私有倉庫搭建

本文轉載自查看原文 2020-05-10 18:36 581

一、私有倉庫搭建

鏡像獲取方式：
方式1、docker pull 鏡像
方式2、dockerfile構建
方式3、拷貝tar文件，load過來

注意：一般是公司內部用的鏡像，docker hub上沒有，私服（私有服務器）

私有倉庫搭建

操作步驟：
步驟 1 拉一個registry鏡像 (本質是個什么？答：web服務（想像成 web項目在里面）)
docker pull registry
步驟 2 跑起容器來
docker run -di --name=registry -p 5000:5000 registry
步驟3 瀏覽器輸入地址（目前是空的）
http://宿主機IP:5000/v2/_catalog

例如：http://10.0.0.203:5000/v2/_catalog

以上就是搭建好了私有倉庫

步驟 4 vi /etc/docker/daemon.json （文件如果沒有就創建出來：vim daemon.json）。以后docker pull 鏡像時先從自己配置的這個拉，再去遠程拉
{"insecure-registries":["10.0.0.203:5000"]}

圖型解釋步驟4 的意思

步驟 5 重啟docker 服務。發現容器停了
systemctl restart docker

步驟 6 啟動容器
docker restart registry

步驟 7 標記本地的鏡像（本地的鏡像可能是dockerfile構建的，也可能是通過容器打包成的）
docker tag django1.11.9 10.0.0.203:5000/django1.11.9 django1.11.9 表示鏡像的名字

步驟 8 把標記好的本地鏡像，傳到搭建好的私有倉庫上
docker push 10.0.0.203:5000/django1.11.9

問題：

解決：

原因：docker鏡像倉庫暫不支持https

辦法：

在”/etc/docker/“目錄下，創建”daemon.json“文件(如果有的話直接覆蓋)。在文件中寫入

{ "insecure-registries":["10.0.0.203:5000"] }

然后重啟docker服務，重啟registry容器，再docker push 10.0.0.203:5000/django1.11.9

步驟9 再訪問這個地址http://宿主機:5000/v2/_catalog ，就能看到你上次的鏡像再里面了

注意：

只要在他自己的電腦上 etc/docker/daemon.json，配置了這個{"insecure-registries":["10.0.0.203:5000"]} 的所有小伙伴，都可以拉取我上傳的鏡像

docker pull10.0.0.203:5000/django1.11.9

注意：

公司可能沒有私服，直接通過dockerfile構建
大一點的公司，搭建私有倉庫，里面放了一些鏡像（不讓你去docker hub下了，直接只從私有倉庫下載）

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二、cgi，fastcgi，WSGI，uWSGI，uwsgi，ASGI

1 、CGI :通用網關接口，一句話總結：一個標准，定義了客戶端服務器之間如何傳數據
2 、FastCGI：快速通用網關接口，一句話總結： CGI的升級版，更快。

web服務器作用：接收請求，轉發請求，做負載均衡，還可以做動靜分離

-Nginx：符合快速通用網關接口的web服務器
-apache：類似於nginx 的web服務器

例子：架構
-lamp：表示 linux+apache+mysql+php
-lnmp：表示 linux+nginx+mysql+php

-tomcat ，uwsgi，php，gunicorn 這些都是協議
-nginx ，apache
-tomcat，jboss，weblogic(java)，uwsgi，gunicorn(python),php（php服務器）(php的web服務器)

3、 WSGI：協議，Web服務器網關接口（Python Web Server Gateway Interface，縮寫為WSGI），只針對python
Python語言定義的Web服務器和Web應用程序或框架之間的一種簡單而通用的接口
為Python定義的web服務器和web框架之間的接口標准
規定了什么？規定了http請求來了后，如何拆，拆成一個一個key和value 放到一個字典中，env對象

from wsgiref.simple_server import make_server
def mya(environ, start_response):
print(environ)
#request對象：environ包裝成了一個對象
start_response('200 OK', [('Content-Type', 'text/html')])
if environ.get('PATH_INFO') == '/index':
with open('index.html','rb') as f:
data=f.read()

elif environ.get('PATH_INFO') == '/login':
with open('login.html', 'rb') as f:
data = f.read()
else:
data=b'<h1>Hello, web!</h1>'
return [data]

if __name__ == '__main__':
myserver = make_server('', 8011, mya)
# 請求來了，執行后面的可調用對象 mya(environ:http請求拆了，拆成字典, start_response：響應對象)
print('監聽8010')
myserver.serve_forever()

例子：這是請求來的入口

4 、uWSGI/gunicorn/wsgiref/ tornado 部署。注意：（tornado可能是服務器，可能是框架）
一個是符合WSGI協議的web服務器
一句話總結：一個Web Server，即一個實現了WSGI的服務器，大體和Apache是一個類型的東西，處理發來的請求

5 、uwsgi
一句話總結： uWSGI自有的一個協議

uWSGI uwsgi的區別

pip install uwsgi（真正裝的uWSGI）

6 、ASGI ：是WSGI的升級，性能更高，支持的更多，支持websocket和異步
異步網關協議接口，一個介於網絡協議服務和Python應用之間的標准接口，能夠處理多種通用的協議類型，包括HTTP，HTTP2和WebSocket
django3.0 以后支持異步

三、GIL，IO模型，BIO，NIO，IO多路復用，AIO

1 、GIL：只針對cpython解釋器，只適用於cpython解釋器，(pypy:沒有gil鎖)。python出的時候，是單核cup，開啟線程，垃圾回收，讓其他線程停掉，只走垃圾回收線程，不會有並發問題
-同一時刻，實際上只有一條線程在執行，有一把全局鎖，只要線程執行，必須獲得這把鎖，才能執行
-多核cpu出現，cpython，只能有一條線程執行，就是由於GIL鎖的原因
-python不能利用多核優勢
-想要分到不同cpu上執行，需要開進程（解釋器進程），進程里最少有一條線程，開進程，非常耗資源
-在某些情況下，並不是進程開的越多，程序執行越快
-IO密集型，開線程，計算密集型，開進程只適用於python

注意：

2 、線程是cpu調度的最小單位

3、IO模型
-內存分為：內核緩沖區，用戶緩沖區

例子：你打開你的QQ，從內核緩沖區挪到用戶緩沖區

例子：你打開瀏覽器去請求數據，先到內核緩沖區再挪到用戶緩沖區
-BIO ：同步阻塞模式I/O
-NIO：同步非阻塞模式I/O

-AIO：異步非阻塞模式I/O

4、IO多路復用

5、總結：BIO，NIO，IO多路復用都是同步IO （nginx，tornado：都是epoll模型），windows平台不支持epoll，用的是select（最大可以監聽1024個）
AIO：真正的異步io，用的很少

6、 epoll和select的區別
一個老師檢查10個學生寫作業
-select：小明，你寫好了么？小紅你寫好了么?.......
-epoll：同學寫好了，舉手告訴老師來檢查

四、pycharm遠程連接docker開發