大表分表后每個表的結構相同，可以用sql的union。比如a,b表結構相同可以通過union來聯接
select * from a union all select * from b where ...
一、Union和Union All到底有什么區別
Union：對兩個結果集進行並集操作，不包括重復行，同時進行默認規則的排序；
Union All：對兩個結果集進行並集操作，包括重復行，不進行排序；
比如一家公司在中美均有雇員，我們使用Union這個命令想查出中美所有雇員，是不行的。假如我們有兩個名字相同的雇員，他們當中就只會有一個人被列出來了。UNION 命令只會選取不同的值。而Union All則可以查出全部的值。
詳細了解：https://www.w3school.com.cn/sql/sql_union.asp
二、大表拆分后的查詢效率問題
假如一個超級大的用戶表按照數據拆分成10個表后，某個用戶登錄的時候是不是要從10個表里面去查詢這個用戶的用戶名和密碼是否正確。這樣就存在效率問題。
一種方案就是拆表的時候，按照一定規則來拆表，查詢的時候按照這個規則來查，通過規則就能知道到底該去哪個表查，如果胡亂拆表，那一個表和10個表有什么區別。
三、大表拆分
表的拆分分為橫向拆分（記錄的拆分）和縱向拆分（字段的拆分）。拆分表的目的：提高查詢速度。
（1）橫向拆分 - 記錄的拆分
我們從一個案例去解釋，情景是這樣的：某某博客，有50W的博客量，有2w的用戶，發現隨着用戶和博客數的增加，查詢速度日漸下降，現在要對博客表blog與用戶表user進行優化。
表結構如下：
create table blog(
bid
title
content
pubtime
uid
) 50萬
create table user(
uid
username
password
nick
......
) 2萬
首先我們要決定根據哪個字段對記錄進行拆分，查詢決定了拆分，在這里我們根據uid字段對兩個表進行拆分是比較合理的。
博客表根據uid去拆分： 1-5000------blog_1 5001-10000-----blog_2 10001-15000----blog_3 15001-20000----blog_4 人員表根據uid 等分： 1-5000------user_1 5001-10000-----user_2 10001-15000----user_3 15001-20000----user_4
比如查詢某人的博客：
// 根據uid確認表名：
$num=ceil(12345/5000)； select uid,bid,title,pubtime from blog_$num where uid=12345；
（2）縱向拆分：字段的拆分 - 把活躍字段（常用）、惰性字段（不常用）分開。
案例：比如人員表，活躍字段像用戶名、密碼、昵稱等，惰性字段像手機號、郵箱、性別等不經常使用和修改的字段。
一張完整的用戶表可以拆分為兩張表，如下：
create table user( uid int key auto_increment, username char(20), password char(32) not null, nick char(10) ); create table user_ext( uid regtime name email qq phone sex )