對一段文本中的人、事、地、物、組織、時間等關鍵要素進行抽取，以為下游提供數據支撐。針對時間抽取，發現一個小工具，分享給大家：
開源地址：
https://github.com/zhanzecheng/Time_NLP
功能：
用於句子中時間詞的抽取和轉換
使用示例：
res = tn.parse(target=u'過十分鍾') # target為待分析語句，timeBase為基准時間默認是當前時間 print(res) res = tn.parse(target=u'2013年二月二十八日下午四點三十分二十九秒', timeBase='2013-02-28 16:30:29') # target為待分析語句，timeBase為基准時間默認是當前時間 print(res) res = tn.parse(target=u'我需要大概33天2分鍾四秒', timeBase='2013-02-28 16:30:29') # target為待分析語句，timeBase為基准時間默認是當前時間 print(res) res = tn.parse(target=u'今年兒童節晚上九點一刻') # target為待分析語句，timeBase為基准時間默認是當前時間 print(res) res = tn.parse(target=u'2個小時以前') # target為待分析語句，timeBase為基准時間默認是當前時間 print(res) res = tn.parse(target=u'晚上8點到上午10點之間') # target為待分析語句，timeBase為基准時間默認是當前時間 print(res)
返回：
{"timedelta": "0 days, 0:10:00", "type": "timedelta"}
{"timestamp": "2013-02-28 16:30:29", "type": "timestamp"}
{"type": "timedelta", "timedelta": {"year": 0, "month": 1, "day": 3, "hour": 0, "minute": 2, "second": 4}}
{"timestamp": "2018-06-01 21:15:00", "type": "timestamp"}
{"error": "no time pattern could be extracted."}
{"type": "timespan", "timespan": ["2018-03-16 20:00:00", "2018-03-16 10:00:00"]}
具體使用見github說明
另附上最全NLP各類開源項目：https://github.com/fighting41love/funNLP