使用python將圖片轉為素描

代碼如下：

from PIL import Image    #圖像處理模塊
import numpy as np

a = np.asarray(Image.open("這里是原圖片的路徑").convert('L')).astype('float')    
#將圖像以灰度圖的方式打開並將數據轉為float存入np中

depth = 10.                      # (0-100)
grad = np.gradient(a)             #取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad               #分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
#建立一個位於圖像斜上方的虛擬光源
vec_el = np.pi/2.2                   # 光源的俯視角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.                    # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   #光源對x 軸的影響
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   #光源對y 軸的影響
dz = np.sin(vec_el)                  #光源對z 軸的影響
#計算各點新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)     #光源歸一化
b = b.clip(0,255)    #clip函數將區間外的數字剪除到區間邊緣

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))  #重構圖像
im.save("這里是輸出圖片的路徑")

檢驗一下效果：

from PIL import Image    #圖像處理模塊
import numpy as np


# 將圖像以灰度圖的方式打開並將數據轉為float存入np中
a = np.asarray(Image.open("D://Python//圖片轉素描//4.jpg").convert('L')).astype('float')

depth = 10.                      # (0-100)
grad = np.gradient(a)             # 取圖像灰度的梯度值
grad_x, grad_y =grad               # 分別取橫縱圖像梯度值
grad_x = grad_x*depth/100.
grad_y = grad_y*depth/100.
A = np.sqrt(grad_x**2 + grad_y**2 + 1.)
uni_x = grad_x/A
uni_y = grad_y/A
uni_z = 1./A
# 建立一個位於圖像斜上方的虛擬光源
vec_el = np.pi/2.2                   # 光源的俯視角度，弧度值
vec_az = np.pi/4.                    # 光源的方位角度，弧度值
dx = np.cos(vec_el)*np.cos(vec_az)   # 光源對x 軸的影響
dy = np.cos(vec_el)*np.sin(vec_az)   # 光源對y 軸的影響
dz = np.sin(vec_el)                  # 光源對z 軸的影響
# 計算各點新的像素值
b = 255*(dx*uni_x + dy*uni_y + dz*uni_z)     # 光源歸一化
b = b.clip(0,255)    # clip函數將區間外的數字剪除到區間邊緣

im = Image.fromarray(b.astype('uint8'))  # 重構圖像
im.save("D://Python//圖片轉素描//4_2.jpg")

原圖：

轉換后：

但是不適合那些依賴光影變換效果的圖片，比如我最愛的百里守約就很糟糕