基本數據類型
數值型
Python 中的數據皆是對象，比如被熟知的 int 整型對象、float 雙精度浮點型、bool 邏輯對象，它們都是單個元素。舉兩個例子。
前綴加 0x，創建一個十六進制的整數：
0xa5 # 等於十進制的 165
使用 e 創建科學計數法表示的浮點數：
1.05e3 # 1050.0
另外大家也要注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程項目，還可以跟老司機交流討教！
容器型
可容納多個元素的容器對象，常用的比如：list 列表對象、 tuple 元組對象、dict 字典對象、set 集合對象。Python 定義這些類型的變量，語法非常簡潔。
舉例如下。
使用一對中括號 []，創建一個 list 型變量：
lst = [1,3,5] # list 變量
示意圖看出，右側容器為開環的，意味着可以向容器中增加和刪除元素：
image-20200218111947234
使用一對括號 ()，創建一個 tuple 型對象：
tup = (1,3,5) # tuple 變量
示意圖看出，右側容器為閉合的，意味着一旦創建元組后，便不能再向容器中增刪元素：
image-20200218112031346
但需要注意，含單個元素的元組后面必須保留一個逗號，才被解釋為元組。
tup = (1,) # 必須保留逗號
否則會被認為元素本身：
In [14]: tup=(1) ...: print(type(tup)) <class 'int'>
使用一對花括號 {} 另使用冒號 :，創建一個 dict 對象：
dic = {'a':1, 'b':3, 'c':5} # dict變量
字典是一個哈希表，下面的示意圖形象的表達出字典的 “形”。
image-20200218112256968
僅使用一對花括號 {}，創建一個 set 對象：
s = {1,3,5} # 集合變量
Python 的容器類型，list、dict、tuple、set 等能方便地實現強大的功能，下面給出幾個案例。
1. 去最求平均
去掉列表中的一個最小值和一個最大值后，計算剩余元素的平均值。
def score_mean(lst): lst.sort() lst2=lst[1:-1] return round((sum(lst2)/len(lst2)),1) lst=[9.1, 9.0,8.1, 9.7, 19,8.2, 8.6,9.8] score_mean(lst) # 9.1
代碼執行過程，動畫演示：
image-20200218112655335
2. 打印 99 乘法表
打印出如下格式的乘法表：
1*1=1 1*2=2 2*2=4 1*3=3 2*3=6 3*3=9 1*4=4 2*4=8 3*4=12 4*4=16 1*5=5 2*5=10 3*5=15 4*5=20 5*5=25 1*6=6 2*6=12 3*6=18 4*6=24 5*6=30 6*6=36 1*7=7 2*7=14 3*7=21 4*7=28 5*7=35 6*7=42 7*7=49 1*8=8 2*8=16 3*8=24 4*8=32 5*8=40 6*8=48 7*8=56 8*8=64 1*9=9 2*9=18 3*9=27 4*9=36 5*9=45 6*9=54 7*9=63 8*9=72 9*9=81
一共有 10 行，第 i 行的第 j 列等於：j*i，其中：
- i 取值范圍：
1<=i<=9 - j 取值范圍：
1<=j<=i
根據“例子分析”的語言描述，轉化為如下代碼：
In [13]: for i in range(1,10): ...: for j in range(1,i+1): ...: print('%d*%d=%d'%(j,i,j*i),end='\t') ...: print()
3. 樣本抽樣
使用 sample 抽樣，如下例子從 100 個樣本中隨機抽樣 10 個。
from random import randint,sample lst = [randint(0,50) for _ in range(100)] print(lst[:5])# [38, 19, 11, 3, 6] lst_sample = sample(lst,10) print(lst_sample) # [33, 40, 35, 49, 24, 15, 48, 29, 37, 24]
字符串
注意 Python 中沒有像 C++ 表示的字符類型（char），所有的字符或串都被統一為 str 對象。如單個字符 c 的類型也為 str。
str 類型會被經常使用，先列舉 5 個被高頻使用的方法。
strip 用於去除字符串前后的空格：
In [1]: ' I love python\t\n '.strip() Out[1]: 'I love python'
replace 用於字符串的替換：
In [2]: 'i love python'.replace(' ','_') Out[2]: 'i_love_python'
join 用於合並字符串：
In [3]: '_'.join(['book', 'store','count']) Out[3]: 'book_store_count'
title 用於單詞的首字符大寫：
In [4]: 'i love python'.title() Out[4]: 'I Love Python'
find 用於返回匹配字符串的起始位置索引：
In [5]: 'i love python'.find('python') Out[5]: 7
舉個應用字符串的案例，判斷 str1 是否由 str2 旋轉而來。
字符串 stringbook 旋轉后得到 bookstring，寫一段代碼驗證 str1 是否為 str2 旋轉得到。
轉化為判斷：str1 是否為 str2+str2 的子串。
下面函數原型中，注明了每個參數的類型、返回值的類型，增強代碼的可讀性和可維護性。
