一前言

使用baseMap繪制地圖簡單方便，使用BaseMap需要搭配其它庫進行使用常見的就是matplotlib; 讀完本篇，讀者將學會簡單的使用baseMap或世界地圖，國家地圖，省份甚至特定地區等等；如果作者文章不錯，隨手點贊關注謝謝，不要耍白嫖喲；

公眾號：知識追尋者

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二 BaseMap繪圖

地圖背景說明

drawcoastlines（）：繪制海岸線。
fillcontinents（）：為大陸內部着色（通過填充海岸線多邊形）
drawcountries（）：繪制國家邊界。
drawstates（）：繪制北美的州界。
drawrivers（）：繪制河流。
drawlsmask（）：繪制高分辨率海陸掩碼作為圖像，指定土地和海洋顏色。
bluemarble（）：繪制一張NASA藍色大理石圖像作為地圖背景。
shadedrelief（）：繪制一個陰影浮雕圖像作為地圖背景。
etopo（）：繪制etopo浮雕圖像作為地圖背景。
warpimage（）：使用abitrary圖像作為地圖背景。圖像必須是全球的，從國際數據線向東，南極向北，以緯度/經度坐標覆蓋世界。

2.1 arcgis REST API服務繪制圖像

Basemap 參數說明

llcrnrlon 經度下界
llcrnrlat 緯度下界
urcrnrlon 經度上界
urcrnrlat 緯度上界

arcgisimage 參數說明

server 遠程服務器地址
service 底圖類型
xpixels 縮放比例
dpi 分辨率
verbose 打印用於獲取遠程圖像的URL

service參數列表

http://server.arcgisonline.com/arcgis/rest/services

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

map = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54)
map.arcgisimage(service='NatGeo_World_Map', xpixels = 1500, ypixels=None,dpi=120, verbose= True)
plt.show()

結果

2.2 繪制海岸線

drawcoastlines 參數說明

linewidth ：線寬度
linestyle ：設置線風格，參照matplotlib
color ：顏色，參照matplotlib
antialiasing：抗鋸齒
axes 軸實例
zorder：海岸線圖層位置

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

map = Basemap()
# 國家陸地填充顏色,湖泊填充顏色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 繪制海岸線
map.drawcoastlines(linewidth=0.5, linestyle='solid', color='k', antialiased=1, ax=None, zorder=None)
plt.show()

結果

2.3 繪制國家地圖

drawcountries 參數與海岸線類似，不贅述

drawcountries(linewidth=0.5,linestyle='solid',color='k',antialiased=1,ax=None,zorder=None)

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 規定投影方法；設置中國地圖中部經緯度
map = Basemap(projection='ortho',
              lat_0=25, lon_0=105)
# 繪制地圖邊界，填充顏色 藍色; 設置線寬度
map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)
# 陸地填充顏色，湖泊填充顏色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 繪制國家
map.drawcountries()

plt.show()

結果

2.4繪制浮雕地圖

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

map = Basemap(llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,
             resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)
# 浮雕圖像
map.etopo()
# 海岸線
map.drawcoastlines()
# 顯示
plt.show()

結果

2.5 繪制地圖帶有經緯度

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt

# 規定投影方法；設置中國地圖中部經緯度
map = Basemap(projection='ortho',
              lat_0=25, lon_0=105,
              width=25000000, height=25000000)
# 繪制地圖邊界，填充顏色 藍色; 設置線寬度
map.drawmapboundary(fill_color='aqua',linewidth=1.0)
# 陸地填充顏色，湖泊填充顏色
map.fillcontinents(color='coral',lake_color='aqua')
# 繪制國家
map.drawcountries()
# 設置經度
map.drawmeridians(range(0, 360, 20))
# 設置緯度
map.drawparallels(range(-90, 100, 10), dashes=[4, 2], color='r', zorder=0 )
plt.show()

結果

2.6 繪制美洲地圖

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt


map = Basemap(width=12000000,height=9000000,
            rsphere=(6378137.00,6356752.3142),
            resolution='l',area_thresh=1000.,projection='lcc',
            lat_1=45.,lat_2=55,lat_0=50,lon_0=-107.)
# 地圖邊界
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 陸地海洋填充
map.fillcontinents(color='#FF7F50', lake_color='#00BFFF')
# 國家
map.drawcountries()
# 美洲地圖
map.drawstates(color='0.5')

plt.show()

結果

2.7 繪制河流

# -*- coding: utf-8 -*-
import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

from mpl_toolkits.basemap import Basemap
import matplotlib.pyplot as plt


map = Basemap(width=25000000, height=25000000,llcrnrlon=70,llcrnrlat=3,urcrnrlon=140,urcrnrlat=54,
             resolution='i', projection='cass', lat_0 = 25, lon_0 = 105)
# 地圖邊界
map.drawmapboundary(fill_color='aqua')
# 陸地填充
map.fillcontinents(color='coral', lake_color='aqua')
# 繪制國家
map.drawcountries()
# 繪制河流
map.drawrivers(color='#0000ff')

plt.show()

結果