Python 讀取 JSON 數據操作

讀寫 JSON 數據
問題
你想讀寫 JSON(JavaScript Object Notation) 編碼格式的數據。
解決方案

json模塊提供給了一種很簡單的方式來編碼和解碼json數據，其中兩個主要的函數時json.dumps()和 json.loads()

下面演示如何將一個 Python 數據結構轉換為 JSON:

import json
data = {
'name' : 'ACME',
'shares' : 100,
'price' : 542.23
}json_str = json.dumps(data)
下面演示如何將一個 JSON 編碼的字符串轉換回一個 Python 數據結構：
data = json.loads(json_str)
如果你要處理的是文件而不是字符串，你可以使用 json.dump() 和 json.load()來編碼和解碼 JSON 數據。
例如：
# 寫入一個json數據
with open('data.json', 'w') as f:j
son.dump(data, f)
with open('data.json', 'r') as f:
data = json.load(f)

討論
JSON 編碼支持的基本數據類型為 None ，bool ，int ，float 和 str ，以及包含 這些類型數據的 lists，tuples 和 dictionaries。
對於 dictionaries，keys 需要是字符串類型 (字典中任何非字符串類型的 key 在編碼時會先轉換為字符串)。
為了遵循 JSON規范，你應該只編碼 Python 的 lists 和 dictionaries。而且，在 web 應用程序中，頂層對象被編碼為一個字典是一個標准做法。JSON 編碼的格式對於 Python 語法而已幾乎是完全一樣的，除了一些小的差異之 外。比如，True 會被映射為 true，False 被映射為 false，而 None 會被映射為 null。
下面是一個例子，演示了編碼后的字符串效果：
>>> json.dumps(False)
'false'
>>> d = {'a': True,
... 'b': 'Hello',
... 'c': None}
>>> json.dumps(d)
'{"b": "Hello", "c": null, "a": true}'
>>>

如果你試着去檢查 JSON 解碼后的數據，你通常很難通過簡單的打印來確定它 的結構，特別是當數據的嵌套結構層次很深或者包含大量的字段時。
為了解決這個問 題，可以考慮使用 pprint 模塊的 pprint() 函數來代替普通的 print() 函數。它會按 照 key 的字母順序並以一種更加美觀的方式輸出。
如下：

 

 一般來講，JSON 解碼會根據提供的數據創建 dicts 或 lists。

如果你想要創建其他 類型的對象，可以給 json.loads() 傳遞 object_pairs_hook 或 object_hook 參數。

例 如，下面是演示如何解碼 JSON 數據並在一個 OrderedDict 中保留其順序的例子

 

 最后一個例子中，JSON 解碼后的字典作為一個單個參數傳遞給 __init__() 。然 后，你就可以隨心所欲的使用它了，比如作為一個實例字典來直接使用它。

在編碼 JSON 的時候，還有一些選項很有用。如果你想獲得漂亮的格式化字符串 后輸出，可以使用 json.dumps() 的 indent 參數。它會使得輸出和 pprint() 函數效果 類似。比如：

 

 對象實例通常並不是 JSON 可序列化的。

 如果你想序列化對象實例，你可以提供一個函數，它的輸入是一個實例，返回一個可序列化的字典。