場景:
奧運會時期,每場賽事后,對國家的金、銀、銅牌進行排序,排序規則如下:
先以金牌排序,金牌數越多,排得越前,如果金牌數相同,則比銀牌數,如果銀牌數一樣多,則比銅牌數,如果銅牌數還一樣多,則按國家英文字母順序升序排序。
例如:
China 51 20 21
American 50 1 1
Japan 0 0 0
上面是三個國家的獎牌數,每一行依次是國家名、金牌數、銀牌數、銅牌數。
需求:
請將獎牌按上面規則進行排序。
Java的一個實現:可以使用Stream進行多字段排序。
代碼:
import junit.framework.TestCase;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;
public class Medal {
private String country; // 國家
private int gi; // 金牌數量
private int si; // 銀牌數量
private int bi; // 銅牌數量
public Medal() {
}
public Medal(String country, int gi, int si, int bi) {
this.country = country;
this.gi = gi;
this.si = si;
this.bi = bi;
}
public String getCountry() {
return country;
}
public int getGi() {
return gi;
}
public int getSi() {
return si;
}
public int getBi() {
return bi;
}
/**
* 使用Stream進行多字段排序
*
* @param paramArray
* @return
*/
public static List<String> rankByStream(String[] paramArray) {
return Arrays.stream(paramArray).map(e -> {
String[] array = e.split(" ");
return new Medal(array[0], Integer.valueOf(array[1]), Integer.valueOf(array[2]), Integer.valueOf(array[3]));
}).sorted(Comparator.comparing(Medal::getGi, Comparator.reverseOrder())
.thenComparing(Medal::getSi, Comparator.reverseOrder())
.thenComparing(Medal::getBi, Comparator.reverseOrder())
.thenComparing(Medal::getCountry)).map(Medal::getCountry).collect(Collectors.toList());
}
public static void main(String[] args) {
String[] testParam1 = new String[]{"China 51 20 21", "American 50 1 1", "Japan 0 0 0"}; // 測試用例1 入參
List<String> expected1 = Arrays.asList("China", "American", "Japan"); // 測試用例1 返回結果
String[] testParam2 = new String[]{"China 51 20 21", "American 52 1 1", "Japan 0 0 0"};
List<String> expected2 = Arrays.asList("American", "China", "Japan");
String[] testParam3 = new String[]{"China 51 20 21", "American 51 20 22", "Japan 53 0 0"};
List<String> expected3 = Arrays.asList("Japan", "American", "China");
String[] testParam4 = new String[]{"China 51 20 21", "American 50 1 1", "Japan 0 0 0", "France 51 20 20"};
List<String> expected4 = Arrays.asList("China", "France", "American", "Japan");
TestCase.assertEquals(expected1, Medal.rankByStream(testParam1));
TestCase.assertEquals(expected2, Medal.rankByStream(testParam2));
TestCase.assertEquals(expected3, Medal.rankByStream(testParam3));
TestCase.assertEquals(expected4, Medal.rankByStream(testParam4));
}
}
運行main方法,相關的測試案例均通過,返回結果與預期一致。
里面的核心方法是:stream.sorted(...).thenComparing(...),在我們這個例子中,需要進行四組排序,然后得到最后結果。
Stream不是一個集合,是一個流式的計算實現。
使用Stream.sorted(...).thenComparing(...),可以實現多字段的排序。
Stream是惰性求值,因此sorted、thenComparing等是在進行使用集合類進行存儲時,才會真正進行計算然后放入對應的容器。
那么stream的排序機制又是什么樣的呢?與我們經典冒泡等八大排序法有什么區別,Stream到底是有沒有自創出新的排序算法,還是說只是使用八大排序法之一進行了封裝?
下一篇將對Stream在多字段排序時的時間復雜度進行分析。