es中中文分詞器的使用

　　一直到今天，才打算寫這篇文章。我使用的es服務器，是使用docker進行安裝的，不像傳統的那種安裝，分詞器要添加到docker里，一直有些頭疼。

　　es整體都整理好了，進行補充沒有實現的一些es知識點。

1.參考地址

　　github：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/

 　　碼雲：https://gitee.com/sky_flying/elasticsearch-analysis-ik?_from=gitee_search

 

2.首先看自己的es版本

　　

 

3.進入docker

　　

 

 

 4.在線安裝

　　版本和es一致

　　./bin/elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip

　　但是，在線就是有些慢，這里有一個可以先下載下來，然后使用的做法：https://blog.csdn.net/u012211603/article/details/90757253

　　本文終止在線安裝，從第5開始線下安裝。

 

5.先進行下載

　　https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.2.0/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0.zip，輸入谷歌瀏覽器中

　　自動進行下載

　　下載效果：

　　

 

6.從本地上傳到服務器

　　

 

7.新建文件夾

　　

 

 

8.退出docker

　　exit

 

9.將ik拷貝進來

　　docker cp /opt/data/elasticsearch-analysis-ik-7.2.0 es2:/usr/share/elasticsearch/plugins/ik

　　

 

 　　效果：

　　

 

 

10.解壓

　　如果不存在unzip，則進入容器中執行yum install unzip，就存在了

　　

 

 

11.刪除zip包

　　

 

 

12.退出重新啟動

　　

二：驗證

1.執行

POST /_analyze
{
  "analyzer": "ik_smart",
  "text": "我是一個程序員"
}

　　效果：

{
  "tokens" : [
    {
      "token" : "我",
      "start_offset" : 0,
      "end_offset" : 1,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 0
    },
    {
      "token" : "是",
      "start_offset" : 1,
      "end_offset" : 2,
      "type" : "CN_CHAR",
      "position" : 1
    },
    {
      "token" : "一個",
      "start_offset" : 2,
      "end_offset" : 4,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 2
    },
    {
      "token" : "程序員",
      "start_offset" : 4,
      "end_offset" : 7,
      "type" : "CN_WORD",
      "position" : 3
    }
  ]
}