Redis
179.redis 是什么？都有哪些使用場景？
Redis是一個開源的使用ANSI C語言編寫、支持網絡、可基於內存亦可持久化的日志型、Key-Value數據庫，並提供多種語言的API。
Redis 使用場景：
數據高並發的讀寫
海量數據的讀寫
對擴展性要求高的數據
180.redis 有哪些功能？
數據緩存功能
分布式鎖的功能
支持數據持久化
支持事務
支持消息隊列
181.redis 和 memecache 有什么區別？
memcached所有的值均是簡單的字符串，redis作為其替代者，支持更為豐富的數據類型
redis的速度比memcached快很多
redis可以持久化其數據
182.redis 為什么是單線程的？
因為 cpu 不是 Redis 的瓶頸，Redis 的瓶頸最有可能是機器內存或者網絡帶寬。既然單線程容易實現，而且 cpu 又不會成為瓶頸，那就順理成章地采用單線程的方案了。
關於 Redis 的性能，官方網站也有，普通筆記本輕松處理每秒幾十萬的請求。
而且單線程並不代表就慢 nginx 和 nodejs 也都是高性能單線程的代表。
183.什么是緩存穿透？怎么解決？
緩存穿透：指查詢一個一定不存在的數據，由於緩存是不命中時需要從數據庫查詢，查不到數據則不寫入緩存，這將導致這個不存在的數據每次請求都要到數據庫去查詢，造成緩存穿透。
解決方案：最簡單粗暴的方法如果一個查詢返回的數據為空（不管是數據不存在，還是系統故障），我們就把這個空結果進行緩存，但它的過期時間會很短，最長不超過五分鍾。
184.redis 支持的數據類型有哪些？
string、list、hash、set、zset。
185.redis 支持的 java 客戶端都有哪些？
Redisson、Jedis、lettuce等等，官方推薦使用Redisson。
186.jedis 和 redisson 有哪些區別？
Jedis是Redis的Java實現的客戶端，其API提供了比較全面的Redis命令的支持。
Redisson實現了分布式和可擴展的Java數據結構，和Jedis相比，功能較為簡單，不支持字符串操作，不支持排序、事務、管道、分區等Redis特性。Redisson的宗旨是促進使用者對Redis的關注分離，從而讓使用者能夠將精力更集中地放在處理業務邏輯上。
187.怎么保證緩存和數據庫數據的一致性？
合理設置緩存的過期時間。
新增、更改、刪除數據庫操作時同步更新 Redis，可以使用事物機制來保證數據的一致性。
188.redis 持久化有幾種方式？
Redis 的持久化有兩種方式，或者說有兩種策略：
RDB（Redis Database）：指定的時間間隔能對你的數據進行快照存儲。
AOF（Append Only File）：每一個收到的寫命令都通過write函數追加到文件中。
189.redis 怎么實現分布式鎖？
Redis 分布式鎖其實就是在系統里面占一個“坑”，其他程序也要占“坑”的時候，占用成功了就可以繼續執行，失敗了就只能放棄或稍后重試。
占坑一般使用 setnx(set if not exists)指令，只允許被一個程序占有，使用完調用 del 釋放鎖。
190.redis 分布式鎖有什么缺陷？
Redis 分布式鎖不能解決超時的問題，分布式鎖有一個超時時間，程序的執行如果超出了鎖的超時時間就會出現問題。
191.redis 如何做內存優化？
盡可能使用散列表（hashes），散列表（是說散列表里面存儲的數少）使用的內存非常小，所以你應該盡可能的將你的數據模型抽象到一個散列表里面。
比如你的web系統中有一個用戶對象，不要為這個用戶的名稱，姓氏，郵箱，密碼設置單獨的key,而是應該把這個用戶的所有信息存儲到一張散列表里面。
192.redis 淘汰策略有哪些？
volatile-lru：從已設置過期時間的數據集（server. db[i]. expires）中挑選最近最少使用的數據淘汰。
volatile-ttl：從已設置過期時間的數據集（server. db[i]. expires）中挑選將要過期的數據淘汰。
volatile-random：從已設置過期時間的數據集（server. db[i]. expires）中任意選擇數據淘汰。
allkeys-lru：從數據集（server. db[i]. dict）中挑選最近最少使用的數據淘汰。
allkeys-random：從數據集（server. db[i]. dict）中任意選擇數據淘汰。
no-enviction（驅逐）：禁止驅逐數據。
193.redis 常見的性能問題有哪些？該如何解決？
主服務器寫內存快照，會阻塞主線程的工作，當快照比較大時對性能影響是非常大的，會間斷性暫停服務，所以主服務器最好不要寫內存快照。
Redis 主從復制的性能問題，為了主從復制的速度和連接的穩定性，主從庫最好在同一個局域網內。