Python實現對csv的批量處理並保存
需求：
1.大量csv文件，以數字命名，如1.csv、2.cvs等；
2.逐個打開，對csv文件中的某一列進行格式修改；
3.將更改后的內容寫入新的csv文件。
解決思路：
先讀取需處理的csv文件名，去除文件夾下的無用文件，得到待處理文件地址名稱和新文件保存的地址名稱，分別讀取每一個csv文件進行處理后寫入新的文件。
if __name__ == '__main__': filenames_in = '../Train_data/' # 輸入文件的文件地址 filenames_out = '../Train_data1/' # 新文件的地址 pathDir = os.listdir(filenames_in) for allDir in pathDir: child = re.findall(r"(.+?).csv", allDir) # 正則的方式讀取文件名，去擴展名 if len(child) > 0: # 去掉沒用的系統文件 newfile='' needdate = child #### 這個就是所要的文件名 domain1 = os.path.abspath(filenames_in) # 待處理文件位置 info = os.path.join(domain1, allDir) # 拼接出待處理文件名字 domain2 = os.path.abspath(filenames_out) # 處理完文件保存地址 outfo = os.path.join(domain2, allDir) # 拼接出新文件名字 print(info, "開始處理") # ------省略數據處理過程---------------------- df.to_csv(outfo, encoding='utf-8') # 將數據寫入新的csv文件 print(info,"處理完")