def is_rotation(s1: str, s2: str) -> bool: if s1 is None or s2 is None: return False if len(s1) != len(s2): return False def is_substring(s1: str, s2: str) -> bool: return s1 in s2 return is_substring(s1, s2 + s2)
測試函數 is_rotation：
r = is_rotation('stringbook', 'bookstring') print(r) # True r = is_rotation('greatman', 'maneatgr') print(r) # False
代碼執行過程，動畫演示：
字符串的匹配操作除了使用 str 封裝的方法外，Python 的 re 正則模塊功能更加強大，寫法更為簡便，廣泛適用於爬蟲、數據分析等。
下面這個案例實現：密碼安全檢查，使用正則表達式非常容易實現。
密碼安全要求：
- 要求密碼為 6 到 20 位；
- 密碼只包含英文字母和數字。
import re
pat = re.compile(r'\w{6,20}') # 這是錯誤的，因為 \w 通配符匹配的是字母，數字和下划線，題目要求不能含有下划線 # 使用最穩的方法：\da-zA-Z 滿足“密碼只包含英文字母和數字” # \d匹配數字 0-9 # a-z 匹配所有小寫字符；A-Z 匹配所有大寫字符 pat = re.compile(r'[\da-zA-Z]{6,20}')
選用最保險的 fullmatch 方法，查看是否整個字符串都匹配。
以下測試例子都返回 None，原因都在解釋里。
pat.fullmatch('qaz12') # 返回 None，長度小於 6 pat.fullmatch('qaz12wsxedcrfvtgb67890942234343434') # None 長度大於 22 pat.fullmatch('qaz_231') # None 含有下划線
下面這個字符串 n0passw0Rd 完全符合：
In [20]: pat.fullmatch('n0passw0Rd') Out[20]: <re.Match object; span=(0, 10), match='n0passw0Rd'>
自定義類型
Python 使用關鍵字 class 定制自己的類，self 表示類實例對象本身。
一個自定義類內包括屬性、方法，其中有些方法是自帶的。
類（對象）：
class Dog(object): pass
以上定義一個 Dog 對象，它繼承於根類 object，pass 表示沒有自定義任何屬性和方法。
下面創建一個 Dog 類型的實例：
wangwang = Dog()
Dog 類現在沒有定義任何方法，但是剛才說了，它會有自帶的方法，使用 __dir__() 查看這些自帶方法：
In [26]: wangwang.__dir__() Out[26]: ['__module__', '__dict__', '__weakref__', '__doc__', '__repr__', '__hash__', '__str__', '__getattribute__', '__setattr__', '__delattr__', '__lt__', '__le__', '__eq__', '__ne__', '__gt__', '__ge__', '__init__', '__new__', '__reduce_ex__', '__reduce__', '__subclasshook__', '__init_subclass__', '__format__', '__sizeof__', '__dir__', '__class__']
有些地方稱以上方法為魔法方法，它們與創建類時自定義個性化行為有關。比如：
- __init__ 方法能定義一個帶參數的類；
- __new__ 方法自定義實例化類的行為；
- __getattribute__ 方法自定義讀取屬性的行為；
- __setattr__ 自定義賦值與修改屬性時的行為。
類的屬性：
def __init__(self, name, dtype): self.name = name self.dtype = dtype
通過 __init__，定義 Dog 對象的兩個屬性：name、dtype。
類的實例：
wangwang = Dog('wangwang','cute_type')
wangwang 是 Dog 類的實例。
類的方法：
def shout(self): print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))
注意：
- 自定義方法的第一個參數必須是 self，它指向實例本身，如 Dog 類型的實例 dog；
- 引用屬性時，必須前面添加 self，比如
self.name等。
總結以上代碼：
In [40]: class Dog(object): ...: def __init__(self,name,dtype): ...: self.name=name ...: self.dtype=dtype ...: def shout(self): ...: print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype)) In [41]: wangwang = Dog('wangwang','cute_type') In [42]: wangwang.name Out[42]: 'wangwang' In [43]: wangwang.dtype Out[43]: 'cute_type' In [44]: wangwang.shout() I'm wangwang, type: cute_type
看到創建的兩個屬性和一個方法都被暴露在外面，可被 wangwang 調用。這樣的話，這些屬性就會被任意修改：
