Docker的方式安裝elasticsearch和kibana 使用

安裝elasticsearch、kibana：

#docker pull elasticsearch:7.7.0

docker run --detach \
    --name elasticsearch \
    --publish 19200:9200 --publish 19300:9300 \
    --restart always \
    --env "node.name=elasticsearch" \
    --env "cluster.name=test-elasticsearch" \
    --env "bootstrap.memory_lock=true" \
    --env "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \
    --env "discovery.type=single-node" \
    --env "script.painless.regex.enabled=true" \
    --volume /data/elasticsearch/elasticsearchdata:/usr/share/elasticsearch/data \
    --volume /data/elasticsearch/elasticsearchplugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
    --volume /data/elasticsearch/elasticsearchconfig/stopwords.txt:/usr/share/elasticsearch/config/stopwords.txt \
    --volume /data/elasticsearch/elasticsearchconfig/synonyms.txt:/usr/share/elasticsearch/config/synonyms.txt \
    --volume /etc/localtime:/etc/localtime \
    elasticsearch:7.7.0

#chmod -R 777 /data/elasticsearch    安裝Elasticsearch時提示權限不夠，更改權限即可（chmod -R 777 els）


#  --env cluster.initial_master_nodes=elasticsearch \   #7.7.0 不需要加

  --env "discovery.type=single-node" \                  #7.7.0 需要加上


#docker pull kibana:7.7.0
#連接當前機器的docker里面的es
#docker run --detach \
  --name kibana \
  --publish 15601:5601 \
  --link elasticsearch:es \                 #--link
  --env "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:19200" \
  --env "LS_JAVA_OPTS=-Xmx256m -Xms256m" \
  --volume /etc/localtime:/etc/localtime \
  kibana:7.7.0

#連接另外一台機器的docker里面的es，端口也換了
#docker run --detach `
  --name kibana-dev `
  --publish 15601:5601 `
  --add-host=elasticsearch:192.168.0.119 `    #--add-host
  --env "ELASTICSEARCH_HOSTS=http://elasticsearch:32607" `
  --env "LS_JAVA_OPTS=-Xmx256m -Xms256m" `
  kibana:7.7.0

 

默認內置插件

 

 

 

 

 安裝分詞插件

 

 

 

ElasticSearch（四）查詢、分詞器和安裝IK插件

 安裝之后，注意需要重啟ES服務期。

curl -XPOST http://localhost:9200/index/_mapping -H 'Content-Type:application/json' -d'
{
        "properties": {
            "content": {
                "type": "text",
                "analyzer": "ik_max_word",
                "search_analyzer": "ik_smart"
            }
        }

}'

 

進入容器里，顯示所有插件的名稱

 ./bin/elasticsearch-plugin install -h

 

 進入容器，在容器里安裝日語插件：安裝成功之后不需要重啟ES服務器

#./bin/elasticsearch-plugin install analysis-kuromoji

安裝成功之后的目錄結構和IK的相似 

 

# 使用標准分詞器 statndard
GET _analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "奧迪a4l"
}

# 使用IK分詞器 ik_smart
GET _analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "奧迪"
}

# 使用日語分詞器 kuromoji
GET _analyze
{
  "analyzer": "kuromoji",
  "text": "東京都は22日、緩和の行程を3段階で示す「ロードマップ」の詳細を発表した。最初の「ステップ1」で、飲食店の営業時間。"
}

 

1、創建名為 tlz_es 的索引庫：

PUT tlz_es

 2、往索引庫添加文檔，created：true表示添加文檔成功：

POST tlz_es/article
{
    "title":"Java是世界上最好的語言",
    "content":"Java是世界上最好的語言,不接受反駁"
}

 3、查詢所有文章

GET tlz_es/article/_search

 4、修改某一篇文章，復制好_id。此時created:false.如果后面跟一個不存在的id，則為創建操作。

 5、條件查詢，*表示模糊查詢

GET tlz_es/article/_search?q=title:*C*

 

 

kibana使用：

GET _search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  }
}

# 創建索引庫 
PUT tlz_es

# 往索引庫添加文檔，created：true表示添加文檔成功
POST tlz_es/article
{
    "title":"Java是世界上最好的語言",
    "content":"Java是世界上最好的語言,不接受反駁"
}

# 查詢所有文章
GET tlz_es/article/_search

# 修改某一篇文章
PUT tlz_es/article/AXIRlNX9I0pEtAhy7gZr
{
    "title":"C#是世界上最好的語言",
    "content":"C#是世界上最好的語言,不接受反駁"
}

#條件查詢，*表示模糊查詢
GET tlz_es/article/_search?q=title:*C*

# 查看所有索引
GET _cat/indices

# 查看所有字段映射
GET lucenespumodel/_mapping/

# 查詢全部
GET lucenespumodel/_search

# 查詢全部，只返回五條記錄
GET lucenespumodel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size":5
}

# 聚合字段
GET lucenespumodel/_search
{
  "query": {
    "match_all": {}
  },
  "size":5,
  "aggs" : {
      "PropertyTextFacet" : {
          "terms" : { "field" : "PropertyTextFacet" }
      }
  }
}

# 動態列
GET lucenespumodel/_search
{
  "query": {
    "query_string": {
      "default_field": "SPUID",
      "query": "578123"
    }
  },
  "size":5,
  "_source": {
      "includes": ["SPUID","TopicLeiMuMaxSort","TopicLeiMuMaxSort_1223"]
  }
}

GET lucenespumodel/_mapping/