaconda 的輕量級替代，默認只包含了 python 和 conda，但是可以通過 pip 和 conda 來安裝所需要的包。

Miniconda 安裝包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下載。

其他三方源

對於conda的其他三方源，如有需要請修改anaconda.py文件，並提交pull request，我們會綜合考慮多方因素來酌情增減。