In [49]: wangwang.name='wrong_name' In [50]: wangwang.name Out[50]: 'wrong_name'
如果想避免屬性 name 被修改，可以將它變為私有變量。改動方法：屬性前加 2 個 _ 后，變為私有屬性。如：
In [51]: class Dog(object): ...: def __init__(self,name,dtype): ...: self.__name=name ...: self.__dtype=dtype ...: def shout(self): ...: print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype))
同理，方法前加 2 個 _ 后，方法變為“私有方法”，只能在 Dog 類內被共享使用。
但是這樣改動后，屬性 name 不能被訪問了，也就無法得知 wangwang 的名字叫啥。不過，這個問題有一種簡單的解決方法，直接新定義一個方法就行：
def get_name(self): return self.__name
綜合代碼：
In [52]: class Dog(object): ...: def __init__(self,name,dtype): ...: self.__name=name ...: self.__dtype=dtype ...: def shout(self): ...: print('I\'m %s, type: %s' % (self.name, self.dtype)) ...: def get_name(self): ...: return self.__name ...: In [53]: wangwang = Dog('wangwang','cute_type') In [54]: wangwang.get_name() Out[54]: 'wangwang'
但是，通過此機制，改變屬性的可讀性或可寫性，怎么看都不太優雅！因為無形中增加一些冗余的方法，如 get_name。
下面，通過另一個例子，解釋如何更優雅地改變某個屬性為只讀或只寫。
自定義一個最精簡的 Book 類，它繼承於系統的根類 object：
class Book(object): def __init__(self,name,sale): self.__name = name self.__sale = sale
使用 Python 自帶的 property 類，就會優雅地將 name 變為只讀的。
@property
def name(self): return self.__name
使用 @property 裝飾后 name 變為屬性，意味着 .name 就會返回這本書的名字，而不是通過 .name() 這種函數調用的方法。這樣變為真正的屬性后，可讀性更好。
In [101]: class Book(object): ...: def __init__(self,name,sale): ...: self.__name = name ...: self.__sale = sale ...: @property ...: def name(self): ...: return self.__name In [102]: a_book = Book('magic_book',100000) In [103]: a_book.name Out[103]: 'magic_book'
property 是 Python 自帶的類，前三個參數都是函數類型。更加詳細的討論放在后面討論裝飾器時再展開。
In [104]: help(property) Help on class property in module builtins: class property(object) | property(fget=None, fset=None, fdel=None, doc=None)
如果使 name 既可讀又可寫，就再增加一個裝飾器 @name.setter。
In [105]: class Book(object): ...: def __init__(self,name,sale): ...: self.__name = name ...: self.__sale = sale ...: @property ...: def name(self): ...: return self.__name ...: @name.setter ...: def name(self,new_name): ...: self.__name = new_name In [106]: a_book = Book('magic_book',100000) In [107]: a_book.name = 'magic_book_2.0' In [108]: a_book.name Out[108]: 'magic_book_2.0'
注意這種裝飾器寫法：name.setter，name 已經被包裝為 property 實例，調用實例上的 setter 函數再包裝 name 后就會可寫。對於 Python 入門者，可以暫時不用太糾結這部分理論，使用 Python 一段時間后，再回過頭來自然就會理解。
小結注意：不管你是為了Python就業還是興趣愛好，記住：項目開發經驗永遠是核心，如果你沒有2020最新python入門到高級實戰視頻教程，可以去小編的Python交流.裙 ：七衣衣九七七巴而五（數字的諧音）轉換下可以找到了，里面很多新python教程項目，還可以跟老司機交流討教！
今天學習 Python 的四大基本數據類型。數值型 int、float 等；容器型 list、dict、tuple、set 等；字符型 str 與正則表達式介紹；自定義類的基本語法規則，class、屬性和方法等。
本文的文字及圖片來源於網絡加上自己的想法,僅供學習、交流使用,不具有任何商業用途,版權歸原作者所有,如有問題請及時聯系我們以作處理。