什么是詞雲呢？
詞雲就是一些關鍵詞組成的一個圖片。大家在網上經常看到，下面看一些例子：
那用python生成一個詞雲的話怎么辦呢，首先要有一些詞，隨便找個吧，用see you again的歌詞好了，放到again.txt里面，放着待會用。
然后呢，咱們用 wrodcloud這個模塊，他可以實現分詞，生成咱們想要的詞雲圖片，直接使用pip install wordcloud安裝即可。
過程呢，就是先讀取到歌詞，然后給WordCloud，讓他幫咱們分詞，分詞的意思就是把里面的一些關鍵詞提取出來，以及指定圖片的大小，背景顏色，字體等等，廢話不多說，直接上代碼。
from wordcloud import WordCloud #導入詞雲模塊
words = open('again.txt',encoding='utf-8').read()#打開歌詞文件，獲取到歌詞
wordcloud = WordCloud(width=1000, #圖片的寬度
height=860, #高度
margin=2, #邊距
background_color='black',#指定背景顏色
font_path='C:\Windows\Fonts\Sitka Banner\msyh.ttc'#指定字體文件，要有這個字體文件，自己隨便想用什么字體，就下載一個，然后指定路徑就ok了
)
wordcloud.generate(words) #分詞
wordcloud.to_file('again.jpg')#保存到圖片
注意，這個地方可能會報“OSError: cannot open resource”的一個錯誤，這是由於找不到字體的原因。我上面的字體位置就是系統中字體位置，所以如果報錯了，檢查一下是否有該字體，更換一下就好。
簡單的幾行代碼就ok拉，下面是生成的效果圖
但是wordcloud這個模塊對中文分詞支持不怎么好，因為英文每個單詞都是空格分開的，但是中文每個詞語並部署，另外有個模塊，對中文分詞的比較好，這個模塊是jieba，直接pip install jieba即可。
下面咱們再找個歌詞，來個中文的，找到一路向北的歌詞，保存到ylxb.txt里面，然后先使用wordcloud分詞，保存到，ylxb1.jpg里面，再用jiba來分詞，保存到ylxb2.jpg里面，看看差別
第一張，wordcloud自帶的分詞之后的詞雲
第二張，使用jieba分詞之后的詞雲
明顯就能看出來第一個基本就沒有分詞，使用jieba之后，把歌詞里面的一些詞語提取了出來，下面是代碼。
import jieba
from wordcloud import WordCloud #導入詞雲模塊
words = open('ylxb',encoding='utf-8').read()#打開歌詞文件，獲取到歌詞
new_words = ' '.join(jieba.cut(words))#使用jieba.cut分詞，然后把分好的詞變成一個字符串，每個詞用空格隔開
wordcloud = WordCloud(width=1000, #圖片的寬度
height=860, #高度
margin=2, #邊距
background_color='black',#指定背景顏色
font_path='C:\Windows\Fonts\Sitka Banner\msyh.ttc'#指定字體文件，要有這個字體文件，自己隨便想用什么字體，就下載一個，然后指定路徑就ok了；剛才的字體適用於英文字體，用在中文字體上會報錯，所以換了一個中文字體
)
wordcloud.generate(new_words) #分詞
wordcloud.to_file('ylxb2.jpg')#保存到圖片
ok，詞雲已經生成了，很完美。但是我看到別人的詞雲，都是各種形狀的，為啥咱們都是一個矩形呢。當然是可以解決的了，咱們想讓它成什么形狀就是什么形狀，需要先找到一個有形狀的圖片，我這里找了一棵樹的圖片作為例子，然后需要用到PIL模塊，處理圖片，用numpy把這個圖片的各種屬性轉成數字，這2個模塊需要安裝，都是用pip安裝即可，pip install PIL，pip install numpy。先看下圖片
原來的高跟鞋參照物
下面是產生高跟鞋形狀的詞雲
下面直接上代碼
import jieba,numpy
from PIL import Image#導入PIL模塊處理圖片
from wordcloud import WordCloud #導入詞雲模塊
words = open('ylxb.txt',encoding='utf-8').read()#打開歌詞文件，獲取到歌詞
new_words = ' '.join(jieba.cut(words))#使用jieba.cut分詞，然后把分好的詞變成一個字符串，每個詞用空格隔開
alice_mask = numpy.array(Image.open('gaogenxie.jpg'))
#使用pil模塊打開這個圖片，然后用numpy獲取到這個圖片各種亂八七糟的屬性
wordcloud = WordCloud(width=1000, #圖片的寬度
height=860, #高度
margin=2, #邊距
mask=alice_mask,
background_color='#d4ff80',#指定背景顏色，這里用的是顏色代碼
font_path='C:\Windows\Fonts\Sitka Banner\msyh.ttc'#指定字體文件，要有這個字體文件，自己隨便想用什么字體，就下載一個，然后指定路徑就ok了
)
wordcloud.generate(new_words) #分詞
wordcloud.to_file('ylxb3.jpg')#保存到圖片